インターネットに続く新たなテクノロジーの波として、人工知能（AI）はさまざまな業界の変化を推進する中核的な力となっています。

スマート端末製品の体験と機能性に対する消費者の需要は高まっており、スマート端末分野でも、消費者のパーソナライズされた体験の追求に応えるために、よりスマートで便利な製品が緊急に必要とされています。

同時に、人工知能技術の急速な導入により、上流の産業チェーンの固有のモデルも覆されつつあります。デジタル工場とインテリジェント製造は、スマート端末企業にとって機会と課題となっています。

このような背景から、TCL 2024グローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスが盛大に開催され、多くの業界の注目を集め、TCLの最先端の技術的成果と将来の戦略レイアウトを披露する重要な窓口となりました。

TCLは、世界中で広範な影響力を持つ企業として、2024 TCLグローバルテクノロジーイノベーションカンファレンスでAI分野における徹底的な探究と革新的な実践を全面的に実証しました。この会議での独占インタビューを通じて、AIがTCLのスマート端末、市場エコシステム、産業分野で重要な役割を果たし、同社の継続的な革新的発展と産業のアップグレードを推進していることがはっきりとわかりました。

スマート端末: AI がユーザー エクスペリエンスを変革

TCL Industrialの最高技術責任者である孫立氏は会議で、TCL Industrialの戦略的ビジョンである「ブランド主導の価値、グローバルな効率管理、技術主導、活力第一」について詳しく説明し、グローバルに事業を展開する大手スマート端末企業になることに注力していると述べた。

スマート端末の分野では、TCL のさまざまな製品が AI を活用してユーザー エクスペリエンスに破壊的な変化をもたらしています。

TCL はテレビ分野で目覚ましい革新的な成果を達成しました。 Mini LED 技術の継続的な発展により、テレビの画質の質的向上がもたらされ、AI 技術の追加により、ユーザーの視聴体験がさらに最適化されました。 AI アルゴリズムにより、テレビはさまざまなコンテンツの種類に応じて画質パラメータを自動的に調整し、よりリアルで繊細な画像効果を実現します。

インテリジェントなインタラクションの点では、AI によりテレビはより鋭敏な認識能力を獲得します。音声認識技術の継続的な進歩により、ユーザーは番組の検索、音量の調整、情報の問い合わせなど、簡単な音声コマンドでテレビを簡単に制御できるようになりました。

たとえば、ユーザーは「お気に入りの映画を再生して」と言うだけで、テレビは素早く応答し、ユーザーの好みに合ったコンテンツを正確にプッシュします。この便利なインタラクティブな方法により、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上し、テレビが従来の受動的な視聴デバイスから、能動的なサービスを提供するインテリジェントな端末へと変化します。

TCLが発売したARグラスは、スマート端末分野におけるもう一つの注目製品です。中でも最先端のマイクロLED技術を採用した光学機器がこの製品の中核的な競争力となっています。この高度なディスプレイ技術とAI機能を組み合わせることで、ユーザーはこれまでにないのみ経験。

実際の応用において、ARグラスのAI機能は大きな可能性を示しています。

たとえば、屋外のシーンでは、ユーザーが運転しているときに、AR グラスは AI ナビゲーションを通じてユーザーに正確なルート案内をリアルタイムで提供できます。ナビゲーション情報はユーザーの視界内に直接表示されるため、ユーザーが頻繁に携帯電話を見下ろすことによる安全上の危険を回避できます。

同時に、国際コミュニケーションの場面では、リアルタイム翻訳機能はAI技術を利用して即時の言語変換を実現し、言語の壁を打ち破り、実際の場面での外国語会話に「リアルタイムの中国語字幕」を提供し、ユーザーの旅行やコミュニケーションに大きな利便性をもたらすことは間違いありません。

AIの応用により、エアコンや洗濯機などの従来の白物家電にも大きな変化がもたらされました。これまでの固定された操作ロジックと比較して、AI はさまざまな地域、環境、さまざまなニーズを持つユーザーにカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。業界における飛躍的なアップグレードと言えるでしょう。

エアコンを例にとると、AI テクノロジーによりインテリジェントなセンシング機能が実現します。エアコンは内蔵センサーとAIアルゴリズムにより、室内の温度、湿度、ユーザーの睡眠状態をリアルタイムで監視し、動作モードと風速を自動的に調整し、ユーザーに快適な睡眠環境を提供し、省エネと消費量の削減を実現します。

洗濯機に関しては、AI技術は衣類のインテリジェントな認識と洗濯モードの自動最適化に反映されています。洗濯機は衣類の素材、重さ、汚れの程度に応じて最適な洗濯プログラムを自動的に選択し、衣類へのダメージを抑えながら洗濯効果を確保します。

孫立氏は会議で「AI技術の導入と応用は、スマート端末製品が原点に戻るのに役立つ。エアコンの第一の機能は適切な空気を提供することであり、洗濯機の第一の機能は衣類を洗うことであり、構造やモーター、コンプレッサーではない」と述べた。

市場の変革: AI がエコシステムの連携と拡大を推進

市場レベルでは、AI が TCL に与える影響は、製品のインテリジェントなアップグレードに反映されるだけでなく、同社のエコロジカルなコラボレーションと市場拡大における積極的な探求を促進します。

国内市場では、スマートホームの開発は一定の進展が見られるものの、ブランド間の連携は依然として取り組むべき課題となっている。

孫李氏は次のように指摘した。「以前は、同じシーンでエアコンとテレビに音声認識システムを設置していました。連携がうまくいかなければ、家電製品を呼び出すときにすべてのスマート端末が応答しなければなりませんでした。」この現象は、現在のスマートホームデバイス間の効果的な調整メカニズムが欠如していることを反映しており、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。

しかし、技術の発展と市場の需要の促進に伴い、国内企業も、異なるブランドのデバイス間の相互運用性を促進するために、統一されたスマートホーム標準とプロトコルの確立を促進するためのソリューションを積極的に模索しています。

TCLもこれに積極的に関与しており、技術革新と協力を通じてスマートホームエコシステムの相乗効果を高め、消費者により便利でインテリジェントな家庭生活体験を提供することに尽力しています。

スマート端末のAIに関しては、海外市場の方が受け入れ度が高く、進歩も速いことが示されています。海外市場ではTCLのAI家電製品が高評価を得ている。

孫立氏は「欧米の洗濯機におけるAI洗濯とAI保存の応用浸透率も非常に高く、受け入れも非常に良好です。これは、機器の相互接続という面で海外市場が急速に発展しているためです。例えば、Google、Apple、Amazonなどの業界大手が共同で推進するMatterプロトコルは広く使用されており、TCLのAI家電に優れたエコロジカルな基盤を提供しています」と述べた。

TCLはグローバルテレビ分野におけるGoogleの重要なパートナーとして、海外市場での相乗効果において大きな優位性を持っています。 TCLは国際的に有名な企業との協力を通じて、リソースをより適切に統合し、AI技術を製品に組み込み、海外の消費者のスマート製品に対するニーズを満たすことができます。同時に、TCLはさまざまな国や地域の文化の違いやユーザーの習慣に基づいたローカライズされたAIチューニング、製品の研究開発、市場促進にも重点を置き、製品の競争力をさらに高めています。

もちろん、海外のAI技術とエコロジーのリーダーシップは長くは続かないでしょう。会議で孫李氏は、スマートホームのビジョンを実現する上でブランド間の連携が重要であると強調した。彼は、スマートホームの将来には、異なるブランド間の障壁を打ち破り、データの共有と機能的なコラボレーションを実現することが必要だと考えています。

そのため、TCLは他の企業と積極的に協力し、スマートホームエコシステムを共同で構築しています。 TCLはオープンプラットフォームとインターフェースを通じて、さまざまなスマートデバイスメーカー、ソフトウェア開発者などと協力し、すべての関係者のリソースを統合して、ユーザーにさらに多様なスマートライフソリューションを提供します。

産業用AI: 内部イノベーションで業界を強化

産業分野では、AIの応用によりTCLの生産・製造モデルが大きく変化し、業界の全面的な変革とアップグレードが促進されています。

Gechuang Dongzhi は TCL によって育成された独立したテクノロジー企業であり、産業用インターネット プラットフォームの構築とインテリジェント製造テクノロジー製品システムおよび全体的なソリューションの提供に重点を置いています。 TCLグループが世界クラスのデジタル企業グループになることを支援し、成功体験を外部企業に複製・推進し、中国の製造業の変革とアップグレードを促進することを目的としています。

葛創東志は革新的な技術とソリューションを通じて、産業インターネットの分野で目覚ましい成果を上げており、工業化と情報化の融合における国家初の実証企業、国家初の工業デザインセンター、国家インテリジェント製造実証パイロットプロジェクトとして評価されています。

TCL Industrialの副社長兼Gechuang DongzhiのCEOである何軍氏は、記者会見で製造業におけるAIの重要な役割と発展の傾向について詳しく説明しました。

何軍氏は「TCL華星が作ったディスプレイ分野の大型モデルから、生産歩留まりを向上させるAI + YMSの組み合わせ、設備をインテリジェント化するための設備側の設備知識管理の大型モデルまで、AIはあらゆる場面で成果を上げている」と述べた。

生産プロセス中、AI はビッグデータ分析と機械学習アルゴリズムを通じて生産データをリアルタイムで監視および分析し、生産プロセスを最適化し、障害を予測します。

たとえば、AI は設備の稼働データを分析することで、潜在的な障害の危険性を事前に検出し、保守担当者に速やかに修理を通知して、設備のダウンタイムによる生産損失を回避できます。同時に、AI + YMS（生産管理システム）の組み合わせにより、生産計画がより正確になり、リソースの割り当てがより合理的になり、生産効率と製品品質が効果的に向上します。

サプライチェーン管理は製造業において重要なリンクであり、AI テクノロジーは TCL のサプライチェーン最適化に新しいアイデアと方法を提供します。

何軍氏は「サプライチェーンデータには、エコロジカルパートナーやマルチパーティデータが含まれる。各社の能力は一定ではなく、データ機密性に対する要求も高い。この分野の応用は比較的遅れている」と指摘した。こうした課題にもかかわらず、TCL はサプライチェーンのインテリジェンス レベルを高めるために AI テクノロジーの活用を積極的に検討しています。

TCLは、AIアルゴリズムを通じてサプライチェーンデータを統合・分析することで、サプライチェーンの各リンクのリアルタイム監視と予測を実現し、在庫管理や物流配送などのプロセスを最適化できます。

たとえば、AI 技術を使用して市場の需要を予測することで、TCL は生産計画と原材料調達をより正確に調整し、在庫の遅れや在庫切れのリスクを軽減し、サプライ チェーン全体の効率と柔軟性を向上させることができます。

研究開発の分野では、AI技術はTCLが技術革新を加速するための重要な原動力となっています。

何軍氏は、「生成型AIを研究開発側で真に有効活用するには、大量の研究開発知識の蓄積だけでなく、社内の企業データ、誰もが共有したい業界データ、公開文献検索データの統合も必要です」と語った。

TCLはシミュレーション、データ分析、知識管理にAI技術を活用し、製品開発サイクルを加速し、研究開発の効率を向上させました。

たとえば、ディスプレイ技術の研究開発では、AI アルゴリズムを通じて大量の実験データを分析することで、最適な材料やプロセスパラメータを迅速に選別し、技術革新を強力にサポートすることができます。

同時に、AI テクノロジーは企業内での知識の共有と継承を促進し、R&D チームが過去の経験とデータをより有効に活用して継続的な技術革新を推進できるようにします。

製造業における AI 技術の広範な応用により、企業の人材構成に新たな要件が求められています。

何軍氏はAI時代に適応できる人材を育成することの重要性を強調し、「生産とプロセスを理解し、AI技術の基本的な方法論から新しい技術を習得し、AIをうまく活用できる独自のデータサイエンティストを育成する必要がある」と述べた。

TCLは、従業員のAI技術応用能力とデジタルリテラシーを高めるために、社内研修や人材育成プログラムを積極的に実施しています。 TCLは、生産・製造とAI技術の両方に精通した複合的な人材を育成することで、企業のインテリジェント変革のための確固たる人材保証を提供します。

将来を見据えて、何軍氏は製造業における AI の発展に自信を持っています。彼は、AI が製造業のあらゆる側面に深く浸透し続け、製造業の知能化、デジタル化、グリーン化に向けた発展を促進すると考えています。 TCLは、AI技術の研究開発と応用への投資を継続的に増やし、常に新しい応用シナリオとビジネスモデルを模索し、世界的な製造競争で主導的な地位を獲得するよう努めます。

要約する

TCLのスマート端末、市場レベル、産業分野における詳細な分析を通じて、AIが企業の発展に不可欠な役割を果たしていることがはっきりとわかります。スマート端末の分野では、AI が製品に破壊的なユーザー エクスペリエンスをもたらしました。市場レベルでは、AIはエコロジカルな連携と拡大を促進してきました。

産業用 AI の面では、Gechuang Dongzhi の独自の開発モデルと TCL 内での成功した実践が、製造業のインテリジェント変革に貴重な経験をもたらしました。 AIと製造業の統合における重要な要素に対する深い理解と、歩留まりの向上と労働効率の最適化に関する将来の計画は、製造業の知能化と効率化に向けた発展を効果的に促進するでしょう。

TCL の AI 分野における継続的な探求と革新的な実践は、同社自身の市場競争上の優位性を獲得しただけでなく、業界全体に模範を示しました。

AI技術の継続的な発展と応用シナリオの継続的な拡大により、TCLは今後もテクノロジー業界の革新的な発展トレンドをリードし、世界中の消費者にさらにスマートで便利な製品とサービスを提供すると同時に、製造業をより高いレベルに推進することが期待されます。

チャンスと課題に満ちたこの時代において、TCLのAI中心の開発戦略は、同社が持続可能な発展を達成するための重要な原動力となり、同社が世界の舞台でより輝くことに貢献するだろう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。