人工知能レポート: スケーリング

アクセンチュアは、企業が組織内で AI をどのように実装しているかを理解するために、世界 16 業界の 1,500 人の C レベルの経営幹部を対象に調査した新しいレポート「大規模な人工知能」を発表しました。

新しい調査によると、最高経営責任者（Cレベル）の4分の3は、組織全体に人工知能（AI）を積極的に導入しなければ、2025年までに廃業する可能性があると考えている。

経営幹部の 84% は、AI を拡大しなければビジネス戦略を達成できないと考えています。しかし、純粋な実験の段階から抜け出して、強力な AI 機能を備えた組織を構築したのはわずか 16% でした。その結果、このトップクラスの業績を上げている企業グループは、AI 投資から、業績の低い企業に比べてほぼ 3 倍の利益を上げました。

これらのトップパフォーマーの成功の秘訣は、強力なデータ基盤という 3 つの重要な要素にあります。複数の専用 AI チーム。上級管理職が主導する組織全体にわたる戦略的な AI 導入への取り組み。

これらの企業は、AI をより広範囲に拡大することで、強いコミットメントを示しています。ただし、AI への取り組みが必ずしも支出の増加につながるわけではなく、トップパフォーマンスの組織は、パフォーマンスの低い組織よりも AI 実装 (パイロットおよび完全展開) への投資レベルが低いことが報告されています。

ほぼすべての企業 (95%) が AI の拡張の基盤としてデータの重要性を認識していますが、トップクラスの業績を上げている企業は、AI の取り組みをサポートするために適切で関連性のあるデータ資産を確保することに重点を置いています。これらの企業はデータの構造化と管理に優れており、61% が大規模で正確なデータセットを使用し、3 分の 2 (67%) が内部データセットと外部データセットを効果的に統合しています。

適切なツールを使用して適切なデータ資産から適切な洞察を収集することに加えて、トップクラスのパフォーマンスを誇る組織の大多数 (71%) は、スケールアップの取り組みに対して最初から明確に定義された AI 戦略と運用モデルを備えています。さらに、3 分の 2 以上 (67%) の組織では、AI アプリケーションをより広範なエコシステムに統合するビジネスプロセスが導入されており、持続的な成長を達成するために必要な俊敏性を実現しています。

この戦略的アプローチは、優れた業績を上げるために適切な人材を集めるという、優れた業績を上げる企業のもう 1 つの重要な特徴によってさらに支えられています。企業の 92% は、1 人の AI 人材に頼るのではなく、組織全体に戦略的に多分野にわたるチームを組み込んでいます。この部門横断的なアプローチは、思考の多様性を確保するのにも役立ち、責任ある AI などの考慮事項に具体的なメリットをもたらすだけでなく、組織が AI の導入から得る価値を最大化することもできます。