モノのインターネットの台頭は、本当に生活をより良くすることができるのでしょうか?

6月14日のニュース、海外メディアの報道によると、モノのインターネット技術は今や止められないものになりつつあるようだ。商品の注文、データの分析、さらにはスマートシティの構築にも役立ちます。業界関係者は、IoT テクノロジーはすべての人に利益をもたらすと約束していますが、本当にそうなのでしょうか?

米国サンフランシスコでは、若いエンジニアが心拍数、呼吸、睡眠サイクルを追跡できるセンサーを使って自分の生活を「最適化」したいと考えている。デンマークのコペンハーゲンでは、走行中のバスが2分ごとに位置と乗客数を市の交通情報ネットワークに送信し、前方にある3つの交差点の信号のタイミングを効果的に計画し、ドライバーがスムーズに通過できるようにしています。フィリピンのダバオでは、回転式ウェブカメラがファストフード店の倉庫を見下ろし、出入りする人々を監視している。

これは私たちが「モノのインターネット」と呼んでいるもので、インターネットを介してさまざまなデバイスを接続するものです。このアイデアの先駆者である技術者のマイク・クニアフスキー氏は、これを「環境全体に分散された組み込みコンピューティングデバイスとデータ通信」と表現している。私は、それが本来の意味、つまり情報処理を通じて日常生活を植民地化（統制を統合）することを意味することを好みます。

「植民地化」という言葉は少し攻撃的に思えるが、モノのインターネットの出現により、あらゆる人間の野望は確かに満たされるだろう。モノのインターネットは単なる単一のテクノロジーではありません。さまざまなデバイス、サービス、サプライヤー、および関連するすべてのものの接続性は、すべて同じ最終目標、つまり、私たちの周りの世界を測定および制御するために使用できるデータを収集することを目指しています。

プロジェクトが私たちの日常生活に非常に大きなデザイン的影響を与える場合、その主なアイデアと追求する関心を理解することが重要です。モノのインターネットにはルールも品質を測定する方法もありませんが、私たちの身体（「定量化された自己」）、私たちの家（「スマートホーム」）、そして私たちの公共スペース（「スマートシティ」）という 3 つの尺度で観察することで、より具体的な意味を得ることができます。それぞれのスケールは、モノのインターネットが私たちにもたらす影響を示しており、それぞれのレベルには私たちを導くさまざまなものがあります。

個人レベルでは、モノのインターネットはウェアラブル生体認証センサーの形で存在します。最もシンプルなのは、接続されたデジタル歩数計です。これは、歩数を数えることで歩いた距離を測定し、活動中に消費されたエネルギーの推定値を提供します。より高度なデバイスでは、心拍数、呼吸、皮膚温度、さらには発汗量まで測定できます。

理論的には、Fitbit や Apple Watch のようなウェアラブル生体認証デバイスがユーザーの自制心を満たすものであるならば、同様のコネクテッド製品やサービスで家庭環境を植民地化することは、利便性というまったく異なる体験を提供することになります。この「スマートホーム」の取り組みの目標は、デバイスを使用して、欲求の出現からそれが満たされるまでの時間を短縮することです。

その好例は、Amazon が販売している小さなガジェット、Dash Button と呼ばれるワンクリック購入ツールです。多くの IoT デバイスは、ネットワーク接続を備えた従来のデバイスにすぎません。 Dash Button はまさにその逆です。インターネットがなければ存在しなかったでしょう。 Amazon によるデバイスとその仕組みの説明は、これ以上ないほど優れているので、ここでも繰り返します。「Amazon Dash Button は、ボタンを押すだけでお気に入りのアイテムを再注文できる Wi-Fi 接続デバイスです。Dash Button を使用するには、Apple App Store または Google Play Store から Amazon アプリをダウンロードするだけです。次に、Amazon Prime アカウントにログインし、Dash Button を Wi-Fi に接続して、再注文するアイテムを選択します。接続すると、Dash Button を 1 回押すだけで自動的に注文できます。」

つまり、特定の製品にのみ使用できる単一目的の電子機器です。再度必要になったときにボタンを押してください。このデバイスを使用すると、ペットフード、洗濯洗剤、ボトル入りの水などを自動的に注文できます。

ユーザーにとっての類似製品の価値を故意に軽視することはありません。この製品は、高齢の両親の世話をする必要があるユーザー、乳幼児の世話をする必要があるユーザー、さらには猫の餌の箱を買うのに 1 時間以上費やすユーザーにとって価値があります。しかし、各ユーザーが製品から得る収益は、Amazon が得る収益と比べると小さい。もちろん、このガジェットのおかげで、猫の餌がなくなることはありません。しかし同時に、Amazon はユーザーがいつ、どこで、どのくらいの頻度で、どの程度の強度で商品を必要としているかといった貴重なデータを入手することができます。これは、Amazon がさまざまな方法で活用する資産であり、そのデータを使用して、効率性を高めるために私たちの欲求を正確にマッピングする行動モデルを開発するなどします。

さらに、Dash Button などのデバイスを使用すると、ユーザーは最小限の思考で取引を完了でき、注文を行うために携帯電話やタブレットのタッチ スクリーンをタップする必要さえなくなります。これは、業界で「コンバージョン」と呼ばれる正確なデータです。なぜなら、チェックされたすべてのチェックボックス、入力されたすべてのフィールドが、ユーザートランザクションの最終的な割合を直接示すからです。そして、取引のステップが少ないほど、人々がお金を使う可能性が高くなります。

そして製品メーカーは、自社の IoT 製品がスマートフォンと同じくらい日常生活に欠かせないものになることを期待して、こうした手順をなくそうと絶えず努力しています。最近の業界全体の「スマートホーム」への動きは、ほんの一側面にすぎません。

これまでのところ、その戦略はいわゆる「スマートスピーカー」に重点を置いており、その第一世代はAmazon EchoやGoogle Homeなど、すでに市場に登場しており、いずれもスマートホーム全体の中心となる能力を持っています。 Amazon Echo はシンプルな円筒形のスピーカーですが、Google Home は逆楕円形です。しかし、実際には、スマート スピーカーがどのような外観であるかは重要ではありません。その主な機能は、照明やエンターテイメントからセキュリティ、暖房、冷房、換気システム機器など、家庭内に点在する多数のデジタル コントロールに便利かつ統合的にアクセスできる方法をユーザーに提供する物理的な「仮想アシスタント」となることです。

Google、Microsoft、Amazon、Apple はいずれも、自然言語音声認識技術に基づいた独自の仮想アシスタントを持っています。ほとんどのバーチャルアシスタントは、女性的な名前、声、性格を持っています。関連する調査によると、あらゆる性別のユーザーが女性と交流することを好むことが分かっているからです。

一見すると、このようなデバイスは無害に見えるかもしれません。彼らは私たちの意識の端にただ存在し、人々は必要なときだけ彼らと関わります。しかし、よく考えてみると、多くの問題が見つかります。

Google のバーチャル アシスタントがどのように機能するか考えてみましょう。イタリア料理に興味があると伝えると、ニューヨーク タイムズの記事によると、「Google のバーチャル アシスタントは OpenTable などのイタリア料理レストランの予約アプリをいくつか推奨します」とのことです。

この例は、これらの仮想アシスタントが提供する推奨事項は表面的には中立的であるものの、精査する必要があるかどうか疑問に思うような多くの組み込みの仮定に基づいていることを示しています。

たとえば、レストランのオーナーやフロントスタッフに OpenTable についてどう思うか聞いてみると、ユーザーの利便性は追加の作業の犠牲の上に成り立っていることがすぐにわかります。そして、OpenTable には関連するデータがすべて揃っています。また、忙しい時期には、OpenTable では意図的に顧客 1 人あたりの予約数を減らすこともわかります。

したがって、賢明な食事客は、OpenTable を使って予約するのではなく、レストランに電話して予約するでしょう。対照的に、Google Home はデフォルトでこのサービスを使用します。

これは偶然ではありません。これは、Google Home の設計上の優先事項、対象環境、製品哲学を反映しています。スマートホーム業界全体は、主に若いデザイナーとエンジニアの同質のグループです。互いの同質性よりも、他者との相違の方が重要です。

ほとんどの IoT デバイスは、Uber、Airbnb、Apple Pay などのサービスを開発している人々によって設計されています。このグループの人々にとって、上記のサービスは生活の中に浸透しており、これらのサービスは当たり前のものだと考えています。しかし、ワシントン D.C. のピュー・リサーチ・センターの統計によると、かなりの数の人がそのようなサービスについて聞いたことも、使ったこともないが、時間が経てば誰にとっても当たり前のものになるだろう。

ネットワーク化された情報とやり取りするこの方法は、他の問題や課題ももたらします。たとえば、仮想アシスタントによる推奨が客観的な検索の結果なのか、それとも販売者からの有料広告の結果なのかをユーザーが判断するのは困難です。しかし、バーチャルアシスタントの主な問題は、世界に対して意味のないアプローチを提供することで、ユーザーが欲求を絶えず抑えることを望まなくなり、満足感につながるプロセスの重要性が薄れてしまうことです。

仮想アシスタントは周囲の音声を監視し、リアルタイムで待機することができます。ユーザーと対話するための音声インターフェースとして、家庭内の会話を聞き取り、環境がデバイスを起動する「キーワード」を生成するタイミングを検出します。このようにして、これらのデバイスは、広告やその他の商業目的に使用できるデータをさらに収集できます。

仮想アシスタントは私たちがいる環境を理解せず、単にキーワードの判断に頼っているため、さまざまなおかしな状況が発生します。全米公共ラジオネットワークはかつてAmazon Echoに関するレポートを放送したが、放送中のさまざまなヒントがEchoによってユーザーのコマンドとして理解され、さまざまな混乱が生じた。

ユーザーは仮想アシスタントから生活上の利便性を得られますが、サービスプロバイダーはすべてのもの、つまりユーザーの生活に関する貴重なデータをすべて手に入れます。モノのインターネットが私たちに一定の利便性をもたらしてくれた一方で、私たちが何を失ってしまったのか、少し考えてみましょう。つながっていない世界で私たちに課せられた制限は、本当に対処不可能なのでしょうか?家に帰ってからオーブンが予熱されるのを待つのは本当にそんなに大変ですか？リモートコントロールのために多くのものを犠牲にする価値はあるでしょうか?

私たちのほとんどは、携帯電話が私たちの位置や活動に関する情報を絶えず収集していることに気づいています。しかし、街のあらゆるブロックでもリアルタイムで情報が収集されており、「スマートシティ」と呼ばれることが多いという事実は見落とされがちです。ウェアラブルデバイスがユーザーの自己統制と理解に関するものであり、スマートホームの目的が利便性であるならば、スマートシティの究極の目標は、リアルタイム制御を通じて空間、エネルギー、その他のリソースをより効率的に活用する制御です。

公共の場には、監視カメラや生体認証センサーを搭載した広告スクリーン、自動販売機など、さまざまなネットワーク情報収集デバイスが導入されています。さらに、ビーコンと呼ばれる屋内マイクロポジショニングシステムがあり、これをスマートフォンアプリと組み合わせると、近くの製品やサービスに関する情報をユーザーに送信します。

都市空間では、無数の情報が刻々と生み出されています。私たちの過去は情報の痕跡を残します。一見平穏な空間の 1 平方メートルごとにさまざまな種類のユーザー データが生成されますが、誰もこの情報をどのように使用すればよいのかを知りません。都市レベルでは、モノのインターネットの指導理念が最も重要です。

最も明確かつ正確な記述は、シーメンス エンジニアリングによるスマート シティの定義にあります。「数十年後には、都市はユーザーの習慣やエネルギー消費に関する完璧なデータを備えた無数の自律型インテリジェント情報システムを備え、最高のサービスを提供できるようになります。このような都市の目標は、自律型情報システムを通じて都市資源の規制を最適化することです。」

原理的には世界は完全に認識可能であり、そこに含まれるものは数えられ、読み取ることができ、それらの関係は技術システムによって逸脱することなく完全にコード化できるという哲学的立場があります。この哲学を都市問題に適用すると、事実上、あらゆる問題に対して唯一の正しい解決策があり、その解決策は技術システムへの適切な入力を通じて、公共政策の基礎に歪みを与えることなく達成できることを意味します。

この考えのほぼすべての側面は疑問視されています。最も明らかなことは、何かが完全に認識可能であると言うのは誤りだということです。たとえ街中のあらゆる場所にセンサーを配備できたとしても、観測できる情報しか取得できません。言い換えれば、健全な政策を策定するために必要なすべての情報が得られないことになります。

さらに、人間に固有の偏見により、収集された情報データに必然的に色付けされてしまいます。たとえば、人は無意識のうちに認知を助けるデータを生成します。 「ノルマ計画を立てろ」というプレッシャーにさらされている警察官は、普段は無視するような違反行為に重点を置くかもしれないが、逆に、街をより安全にするためにノルマを達成するというプレッシャーにさらされている上官は、重罪の暴行を単なる軽罪として分類するかもしれない。これは、金銭的インセンティブやその他のインセンティブがパフォーマンスのしきい値を満たすことに依存する場合に特に当てはまります。

解釈の問題もあります。スマート シティの支持者は、人間の行動にはそれぞれ 1 つの顕著な意味があり、自動化されたシステムによって遠隔的に識別され、エラーの可能性なく対応できると信じているようです。このアプローチの最も過激な支持者は、現実世界から収集されたあらゆるデータは均一に解釈できると信じているようです。

しかし、データは決して完全に「偏りがない」わけではなく、実際には、データが収集されるさまざまな方法により偏りが生じやすくなります。センサーの設置高さを数メートル変えるだけで、大気汚染の値が変わることがあります。犯罪行為の分類方法を少し変えるだけで、コミュニティのリスク認識が変わる可能性があります。世論調査に携わる人なら誰でも、調査結果が調査の文言にどれほど左右されるかを知っています。

既知の情報処理システム、人間の認知の現存レベル、現在の組織はすべて、このいわゆる「完璧さ」に反しています。現実には、コンピューティング システムがどれほど強力であっても、経験豊富なエンジニアがそれが完璧であると主張することは決してありません。

さらに、無数の都市問題に対する万能の解決策という考え方は混乱を招きます。都市は、さまざまな好みを持つ個人やコミュニティによって構成されていることが多く、同時にすべての人を完全に満足させることは不可能です。

そのようなアルゴリズム的に実装可能なソ​​リューションが存在するとしても、それはまったくあり得ないことです。すべてをバランスさせ、さまざまなリソースを自動的に割り当てることができるようなアルゴリズムがあると仮定すると、それは間違いなく非常に便利です。しかし、自治体の運営に関する決定をアルゴリズムに任せることは、アルゴリズムを作成する人間に過度の信頼を寄せているようにも思える。

簡単に言えば、国民の資源の配分を導くために設計されたアルゴリズムを開発すること自体が政治的行為であることを理解する必要があります。

計算モデルから導き出された政策提言は、資源配分などのデリケートな問題に適用することも困難です。これらの結果の一部は、操作されたり、重み付けされた決定要因によって上書きされたり、単に無視されたりする可能性があります。

実際、ほとんどのスマート シティのレトリックで暗示される完璧な機能は、私たちが理解している技術システムとはまったく一致していません。それは都市がどのように機能するかに基づいていません。したがって、モノのインターネットは多くの新しい可能性を提供してくれますが、それがどれだけの利便性と自制心をもたらすと言われても、私たちはその分野全体に懐疑的な態度で臨むべきです。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。