34兆元を投じた新インフラの原動力はコンピューティングパワー

デジタルトランスフォーメーションの基盤となるのは、5G、人工知能、データセンターに代表される情報デジタルインフラである「新インフラ」です。

メディアの統計によると、新しいインフラによってもたらされた総投資額は約34兆元に上る。中長期的には、この動きは経済成長モデルの変革を継続し、デジタル経済に代表される新興経済への経済構造の移行をもたらすでしょう。

データセンターの「エンジン」の最初の言及は十分な運動エネルギーを蓄える

現在、「巣ごもり経済」はトレンドに逆らって爆発的に成長し、電子商取引、オンライン教育、オンラインオフィスなどの「クラウド産業」は数十倍に成長し、その背後にあるデータセンターは巨大な価値を発揮しています。同国はまた、新たなインフラの中で初めてデータセンターの計画を加速させ、データセンターの重要性を示すのに十分である。データセンターは「コンピューティングパワー」の形態であり、デジタル経済の「エンジン」の役割を果たします。コンピューティングは、水や電気と同様に最も基本的な社会インフラになりつつあり、コンピューティングパワーは生産性です。

新しいインフラストラクチャの意味合いでは、コンピューティング能力が中核となり、データが要素となります。クラウドコンピューティングやビッグデータなどの活発な発展により、データ量は爆発的に増加しており、データセンターの需要は今後も増加し続けるでしょう。 「2018-2019年中国IDC産業発展研究報告」のデータによると、中国のIDCビジネス市場の総規模は2014年に372.2億元で、2018年には1228億元に達しました。2020年には市場規模が2000億元を超えると予想されています。

業界関係者は、サーバーやストレージなどのコンピューティング機器やクラウドコンピューティングソフトウェアに対する需要が厳しくなると考えています。たとえば、CSP クラウド プラットフォームのハードウェア コストのうち、サーバーへの投資が最大で、75% を占めます。

5Gは通信サーバーの大規模カスタマイズの時代を先導した

人工知能や産業用インターネットなど、新しいインフラの多くの主要ラインでは、サポートとして 5G が必要です。 CITIC証券調査部の将来予測チームは、5G関連インフラへの投資が3,800億～4,000億元に達する可能性があると予測している。 5G構築は通信事業者が主導権を握り、大手3社は年間を通じて55万の基地局を建設する計画だ。 IT、CT、DT の緊密な統合により、通信業界の ICT インフラストラクチャはオープン化と標準化が進み、通信事業者はカスタマイズされたサーバーを緊急に必要としています。

Inspur の JDM モデルは、サーバーの大規模なカスタマイズの最も典型的な例です。 Inspur は、国内外の大手インターネット顧客と協力しながらこのモデルを研究し、現在は通信業界でそれを再現しています。 InspurとChina Telecomは、高密度コンピューティング、ビッグデータ、分散ブロックストレージ、コールドデータストレージ、人工知能、NFVなどの分野で、典型的なオペレータビジネスシナリオに適した完全な製品グループを相次いで形成し、China Telecomの既存のネットワークで広く使用され、コスト削減と効率向上を効果的に促進しています。

5Gやエッジコンピューティングなどの新技術の開発では、アプリケーションがボトルネックとなっています。事業者は、これらの新しいテクノロジーの応用シナリオを模索してきました。新しいシナリオの探索と開発には、ICT ベンダーの協力とカスタマイズされたソリューションの保証が必要です。 5G商用化の普及により、JDMなどの同様のカスタマイズモデルは、より大きな発展の余地が生まれます。

計算能力は人工知能の「優位性」を獲得するための基礎である

人工知能は、大国間の将来の競争における中核的な「指揮統制の要」であり、コンピューティングは AI 開発の基礎です。我が国の AI 投資と資金調達の総額は世界全体の 60% を占めていますが、大規模な AI コンピューティング プラットフォームを構築できる資金と能力を持っているのは BAT 規模の企業だけです。自動運転、AI 教育、AI 医療などの AI アプリケーションでは、革新を続けるために、対応するコンピューティング パワー環境が必要です。コンピューティング能力の急速な発展によってのみ、さまざまな業界のアプリケーション シナリオの成熟が促進され、健全な AI 業界エコシステムが形成できます。

現在、AIの産業化が加速しています。新しいインフラの導入は、間違いなく AI 産業化の発展に「触媒」を注入し、人工知能インフラ、アルゴリズム、産業アプリケーションの協調的な発展を大きく促進するでしょう。中国工程院の院士でインスパーグループの主任科学者である王恩東氏は、人工知能コンピューティングに代表されるインテリジェントコンピューティングが新経済の発展に必要な条件を作り出すだろうと指摘した。今後 3 ～ 5 年で、インテリジェント コンピューティングはコンピューティング投資全体の 80% 以上を占めることになります。

出典：中国科学ネットワーク

著者について:

Chen Yanling は、西安交通大学でコンピューターサイエンスとテクノロジーの学位を取得し、現在は Inspur サーバー製品部門の副ゼネラルマネージャー兼シニアエンジニアを務めています。彼は、国家科学技術進歩一等賞、中国電子学会科学技術一等賞、山東省科学技術進歩二等賞、済南科学技術進歩一等賞、国家青年職業専門家、山東省国有企業優秀共産党員、中国共産党海淀区委員会海淀公園優秀共産党員、済南青年学術技術リーダーの称号を獲得しました。自ら46件の特許を申請・取得し、国家標準「8ウェイ（以上）サーバーの基本機能要件」の策定にも参加。国家863、中核高科技、973、電子基金、山東省など10以上の大型特別プロジェクトに参加し、遂行した。 (著者: 陳 燕玲、Inspur サーバー製品部門副部長)