AI技術の進化は一般の人々から過小評価されている

OpenAIが最近立ち上げたChatGPTは、わずか数日で世界中で人気となり、一時はほぼすべてのメディアが注目しようと競い合うほどの話題となった。当初、好奇心旺盛な人たちは、このインターネット アプリケーションを決まりきった質問だけでテストしていました。生成された結果は、以前の AI 対話アプリケーションと比較して質的な飛躍を示したため、ChatGPT に短いビデオ撮影のスクリプトの作成を依頼したり、ホテルの装飾プランの作成を手伝ってもらったり、さらには Unity 3D エディターの入力側として ChatGPT を使用して簡単な 3D アプリケーションの設計を行うなど、より大胆な方法で ChatGPT を使用する人が増えました。その結果、テクノロジーや金融業界の人々だけでなく、一般の人々もテクノロジーがもたらす変化に興奮し始めました。しかし、私の心の中には、さらに多くの疑問が絶えず浮かび上がってくるように思えます。これらの質問について一緒に考えてみませんか？

ChatGPT がこれほど人気が​​あるのはなぜでしょうか? AIの話題は長年話題になっていますが、人生は変わらないのでしょうか?

AI が私たちの生活をそれほど変えていないと感じられないのは、これまでの新しいテクノロジーに対する私たちの理解が、常に特定の具体的な対象に焦点を当てていたからです。たとえば、街中には広大な太陽光発電所や風力発電の列、新エネルギー車などが並んでいるのをよく見かけるので、私たちは新エネルギーがもたらす変化を深く理解しています。しかし、AI技術は微妙で静かな大きな変化をもたらしました。実際、私たちは毎日 AI を使っており、日常の食料、衣服、住居、交通手段さえも AI から切り離すことはできません。たとえば、毎日携帯電話の電源を入れた瞬間から、携帯電話の主流アプリケーションは多くの AI 呼び出しを使用してユーザーを支援します。ショッピング ソフトウェアを開くと、システムは推奨アルゴリズムを使用して、最も購入する可能性の高い製品を推奨します。ナビゲーション ソフトウェアを使用する場合、バックグラウンドでは予測アルゴリズムを通じて最適なルートを計画するのに役立ちます。音声放送では音声合成技術を使用し、より人間の声のような自然な音声を実現しています。携帯電話を使用していなくても、AIは生活のいたるところに存在します。駐車場ではOCRを使ってナンバープレートを認識し、病院では画像認識を使って医師の診断を支援し、また、自動運転も頻繁に利用されるようになるでしょう。過去数年間で、AI はあらゆる業界のあらゆる側面に浸透しており、今後も加速度的に浸透し続けるでしょう。私たちの生産、生活、仕事は実は AI と切り離せないものであり、今回の ChatGPT の人気は、AI が私たちの仕事、学習、生活を 20 世紀末のインターネット技術革命に匹敵するほど大きく変えることを示しています。

ChatGPT はどのような変化をもたらすのでしょうか? AIによってもたらされる変化は、数年前の変化とどう違うのでしょうか?

この質問に答える前に、まず ChatGPT とは何かを見てみましょう。 ChatGPT は本質的に、NLP (自然言語処理) モデルに基づいた会話型ロボット プログラムです。この会話型ロボット プログラムと、これまで使用してきた Microsoft Xiaoice、Xiaomi、Xiaodu との違いは何でしょうか?違いは、会話型ロボットの知能が大きく進歩し、いくつかの面では個々の人間の知能に非常に近い、あるいはそれを上回っていることです。この知能の飛躍は人類社会に多大な影響と課題をもたらす可能性があります。私たちの生活、勉強、仕事は大きく変わるでしょう。 ChatGPT がもたらした技術革新は、コンピューター ビジョン (CV)、光学文字認識 (OCR)、音声認識 (ASR)、テキスト音声合成 (TTS)、強化学習、画像合成、コンテンツ推奨など、過去数年間で人気のあった AI 技術革新と比較して質的な変化を遂げています。変化はどこにあるのでしょうか?変わったのは、過去にはこれらの AI が人間の知能の一部を模倣して置き換えており、これらの能力は人間にとって退屈で骨の折れる作業だと考えられていたことです。たとえば、数年前、空港では現在の乗客がチケット購入者であるかどうかを比較する必要があり、さまざまな重要な会議やフォーラムを記録して整理する必要がありました。そのため、従来はこれらの作業を検札員や速記者が行う必要があり、作業は非常に困難でした。現在、基本的にこれらすべては AI を使用することで非常に高い効率で実行でき、人間はイラストレーター、デザイナー、映画やテレビの脚本家、小説家など、よりクリエイティブな仕事をすることができます。しかし、ChatGPT の出現はまったく異なります。これは人間の脳の主な機能を置き換えるように設計されており、より創造的な作業も実行できるようになります。例えば、拡散モデルを駆動してイラストを生成したり、各種DCCソフトを駆動してデザインしたり、スクリプト作成やライティングも得意です。この瞬間、人間は背筋が凍るような感覚を覚えるだろうか？

過去数年間の AI 技術革新により単純な仕事が機械に置き換えられたのであれば、今後数年間でより複雑な仕事が機械に置き換えられるでしょう。これらすべてが私たちの生活、学習、仕事に大きな変化をもたらし、新たな社会的課題を生み出すでしょう。

中国におけるChatGPTに似た会話型インテリジェントアプリケーションの進歩はどうですか? ChatGPT を中国で導入するにはどうすればよいでしょうか?

まず第一に、中国はここ数年でAI分野で驚異的な進歩を遂げてきました。これらの技術力は世界的にもトップクラスであり、米国の技術力に匹敵します。しかし、コンピュータービジョン（CV）、光学文字認識（OCR）、音声認識（ASR）、テキスト音声合成（TTS）、強化学習、画像合成、コンテンツ推奨などの成熟したAI技術と比較すると、もはや技術的なギャップはありません。当社の AI 科学者とエンジニアは、ネットワーク モデルとアルゴリズムを独自に設計できます。 NLP テクノロジーには依然としてギャップがあり、そのギャップは Google、Microsoft、OpenAI 間の技術ギャップよりもさらに大きいです。過去数年間、中国で人気の NLP モデルは依然として、Google の Transformers モデルとアップグレードされた Bert モデルに基づいています。国内テクノロジー企業は過去2年間で超大規模マルチモーダルモデルをリリースしており、モデルのパラメータ規模はGPT-3モデルの1750億パラメータを超えると言われていますが、これらのモデルはまだオンラインサービスの形で公開テストに利用できていないため、ChatGPTとの差を判断することはできません。ただし、モデルトレーニングの計算規模という別の観点から判断することもできます。 GPT-3 のトレーニング計算量は、最新の GPU チップ 1024 個を 30 日間並列でトレーニングした場合と同等です。今のところ、国内でこの規模以上の AI トレーニング クラスターを使用したと主張する企業はありません。これを見ると、中国にはまだ格差があることがわかります。過去の成熟したAIの追い上げのスピードを参考に、国内の研究開発能力の向上を考慮すると、その差は1～2年程度になるはずだ。つまり、2024年から2025年までに、現在のChatGPTと同等かそれ以上のNLP機能を実現できる可能性があります。

ChatGPT が国内でどのように実装されるかについては、まず米国で ChatGPT がどのように実装されたかを確認する必要があります。 ChatGPTは、米国ではWebアプリケーションと標準APIの形でサービスを提供しており、クラウドサービスの形で展開されています。クラウド サービスをベースにする理由は、主にモデルが非常に大きく、ユーザー数も非常に多いため、必要なコンピューティング リソースはクラウドの無制限のコンピューティング能力にしか依存できないからです。言い換えれば、ユーザーが ChatGPT を使用する場合は、すべてのデータを ChatGPT のデータセンターに提供する必要があります。したがって、よく知られている理由により、中国がChatGPTの公開使用を許可する可能性は低く、他の国が中国でこのような膨大なモデルデータとハイテクソフトウェアを展開することは不可能です。最も可能性の高い方法は、中国企業が独自の ChatGPT のようなアプリケーションを開発することです。ほんの数日前、国内の有名なインターネット企業が同様のチャットボットを開発すると発表しました。百度以外にも、中国には同様の能力を持つインターネット技術企業がいくつかあります。おそらくこの人気の波に後押しされて、国内の NLP は大きな進歩を遂げることになるだろう。待って見てみましょう。

一般の人々はChatGPTとどのように付き合っているのでしょうか?

これは ChatGPT と仲良くすることではなく、ChatGPT のような AI テクノロジーと仲良くすることについてです。まず、これまで議論してきたように、ChatGPT などの AI は本質的には人間の脳機能のシミュレーションと置き換えであり、社会に与える影響はプラス面とマイナス面の両方から考えることができます。まず、良い点を見てみましょう。 ChatGPT のサポートのおかげで、ChatGPT などの AI によって多くの専門的な機能を補完することができます。一般の人々も、こうした専門的能力の制約を超え、想像力を駆使して、人間＋機械の知能を超える能力を生み出すことができます。これは、かつてはプロだけが撮影できた動画を、一般の人が携帯電話と簡単な短編動画編集ツールを使って撮影できるのと同じです。これにより、多くの仕事における専門職としてのハードルが大幅に下がり、すべての人の創造性が完全に解放されます。しかし、マイナス面もあります。さらに、マイナス面はさらなる問題をもたらします。 1つは、多くの言語関連の職種がChatGPTに置き換えられ、プログラマー（プログラマーはコンピュータ言語の使用者）を含む多くのホワイトカラー職種が消滅するということです。代わりに、少数のエリートプログラマーが必要となり、他の仕事は ChatGPT によって補完されることになります。第二に、ChatGPT によってもたらされる低コストの作成機能により、人間は機械知能によって作成されたコンテンツに圧倒される可能性が非常に高くなります。考えられる唯一の方法は、ChatGPT を使って ChatGPT に対処し、魔法を使って魔法を倒すことです。しかし、現時点では状況は楽観的ではありません。現在、推奨アルゴリズムを通じて情報やビデオストリームを提供しているアプリは、人間が作成したコンテンツを人間に大量に提供するという目標をすでに達成しています。私たちがよく知っているスーパーアプリは、ほとんど時間とエネルギーを奪うものになっています。これらの問題は、単にテクノロジーやテクノロジーメーカーの自制心に頼るだけでは解決できないかもしれません。

一般の人がAIとどう付き合っていくかについて話しましょう。彼らはそれを生産と生活のための新しいツールとして扱い、創造性を解き放ち、人間と機械の知能の能力を高めるために使用します。

ChatGPTはAI技術が人類にもたらす最大の危機でしょうか？

上の写真を共有させてください。 2021年6月にBing.comで検索したときにこの写真を見つけました。今でもこの写真の時間予測の正確さに驚いています。実際、その背後には明確な論理があります。似たような写真がたくさんあります。その背後にある論理は、人間の計算コストの削減によってもたらされる機械知能の向上です。グラフには実際に、2015 年、2023 年、2045 年という重要な時点がいくつかあります。2015 年は、主に、先ほど述べた一般的な AI 技術のブレークスルーに関する年です。 2023年のブレークスルーは、ChatGPTなどのNLP技術によってもたらされる人間の個々の知能の超越であると推測されています。 2045年時点は最大の危機であり、機械知能が全人類の知能を超えることになります。それをどう理解すればいいのでしょうか? 『流浪地球2』をご覧になった方なら、MOSSの知能が全人類の知能よりも強力であることがお分かりいただけると思います。現時点では、多くの事柄が人間自身の決断を超えているように思われます。

過去の多くの映画やテレビ作品では、コンピューター上の AI が意識を持ち、制御不能になるという状況によく遭遇します。たとえコンピューター上のAIシステムが自己認識を持たないとしても、そのようなAIシステムが全人類の情報をコントロールするとなると非常に不安なことになる。エレベーター、生産ライン、信号機、電車、飛行機、レーダー、管制塔、自動運転車、手術ロボット、生命維持システム、通信ネットワークなどを制御できるんですね？

しかし、技術革命が起こるたびに、誰もが非常に不安になるようですが、人間は常に危険を安全に変えることができます。技術の進歩によってもたらされる利益を期待する方が賢明かもしれない。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。