ウィンターベリーグループ: AI がビデオとコンテンツ制作をどのように変えるかレポート

創造性とコンテンツ制作は、消費パターンの変化、デジタルメディアチャネルの急増、ビデオ中心の広告の急速な成長、関連性に対する消費者の期待の高まり、コンテンツ制作の民主化によって変革の真っ只中にあります。人工知能 (AI) の使用事例がクリエイティブおよびコンテンツのライフサイクル全体にわたって拡大し続けるにつれて、進化のペースは急速に加速しています。

企業は、サイロ化された作業範囲と意思決定、断片化されたコンテンツ作成環境、生成 AI を活用する際の固有のリスクに取り組んでいるため、これらの進歩には次のような大きな障壁があります。

規制の不確実性

コストとリソースの集中が不明確

潜在的なバイアス

AI生成コンテンツへの信頼は限られている

品質と一貫性のばらつき

ブランドと代理店は、エンタープライズ変更管理、AI の使用をテストおよび拡張するための構造化されたアプローチ、クリエイティブ制作とコンテンツ作成戦略、ガバナンス、データ、洞察を提供できる適切な社内および社外のリソースの活用を通じて、これらの課題を克服します。

機械学習は、アクティベーション、最適化、測定の一環として長年マーケティングの世界に根付いてきましたが、生成型人工知能 (GenAI) は、次のイノベーションのフロンティアです。

GenAI は、特に反復的なタスクにおいて、自動化と効率化を推進する大きな要因となります。

規制の不確実性とますます明らかになる炭素影響にもかかわらず、マーケティング担当者は AI の使用事例への投資を急速に加速させるでしょう。 2023年を通じて実証されたように、彼らはリスクを慎重に管理するでしょう。

コンテンツ作成分野の複雑化を管理するには、測定主導のアプローチと公平なサードパーティの制作サポートが必要です。

AI は創造性を置き換えることはできません (また、置き換えることもないでしょう)。