Baidu Apollo は、CVPR 2019 (コンピューター ビジョンとパターン認識の分野における世界トップクラスの学術会議) において、自動運転のための純粋なビジョンによる都市道路のクローズド ループ ソリューションである Baidu Apollo Lite を発表しました。アポロ技術委員会の王良委員長は、L4完全自動運転環境認識技術ソリューションについて説明しました。王亮氏は、Apollo Lite が現在中国の都市道路における唯一の L4 レベルの視覚認識ソリューションであると紹介しました。 10 台のカメラと 1 秒あたり 200 フレームのデータの並列処理をサポートできます。単一の視覚リンクの最大フレーム損失率は 5‰ 以下に制御でき、全方位 360° のリアルタイム環境認識を実現し、前方障害物の安定した検出範囲は 240 メートルに達します。 王亮氏は、2019年上半期の初期の技術研究開発投資と路上試験の反復を経て、この10台のカメラ認識システムを利用することで、百度の無人運転車は、高ラインカウント回転LIDARに頼ることなく、市街地の道路でエンドツーエンドのクローズドループ自動運転をすでに実現できると述べた。 アポロライトは北京の道湘湖を含む多くの場所で複数のルートでテストされたと理解されています。この低コストで自動車グレードに近いサラウンドビュー認識システムは、ADAS 支援運転アプリケーションをサポートするようにダウングレードすることもでき、より価値のあるアプリケーション シナリオを作成できます。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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