インテリジェント産業の時代を切り開く先導役として、オートホームの「インテリジェント推奨」は、自動車とあなたをよりよく理解します

Autohome Intelligent Recommendation は、国内有数の自動車消費およびサービス プラットフォームとして、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされたニーズを満たしながら、ユーザーに高品質のコンテンツを提供し、究極のユーザー エクスペリエンスを生み出すことに長年取り組んできました。推奨アルゴリズムの成熟度が増すにつれ、Autohomeのモバイル端末が推奨するコンテンツの平均1日閲覧量は3,000万件を超え、産業のスマート化時代の先駆けとなったと報じられている。

「スマートレコメンデーション」により、ユーザーはより効率的に情報を入手できるようになる

Autohome のスマートな推奨機能により、ユーザーに新しいブラウジング体験がもたらされました。スマートな推奨機能は、ユーザーの好みに基づいて高品質のコンテンツを推奨し、ユーザーが関心のあるコンテンツを最初に表示できるようにします。ユーザーがコンテンツの「手動推奨」に依存するプラットフォームで読む場合、すべてのコンテンツの中から興味のあるコンテンツを選択する必要があることが多く、時間と労力が大幅に無駄になります。対照的に、「スマートレコメンデーション」は、ユーザーが興味を持っているコンテンツをできるだけ早く伝えるため、ユーザーが興味のあるコンテンツをより効率的に取得できるようになります。

情報によると、Autohome Intelligent Recommendationは包括的かつ豊富なコンテンツリソースプールを備えており、Autohomeの専門的なオリジナル情報、Chejiahaoの高品質コンテンツ、UGCなどを含む2万件以上の高品質な自動車全般のコンテンツを毎日選択し、ユーザーのさまざまな好みに対応しています。

大量かつ正確なユーザーポートレートにより、各人に対するインテリジェントな推奨が可能になります。

通常、インテリジェントな推奨機能は、大規模なユーザー行動認識を通じてユーザーを正確にプロファイルし、ユーザーが興味のあるコンテンツを簡単に入手できるように支援します。たとえば、ユーザーの興味がドイツのブランド、SUV、パワー、コントロールに含まれており、ドイツのブランドに関連するコンテンツを好む場合、そのようなコンテンツが最初にこのユーザーに推奨されます。

ユーザーペルソナの例

さらに、インテリジェント アルゴリズムは、ユーザーの日常的なオンライン閲覧によって生成されるクリック、お気に入り、関心の欠如などのユーザー フィードバックも受け取ります。同時に、フィードバックに基づいて、インテリジェントアルゴリズムはユーザーの隠れたニーズを深く探り、推奨コンテンツを適切に調整し、インテリジェント推奨の「千人の顔」効果を継続的に最適化して実現し、各ユーザーが異なる推奨コンテンツを受け取ることを保証します。たとえば、ユーザーが普段は 30 万レベルのモデルに注目していて、最近 10 万レベルのモデルを数回クリックした場合、推奨システムはユーザーの関心を単に 10 万レベルのモデルに変更するのではなく、一連のアルゴリズムを使用して、ユーザーの「好み」が 30 万レベルのモデル付近に留まるようにします。これにより、私たちは車とあなたを真に理解できるようになります。

ビッグデータ、仮想現実、音声認識などの技術の急速な発展により、インテリジェント時代が到来しました。 Autohomeは2016年末から人工知能の開発を開始し、独自の技術とデータの優位性を活かして、一般ユーザーに優れたユーザーエクスペリエンスをもたらしました。オートホームのユーザー製品センターの責任者は、オートホームは、機械知能の時代にはスマートレコメンデーションがコンテンツ配信において主導的な役割を果たせると固く信じていると語った。今後もAutohomeはテクノロジーを強化し、人工知能テクノロジーをより多くのシナリオに適用し、ユーザーエクスペリエンスを継続的に最適化および革新していきます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。