Google Brainディレクター:人工知能はより高度なクラウドコンピューティングになる

Google Brainディレクター:人工知能はより高度なクラウドコンピューティングになる

北京時間3月9日朝のニュース:AlphaGoとイ・セドルの戦いが始まる前に、Google Researchの上級研究員であり、Google Brainチームの責任者であるジェフ・ディーン氏が、韓国ソウルのフォーシーズンズホテルで行われた記者会見で、Googleの人工知能技術を紹介した。同氏は、Googleの機械知能は大きな変化とますます多くの機会をもたらし、人工知能はより高度なクラウドコンピューティングサービスになったと述べた。

記者会見でディーン氏は、Googleが開発者向けに公開したGoogle Cloud Vision APIと、開発者向けのオープンソース人工知能ツールであるTensorFlowを紹介した。前者を通じて、開発者は Google の画像認識技術を自社製品に適用することができ、後者は昨年 11 月のリリース以来、GitHub 上のナンバーワンの機械学習リポジトリとなっている。

ディーン氏は、グーグルがニューラルネットワークを通じて構築したデータ分析モデルは、画像認識、音声認識、翻訳、さらには医療健康やロボット産業など、さまざまな分野に応用できると述べた。

Google が人工知能リソースを開発者に公開した理由は、人工知能製品の需要が高まっていると見ているからです。ディーン氏は、これは人工知能がもたらす大きなチャンスであり、Google は開発者がより便利な方法で自社製品に人工知能コンテンツを追加できるように関連ツールを公開したと述べました。

記者から、人工知能はクラウドコンピューティングのようにGoogleの将来のビジネスプラットフォームになるのかと問われると、ディーン氏は、Googleが提供する人工知能は実はGoogleのクラウドコンピューティングプラットフォームにすでに存在しており、これらの機能はデータ分析に基づいて提供されるより高度な機能であると述べた。

Google Cloud Platform のデータ分析機能はすでに、ストリーミング音楽サービスの Spotify の注目を集めています。同社は先月、自社のサーバーの一部をアマゾンのクラウドコンピューティングサービスAWSからGoogle Cloud Platformに移行する計画を発表した。 Spotifyは、移行の主な理由はGoogleのビッグデータ分析能力にあると述べた。ストリーミング会社は、Google のデータ分析技術を使用して、独自の音楽推奨エンジンを調整することができます。

Google のクラウド コンピューティング サービスは、Amazon や Microsoft のサービスに長い間遅れをとっています。ドイツ銀行のアナリスト、カール・ケアステッド氏は2月、グーグルのクラウドコンピューティング・プラットフォームはいわゆるパブリッククラウド市場ですでに第3位にランクされており、アマゾンやマイクロソフトに大きく遅れをとっていると指摘した。

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