史上最も衝撃的な「ポルノ写真スキャンダル」暴露：恐ろしい雲

このハリウッドのヌード写真スキャンダルは史上最大規模だ。外国人ハッカーがアップルのiCloudクラウドディスクシステムの抜け穴を利用して、世界中の人気女優のヌード写真を違法に盗んだ疑いがある。リストには10​​1人の女優が載っており、そのうち17人は暴露済み、84人は暴露されていない。ジェニファー・ローレンス、ケイト・アプトン、そして今度はアヴリル・ラヴィーン。

ヌード写真スキャンダルが起こるたびに、インターネットトラフィックの波が引き起こされるが、今回はAppleのiCloudサービスが流行語となり、クラウドサービスがさらに普及した。

ポルノ写真とは全く関係のない、私自身の体験談をお話ししたいと思います。

以前、8月31日、何千人もの人が参加した私の講義中に、Redmi Noteの携帯電話を紛失しましたが、あまり深刻には考えませんでした。最近、私のMi 4携帯の連絡先が突然異常な動作をするようになりました。簡単に言えば、何千もの連絡先が突然消え、見慣れない電話番号に置き換えられたのです。私の携帯電話がウイルスに感染したか、ハッキングされたのかと思いましたが、原因はわかりませんでした。そのとき、連絡先の同期など、いくつかの携帯電話でクラウド同期が有効になっていることを思い出しました。

紛失した携帯電話が静かに同期していたことが判明しました。奇妙ですね。 Xiaomi Cloud Service のバックエンドにアクセスしたところ、「検索」機能がありました。調べてみると、この携帯電話の場所は深セン市龍華の龍源大道の近くにあったので驚きました。 「サウンド」を有効にすると、電話からアラームが鳴ります。その後、「ロック」機能が有効になり、電話を開くにはパスワードを入力する必要があります。すべてのデータを削除できる「消去」機能もありますが、もちろんコントロールも失われますが、私は使用しませんでした。

とにかく、私はこの電話を壊すことができました。ひどいクラウドサービス。

これは企業にとって、史上最強の「ポルノ写真スキャンダル」の暴露でもある。

1. ユーザーにとって、クラウド サービスは素晴らしいユーザー エクスペリエンスであり、生計を立てるための基盤です。特に伝統的な企業にとっては必須科目です。 「いつでも、どこでも、どんなデバイスでも、あらゆるコンテンツを共有、作成できます。」将来、クラウド サービスのないハードウェアはゾンビ ハードウェアになります。

2. モバイルインターネットの潮流により、クラウドサービスは新たなビジネスモデルになりつつあります。以前はハードウェアを販売して収益を上げていましたが、現在はサービスや付加価値サービスを販売して収益を上げています。たとえば、私の友人は、インターネット アクセスだけでなく、アメリカのテレビ シリーズを視聴するためのツールも提供する Wi-Fi クラウド サービスを開発しました。

3. クラウド サービスの背後にはビッグ データがあります。ビッグデータの背後にあるのはビッグさではなく、データへの疑問です。データを照会するには、クラウド サービスの背後にあるアクティブ データに依存する必要があります。無効なデータは価値がありません。

クラウド戦争はまだ始まったばかりですが、どう思いますか?

ハリウッドのエンターテインメント業界は、史上最大の「ポルノ写真スキャンダル」にさらされている。編集者の黄のお気に入りのオスカー女優ジェニファー・ローレンスをはじめ、多くの女性スターが出演しています。これに対して編集者の黄さんは興奮と怒りを同時に感じている。

2008年、エディソン・チャンがコンピューターを修理中にハードドライブからヌード写真が流出した。テクノロジーとエンターテインメントの分野に同様に関心を持つ編集者の黄氏は、その違いに非常に敏感に気付いていました。

今回、ハリウッドで起きた事件は主にAppleのiCloudサービスに向けられたものであり、コンピューターの修理とはまったく関係がなかった。時代は変わり、ポルノ写真の提示方法も時代とともに進化しています。

以前は、写真はコンピュータのハードドライブやカメラのメモリカードに保存されていましたが、現在では写真はクラウドサービスに移行しています。

実のところ、iCloud がゴシップと関連づけられるのは今回が初めてではない。米国のMW法律事務所の家族法パートナーであるサム・ホール氏は、Apple iCloudを含むクラウド同期サービスによって、配偶者が外で浮気をしているかどうかをよりよく理解できるようになると考えていると以前にも報道されていた。

ここ数カ月、配偶者が外で浮気をしていることが発覚したという同様のケースを数多く受けている。カップルは同じクラウドアカウントを使用していたため、浮気に関する関連情報と写真は同期されていました。

「いつでも、どこでも、どんなデバイスでも、何でも共有、作成できます。」

ネガティブなニュースではあったが、パソコンの前で写真を閲覧していた編集者の黄さんは、自分の理想の恋人ジェニファー・ローレンスに関するネガティブなニュースは、クラウドコンピューティングの発展軌道に対する素晴らしい裏付けであると内心葛藤しながら気づいた。

これまでのインターネット セキュリティ インシデントを振り返ると、クラウド コンピューティングのセキュリティに関する懸念が払拭されたことは一度もありません。実際、クラウド コンピューティングの全体的な技術アーキテクチャの観点から見ると、そのセキュリティは他のネットワーク システムよりも優れているわけではないとしても、決して劣っているわけではありません。

一部のセキュリティ専門家は、クラウドコンピューティングの利用は、一部のセキュリティ技術の開発にとって新たな方向性でもあると指摘した。インターネットが存在する限り、セキュリティの話題は常に存在し続け、これはクラウドやビッグデータの時代でも同様です。

数日前に行われたMeizu MX4発表会では、待望の大容量クラウドストレージとIoTベースのスマートハードウェアパートナーという2つの重要なポイントが強調され、業界の将来の発展動向に対する姿勢が示されました。

クラウドコンピューティングの加速力

デバイスとクラウド コンピューティングを接続する中間ノードは、モバイル インターネットと個々のアプリケーションです。クラウド サービスは、アプリケーションのバックエンド サポートを提供するだけでなく、アプリケーション開発を加速します。

明示的な観点から見ると、クラウド コンピューティングとクラウド サービスはデータ保存の習慣を変えましたが、暗黙的なレベルでは、クラウド コンピューティングによってもたらされた変化は実際にはさらに大きなものです。モバイルインターネットとクラウドコンピューティングは、現在の企業のビジネスモデルの変革を促進しました。

YouTube を去った後、YouTube の創設者であるスティーブ・チェンとチャドは別のビジネスを立ち上げ、AVOS を設立しました。開発期間を経て、AVOS US チームは Mixbit に改名され、中国チームは独立して、元 Google 社員でイェール大学博士号を持つメンバーが加わり AVOS Cloud に改名されました。江紅氏がCEOに就任。

AVOS は設立当初から数多くのアプリケーションをリリースし、その後はアプリケーション開発のためのバックエンド クラウド サービスの提供に注力してきました。現在、CCTV、Huawei、Sinovation Venturesなどの有名企業や機関がそのユーザーとなっています。

江紅氏は、モバイル インターネットを背景としたクラウド サービスの形態の変化について次のように説明しました。

「モバイルインターネットの文脈では、フロントエンドとバックエンドの分離がより徹底され、産業分業がより明確になり、異なるレベルのクラウドサービスの分離が技術的に可能になりました。また、モバイルコンピューティングデバイスの発展によるO2O市場の台頭など、モバイルインターネットの特性により、もともと伝統的な産業に従事していた、またはオフラインリソースの優位性を持つ企業やチームがモバイルインターネット分野に参入し始めています。しかし、彼らの優位性は技術面ではないため、ビジネスをサポートするには、より強力でハイレベルのクラウドサービスプラットフォームが必要です。」

AVOS Cloud は、高品質なアプリケーションもいくつかリリースしました。最終的に、製品開発の軌道は下流アプリケーションから上流クラウド サービスへと移行し、変革が完了しました。

Jiang Hong 氏は、この変革の背後にあるロジックは、同社が以前にエンドユーザー向けに複数のモバイル アプリケーションを開発していたため、モバイル開発の問題点と、汎用的で強力なバックエンド サービスがもたらす大きな価値を自ら体験できたことだと述べました。

簡単に言えば、彼らはユーザー（アプリケーション開発者）の立場に立ったのです。

Jiang Hong 氏と AVOS Cloud がこの選択を行った根本的な理由は、クラウド サービス市場の大きな可能性を認識したことです。

AVOS Cloud CTO の Feng Junwen 氏は、モバイル インターネットが現在非常に普及しているにもかかわらず、モバイル インターネットと PC インターネット向けの製品を作成するためのサーバー側の開発プロセスは長年にわたってあまり変わっていないと考えています。

単純なアプリを開発する場合でも、ドメイン名を申請し、サーバーを借り、バックエンドコードを開発し、プログラムを展開し、システムの運用とメンテナンスを実行する必要があり、それによって製品がリリースされることが保証されるだけです。製品リリース後は、ユーザー数やトラフィックの増加に対応するために、バックエンドアーキテクチャを継続的に再構築し、最適化する必要があります。これらすべては、小規模なチームやテクノロジーに強みを持たないチームにとっては大きな負担となります。

AVOS Cloudの蓄積を基に、完全なモバイル開発プラットフォームを開発し、サーバー側アーキテクチャの実装に関係なく、すべての開発者が製品開発を迅速に完了できるようにしました。また、ユーザー エクスペリエンスを最適化するための時間が増えるため、より優れた製品を磨き上げることができます。

馮俊文氏はそれを詳細に説明した。

「実際、クライアントとサーバー間のすべてのネットワーク インタラクションは、データという 1 つの目的のためだけに行われます。優れた抽象化とカプセル化により、当社のプラットフォームは特定のビジネスとは関係なくあらゆる種類のデータを保存でき、当社の API は読み取り時にそれをそのままクライアントに返します。

データ ストレージに加えて、リアルタイム メッセージング サービスも提供しており、10 分以内にアプリケーションにモバイル IM 機能を追加できます。これらすべてにより、アプリケーション開発プロセスが大幅にスピードアップします。 ”

全体像を垣間見ると、AVOS Cloud が非常に代表的なクラウド サービスであることがわかります。マクロ的な観点からは、インテルのグローバル副社長ヤン・シュー氏の言葉を引用することができます。

「クラウドコンピューティングが普及した重要な理由の 1 つは、モバイルインターネットの急速な発展です。この 2 つは実際には相互に補完し合っています。クラウド関連のことに取り組む人が増えており、これがモバイルインターネットの急速な発展の新たな推進力となる可能性があります。この 2 つは今後も絡み合いながら前進し続けるでしょう。」

ビッグデータを加速させる方法

中国工程院元副院長の呉鶴全院士は、将来のインターネット生態系を「ビッグデータ、インテリジェンス、モバイルインターネット、クラウド」の時代と総括した。 「ビッグデータ、インテリジェンス、モバイルインターネット、クラウドコンピューティング」は、「ビッグデータ、インテリジェンス、モバイルインターネット、クラウドコンピューティング」を指します。

インテリジェンスとモビリティはトレンドであり、クラウドコンピューティングとビッグデータは方法であると言えます。インターネット以前の時代の製品にとって、その価値は機能性にあるはずです。今日のインターネット製品にとって、その価値はデータにあるはずです。

マッキンゼー・グローバル・インスティテュートのレポート「ビッグデータ：イノベーション、競争、生産性の新たなフロンティア」によると、米国の 17 のビジネス分野のうち 15 の企業が、議会図書館よりも多くのデータを保管しています。

ウォルマートがその典型的な例です。この小売大手は、1時間あたり100万件を超える顧客取引を処理しており、そのデータベースには2.5ペタバイトを超えるデータが含まれていると推定されています。これは、米国議会図書館のすべての書籍に含まれる情報の167倍に相当します。

MITデジタルビジネス研究センター所長のエリック・ブリニョルフソン教授は、179社の大手上場企業を対象に調査を実施し、「データ駆動型意思決定モデル」を採用している企業は、競合他社よりも生産性と収益性が約5％高いことを発見した。

エリック・ブリニョルフソン氏は、ビッグデータを最大限に活用できる企業にとっては目標を達成しやすくなるだろうと結論付けました。

これは、ビッグデータの「ビッグ」がビッグデータの中核的な価値ではないことを示しています。分析を通じてのみ、「ビッグ」データの真の価値を見つけることができます。

ビッグデータを分析し活用する能力は、新たな科学的発見、ビジネスモデル、消費者体験をサポートし、実現することで社会を変革する可能性があります。

しかし、現在のところ、既存のテクノロジー、方法、スキルでサポートできるデータの種類が厳しすぎたり、導入にコストがかかりすぎたりするため、このビッグデータの恩恵を受けることができるのはごく少数の人々だけです。

Intel はかつて、ギガビット イーサネット サーバー アダプターを 10 ギガビット アダプターに、機械式ハード ドライブをソリッド ステート ドライブに、プロセッサを古い Xeon 5600 から E52600 シリーズに置き換えるという実験を行ったことがあります。 1TB のデータ セットをソートするのに必要な時間が 4 時間から 12 分に短縮されました。 Intel のビッグデータ分析プラットフォームを使用することで、並べ替えと分析の時間が 12 分から 7 分にさらに短縮されました。

つまり、ハードウェア、特にハードディスクやソフトウェア設備をアップグレードすると、ビッグデータの処理と分析にかかる時間が大幅に短縮されます。 4時間から7分への変更の重要性は、ビッグデータ技術の進歩により、ほぼリアルタイムのデータ分析という目標に大きく近づいたことを示し、コストがはるかに低いことです。

独自のハードウェアとソフトウェアを使用した以前の実装のコスト。

ほぼリアルタイムのデータ分析の利点は、企業が急速に変化する市場の需要にほぼリアルタイムで対応し、資産からより多くの価値を引き出すことができるようになることです。

MITのエリック・ブリニョルフソン教授が大手上場企業179社を対象に行った調査結果を振り返ってみましょう。「データ駆動型意思決定モデル」を導入している企業は、生産性と収益性が競合他社よりも約5％高くなっています。 5% は多くの大企業にとって生死に関わるラインです。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。