彼は24歳で中国科学院から博士号を取得し、中国の「核心」を求めて「無人地帯」に果敢に進出しました!

彼は24歳で中国科学院から博士号を取得し、中国の「核心」を求めて「無人地帯」に果敢に進出しました!

彼は14歳で中国科学技術大学のジュニアクラスに入学しました。彼は24歳で中国科学院から博士号を取得した。 29歳で研究員に昇進した。彼は32歳で、MITテクノロジーレビュー誌が選ぶ全世界の35歳未満の優秀な若手イノベーター35人の最終候補に選ばれました。 33歳にして、中国青年科学技術賞と中国科学院若手科学者賞を受賞した。1983年生まれの陳雲基は、部外者から見ると、まるで「快進撃」をしてきたかのように成長した。しかし、彼は科学研究に近道はないと信じています。 「人生を捧げる覚悟のある使命を見つけることができて、私はとても幸運です。」

2018年2月、世界的に権威のある学術誌「サイエンス」は「中国のAIの必須事項」と題する記事を掲載し、陳雲基氏のチームのディープラーニングプロセッサチップの研究成果を「画期的な進歩」と評し、彼らをこの分野の「先駆者」であり「認められたリーダー」と評価した。

周囲に光明を与えられたこの若き科学者が、関連分野で次々と画期的な成果を上げ、多くの国際学術研究機関の注目と評価を集めることができたのはなぜでしょうか。

陳雲機さんは番組収録現場で、中学2年生の頃は試験で1位になることはほとんどなく、最下位になることも多かったと語った。 「当時、私はゲームをするのが大好きで、ゲームを通してコンピューターは面白いと心の底から信じるようになりました。」

陳雲吉氏の見解では、チップ設計や科学研究さえも、ある意味では非常に複雑で緊張感に満ちたゲームである。 「しかし、このゲームには戦略も対戦相手もいません。私たちがすべきことは、方法を探り、自分自身を超えることです。」

大学4年生の時、陳雲吉さんは中国科学院計算技術研究所で修士号を取得することを希望していました。龍森1号開発チームのリーダーである胡衛武氏は、彼を気に入った。それ以来、Chen Yunji は現在までプロセッサ アーキテクチャの研究開発に従事しています。 「ゴッドソンがいなければ、今の私は存在しないでしょう。」

陳雲吉氏は25歳で、8コアのLoongson 3のメイン設計者となった。Loongson 1や2とは異なり、Loongson 3はシングルコアからマルチコアへと進化した。 「以前は、ゲスト1人につき1つのテーブルに料理を用意していましたが、現在はゲストのために8つのテーブルに料理を用意しなければなりません。」

陳雲吉(右から1番目)が龍森チームのクラスメートたちと写真を撮っている。写真提供:インタビュー対象者

陳雲吉氏と彼の同僚は「料理をうまく出す」ために多くの論文を読みましたが、既成の解決策を見つけることができませんでした。彼は継続的な研究を経て、マルチコアプロセッサ設計の正確性を保証するための高速かつ完全なストレージ一貫性検証方法を提案しました。この論文は最終的に、建築分野の 3 大主要会議の 1 つである HPCA に採択されました。これは、中国本土出身者が第一著者である HPCA 初の論文でもありました。

指導者の胡衛武氏の指導の下、陳雲吉氏はさらに野心的な目標を設定した。「研究では、ほとんどの人が挑戦しようとしないことに果敢に挑戦しなければならない。」

21 世紀初頭以来、人工知能技術は世界中で急速に発展してきました。しかし、インテリジェントアルゴリズムの規模が急速に拡大する一方で、ハードウェアシステムの開発は非常に遅れています。この矛盾を解決するために、チップ設計を研究する陳雲吉さんは、人工知能を研究する同僚たちとの交流と協力を始めました。彼らは「コンピューターをより賢くする何かを作り、最終的には人間と同じくらい賢くする」ことを思い描いていた。

実際には、この道は想像していたほど平坦ではありません。彼らは人工知能方式に基づく一連のプロセッサ研究開発技術を提案し、トップアーキテクチャ会議に何度も論文を提出したが、結局は却下された。しかし、これらのどれも陳雲冽を諦めさせることはなかった。彼は、より深い研究を進めれば、どんなに困難があっても必ず克服できると信じていました。

2014年、陳雲吉はチームを率いてフランスのInriaと協力し、世界初のディープラーニングプロセッサアーキテクチャを提案し、国際会議(ASPLOS)で最優秀論文賞を受賞しました。国内の研究機関がコンピュータアーキテクチャに関するトップクラスの国際会議で最優秀論文賞を受賞したのは今回が初めてであるだけでなく、ASPLOS会議で国が最優秀論文賞を受賞したのはアジアでは初、米国以外では2度目となります。

「研究者として、未知の分野で科学研究を行うとき、特に誰もやったことのない研究を行うときは孤独を感じるかもしれません。しかし、科学的理想を持つ研究者は、一般的な意味での最適の道から外れ、人気のない未知の分野を探索する勇気を持つべきです。なぜなら、人工知能の広大な海は、すべてのエネルギーを費やして探索し、努力する価値があるからです。」陳雲吉氏は、科学者は常に好奇心を持って世界の未知のものを探求する必要があると述べた。

科学技術における自主的な革新を実現するためには、「無人地帯」に挑戦する勇気を持つとともに、「十年一日」の集中力と「十年一刀両断」の忍耐力で目標に向かって集中して前進しなければなりません。

出典:人民日報オンライン - 強国フォーラム

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