スタンフォード: 2018年人工知能指数レポート

スタンフォード大学が開始した人工知能インデックス（AIインデックス）は、AIのトレンドと進歩を追跡する非営利プロジェクトです。 AI業界の現状を総合的に研究し、データに基づくAIに関する広範なコミュニケーションと効果的な対話を促進することを目的としています。昨日、AI Index は 2018 年の年次レポートを発表しました。この記事では、それらの概要のみを説明します。

本レポートは、学術、産業、政策の観点から世界の人工知能の発展状況を総合的に紹介することを目的としています。今年のレポートでは、世界のデータにさらに注目しています。報告書は、米国のAI研究能力は依然として世界最強だが、中国が急速に追い上げていると指摘した。報告書では、清華大学で AI コースを学んでいる学生の数について具体的に言及しており、2017 年に人工知能 + 機械学習コースに登録した学生の数は 2010 年と比べて 16 倍に増加しました。

AI Index 2018年次レポートを発表できることを嬉しく思います。今年のレポートには、前年度の指標を更新することと、可能な限り世界的な文脈を提供することという 2 つの目的があります。前者の目標は、規模と技術の進歩を継続的に追跡することを意味する人工知能に関する議論の基盤を確立するという AI Index の使命にとって極めて重要です。しかし、後者の目標も重要です。グローバルな視点なしに、優れた AI ストーリーを伝えることは不可能です。 2017 年のレポートは北米での活動に大きく偏っていました。これは単に、当社のグローバルパートナーシップが限られているためであり、当社に固有の偏見があるからではありません。今年、私たちはこの世界的なギャップを埋め始めました。このレポートが真に完全かつ包括的なものになるまでには、さらなる協力と外部の関与が必要となる長い道のりがあることを私たちは認識しています。

それにもかかわらず、AI はグローバルであると主張することはできます。 2017 年、Scopus に掲載された AI 論文の 83% は米国外からのものでした。最も大きな割合（28%）はヨーロッパから来ています。 AIと機械学習（ML）の大学コースへの登録者数は世界中で増加しており、特に中国の清華大学では、2010年と比較して2017年にAI + ML複合コースに登録した学生の数が16倍に増加しました。2017年、中国は産業用ロボットの生産量でも世界最大の割合を占め、世界のロボット出荷総数の30％を占めました。アメリカ、中国、ヨーロッパだけではなく、他の地域でもAIの開発が進んでいます。当社のAI特許の集計方法によれば、2014年に創出されたAI特許において、韓国と日本は米国に次いで世界第2位と第3位にランクされました。さらに、南アフリカは、世界最大級の機械学習教育イベントの 1 つである第 2 回 Deep Learning Indaba カンファレンスを主催し、アフリカの 20 か国以上から 500 人を超える参加者を集めました。

AI の多様性は地理的なだけではありません。現在、Partnership on AI の加盟組織の約 50% は非営利団体であり、その中にはアメリカ自由人権協会、アムネスティ・インターナショナル、オックスフォード大学の人類の未来研究所、国連開発計画などが含まれます。 AI分野における性別やマイノリティの多様性の重要性についても認識が高まっています。 AI4ALL や Women in Machine Learning (WiML) などの組織は、過小評価されているグループの参加を奨励し、サポートするための取り組みを強化しています。

この記事はインターネットビッグデータから引用したものです