ウェブページ作成、コピーライティング、パターンデザイン、コード開発…GPT-4は私の仕事を代替できるか？｜Base Construction

映画「アイアンマン」シリーズには、ジャーヴィスという印象的で聡明な執事が登場します。独自の意思を持ち、ほとんど何でもこなす能力があり、多くの映画ファンを感動させました。

映画『アベンジャーズ/エイジ・オブ・ウルトロン』のスチール写真、黄色いのは敏腕執事「ジャービス」（プログラム）

出典: 映画のスクリーンショット

「人工知能」という用語は、1956 年にジョン マッカーシーによって初めて造られ、 （人間の）学習のあらゆる側面や知能のその他の特徴は、原理的には機械でシミュレートできるほど正確に記述できるという仮定に基づいていました。

2022年11月、アメリカの人工知能研究会社がChat GPTを立ち上げました。リリース後、開始から3ヶ月で月間アクティブユーザー数が1億人に到達し、これまでにない規模のユーザー開拓となりました。 3月15日にはGPT-4の「アップグレード版」が発売され、触れたユーザーは映画の中の人工知能が現実になったように感じているという。なぜこんなに評価が高いのでしょうか?

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GPT-4とは何ですか?

GTP-4 は、テキストや画像を入力してテキストを出力できる人工知能技術に基づく超マルチモーダルモデルです。大量のデータに基づいて学習およびトレーニングし、ユーザーの質問に対して人間のような応答や回答を生成する能力を獲得します。ユーザーが感じる最大の感覚は、「人」とチャットしているような感覚です。

GPT-4 は前身と比較して、画像の視覚分析を実行でき、データベースの内容も更新および拡張され、誤ったフィードバックや矛盾したフィードバックが大幅に削減されました。また、より大規模で複雑かつ抽象的なコンテンツを分析および作成することができ、より幅広いシナリオに適用できます。

GPT-4は画像を分析できる

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GPT-3.5とGPT-4は同じ質問に答えており、

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GPT-4 の知識は、ほぼすべての既知の主題をカバーし、最大 32,768 個のタグ (約 25,000 個のテキスト単語) の生成と処理をサポートし、長いテキストを分析または作成することができ、司法試験、オリンピック競技、SAT 試験などの難しいテストでも上位にランクインします。ハーバード大学に入学できるレベルです。

出典: openai.com

多くのネットユーザーは、GPT-4 が強力すぎるため職を失いそうだと冗談を言った。

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私たちの周囲には、Xiaodu、Tmall Genie、Siri などの AI 音声対応スマートスピーカーがすでに存在しています。これらのスピーカーはインターネット上のキーワードをキャプチャし、ユーザーの質問に基づいてフィードバックを提供することが多いため、識別に失敗したり、不正確な回答が返される可能性があります。家具や家電のインテリジェント制御にもさらに多くの機能が反映されています。

家庭用インテリジェント音声アシスタント

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GPT-4 はまず、膨大な量のデータ (おそらく現在人類が知っているすべての知識を含む) の学習とトレーニングを行い、次に問題を分析、統合し、フィードバックを提供します。常に新しい知識を学習し、アップグレードと反復を行い、「脳の容量」を拡大し続けています。したがって、自然言語による複雑な指示に従い、技術的または創造的なコンテンツを生成できます。これにより、GPT-4 は他の製品よりも優れたコンテンツ識別が可能になり、誤読や誤判断が減り、正確な応答を提供できるようになります。

これは、AI 研究者のオーレン・エツィオーニ非常勤教授が初めて GPT-4 を試したときに尋ねた質問です。

出典: インターネット

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人工知能の開発は順調に進んでいない。

人工知能は大きな成果を上げているようだが、その発展の道のりは平坦ではなかった。

「人工知能」という概念が提案されてから、最初の大きな発展が始まりました。 1959年、エンゲルバーガーは人類史上初のロボットを開発し、「ユニメート」と名付けました。翌年、最初の人工知能プログラミング言語が誕生しました。その後、知能マニピュレータ、ロボットShakey、知能ソフトウェアをベースにした世界初のヒューマノイドロボットwabot1などが次々と誕生しました。

ロボット wabot1

出典: インターネット

1970 年以降、ハードウェアとテクノロジーの発展が科学者のビジョンに追いつかなかったため、人工知能の発展は低迷期に入りました。

1980年から1986年にかけて、XCONエキスパートシステム、ホップフィールドネットワーク、BPネットワークの登場により、ハードウェアの計算能力が大幅に向上し、人工知能業界は再び開発ブー​​ムに突入しました。この時期に、人間とコミュニケーションできる知能ロボットwWabot2が登場しました。しかし、ハードウェアでは開発問題の一部しか解決できないため、人工知能の開発はこの小さなブームの後、再び低迷期に入りました。

この低迷期は、IBMが1997年にスーパーコンピューター「ディープ・ブルー」の改良版をリリースしたことで打破された。ディープ・ブルーは、当時世界一のチェスプレイヤーだったガルリ・カスパロフを破った。この勝利は人工知能の可能性を世界に示した。

スーパーコンピュータ「ディープブルー」

出典: 百度百科事典

人工知能が今日まで発展する中で、言及せずにはいられない人物が、AIのゴッドファーザーとして知られる科学者ジェフリー・ヒントンです。彼はかつてこう言いました。「人間ができることは、最終的にはニューラル ネットワークでもすべてできるようになります。すべての業界がニューラル ネットワークの影響を受けるでしょう。」彼は30年以上にわたり、機械学習、記憶、知覚、記号処理にニューラルネットワークを使用する方法を研究しており、これらの分野で200以上の論文と数十件の特許出願を発表し、人工知能の発展を現在のレベルにまで引き上げました。

ジェフリー・ヒントン

出典：中国知的財産ニュース

2016年、「AlphaGo」が囲碁世界チャンピオンの柯潔を破るのを目撃しました。

柯潔がAlphaGoと対戦

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2017年、香港のハンソン・ロボティクス社が開発したロボット「ソフィア」は、人間のアイデンティティを獲得した最初のロボットとなった。 60種類以上の表情を作れるゴム製の皮膚を持つ女性型ヒューマノイドロボットです。

ロボットのソフィア

出典: 百度百科事典

2023 年の GPT-4 のリリースは、科学者の懸命な努力と共同の努力の結果です。現在利用可能な最も強力な AI システムとしての成功は、数兆ものデータ入力と学習、そ​​して自然言語処理の飛躍的な発展によってもたらされました。

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さらに発展していくと、将来はどうなるのでしょうか？

GPT-4 のリリース後、マイクロソフトはすぐに、Microsoft Bing にこのテクノロジが統合され、将来的には Office にも統合されることを発表しました。ニュースが流れるや否や、大多数のユーザーは、アップグレードされたオフィスがオフィスワークにもたらす利便性と変化に期待を抱き始めました。

GPT-4 では、Web ページや PPT の作成、コピーの作成、パターン設計、コード開発をすべて数秒で実行できます。製造業ではインテリジェントロボットアームが普及しており、生産ライン全体を制御するために必要なのは 2 ～ 3 人だけです。スマート家電の制御がさらに簡単になります。

組立ライン向けSAIC-GM Global3+ロボット

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現在の開発状況から判断すると、GPT-4 にはすでにいくつかの注目すべき機能があり、特に教育、医療、コンテンツ作成、産業サービスなどの分野で将来的に大きな発展を遂げる可能性があります。

> > > > GPT-4 には膨大なデータ リザーブがあり、巨大なリソース ライブラリです。これは新たな検索手法として発展し、将来的には現在のさまざまな検索エンジンや教育・研修業界に影響を与える可能性があります。

> > > > GPT-4 は、情報を分析・判断し、情報をより適切に統合・フィードバックし、問題解決能力と効率を向上させることができるため、コンテンツの作成と分析において大きな利点があります。

GPT-4のコピーライティング分析能力

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> > > > GPT-4は会話を通じてユーザーの感情を判断することができ、将来的には人間に感情的な価値を提供したり、心理カウンセリングを行ったり、医療業界の発展を支援したりできるようになるかもしれません。

> > > > さまざまな電子製品と組み合わせることで、製造業やサービス業におけるインテリジェントサービスの新たな可能性を提供します。

もちろん、人工知能の発展は諸刃の剣でもあります。 GPT-4のリリースから1か月も経たないうちに、1000人を超える科学技術関係者が「巨大GPT訓練の中止」を公に要求した。彼らは人工知能の急速な発展に警戒するようになった。

マスク氏のツイート

出典: 透かしを参照

有名なチューリング実験は、コンピューターが思考できるかどうかを判断するために設計されたもので、これまでにそれをパスしたマシンは 1 台だけです。ロシアのチームによって開発された「Eugene Guzman」と呼ばれるコンピュータソフトウェア。 2014年に英国で「チューリングテスト」が行われ、33%の人が13歳の少年だと​​信じた。

ホーキング博士は、「人間は機械と競争することができず、ゆっくりとした生物学的進化の限界により機械に取って代わられるだろう。完全な人工知能の開発は人類の終焉につながるかもしれない」と考えている。しかし、グーグル元会長のシュミット氏は「ロボットは我々の友人だ」と信じている。人工知能の発展には無限の可能性があります。より高度な知能は人類文明の進歩の新たな出発点となるのか、それとも人類の精神力と肉体力の進化にとってのジレンマとなるのか?近い将来に見られるかも知れません。