中国産業用ロボット産業における上場企業の発展動向 01. 2020年、中国の産業用ロボット市場は流行の影響をほとんど受けず、前年比成長率はマイナスからプラスに転じるだろう。 (データソース:MIRデータバンク) *総出荷数には以下が含まれます: ≤20kg 6軸、>20kg 6軸、SCARA、コラボレーティブ、デルタ ● 2020年の最初の3四半期で、中国の産業用ロボット市場の出荷量は前年比10%増加しました。産業側:主にエレクトロニクス、新エネルギー、金属加工などの川下市場が牽引。製品面: 軽負荷産業用ロボットが市場成長の主な要因です。 MIRは現在の市場状況に基づき、中国の産業用ロボット市場の規模は2020年に163,573台に達し、前年比9.5%増加すると予測しています。 中国の産業用ロボット市場規模と2019年から2020年の各四半期の予測 (データソース:MIRデータバンク) ●第1四半期は疫病の影響を受け、下流産業の需要の逼迫、工場の業務再開の困難、物流・輸送の阻害などの問題が浮上し、産業用ロボット市場の需要は大幅に減少しました。 ●第2四半期と第3四半期では、中国の防疫対策の好影響により、下流産業は徐々に回復し、産業用ロボットの市場需要も徐々に解放されました。その中で、エレクトロニクス業界は、Appleの産業チェーン投資、スマートウェアラブル、5G関連産業の牽引により、力強く回復しました。新エネルギー車関連プロジェクトへの投資は継続して実施された。太陽光発電やリチウム電池などの新興産業への投資も徐々に回復しました。 ●第4四半期、中国経済は順調に推移し、主要な下流産業の需要は引き続き好調でした。産業用ロボット市場は今後も安定した成長率を維持すると予測されています。 02. 産業用ロボット市場は、主に電子機器、リチウム電池、太陽光発電、金属加工などの一般産業市場セグメントによって牽引されています。 産業用ロボット出荷台数の前年比成長率と業種別予測 (データソース:MIRデータバンク) ●エレクトロニクス: 5Gの商用化の加速とエレクトロニクス業界への投資の「ビッグイヤー」により、エレクトロニクス業界は力強い回復を遂げました。 5G携帯電話とそのコンポーネント、ワイヤレスヘッドセット、スマートウォッチ、スマートスピーカー、AR/VRなど、複数の市場セグメントにおけるロボットの需要が急速に高まっています。 ●リチウム電池:新エネルギー自動車産業の回復により、下半期の動力電池投資は好調です。民生用電池の用途はますます多様化しています。ノートパソコンや携帯電話のバッテリーに加え、ワイヤレスヘッドホン、Bluetoothスピーカー、ETCバッテリーなどの需要が爆発的に増加し、ロボットの需要増加を牽引しています。 ●太陽光発電:疫病の安定化と政策の影響により、太陽光発電業界は下半期に大幅に回復しました。第4四半期は需要のピークシーズンの到来を告げた。 「駆け込み導入」現象により企業の投資が加速し、産業用ロボットの需要がさらに高まりました。 ●金属加工:金属加工には多くのサブ産業が関わってきます。建設機械、マスク製造機、キッチン用品、シェア自転車などの分野が牽引し、全体的な業績は良好です。産業用ロボットは、工作機械の積み込みと積み下ろし、アーク溶接、塗装、研削などの場面で広く使用されています。 03. 2020年には、SCARA、≤20kg 6軸、デルタ駆動産業用ロボット市場が成長するでしょう。 (データソース:MIRデータバンク) ●エレクトロニクス、リチウム電池、太陽光発電産業の牽引により、 SCARAは第2四半期から力強く回復し始め、2020年のSCARA市場の成長率は前年比でプラスに転じるでしょう。 ● ≤20kg 6軸は性能が良好で、ワイヤレスヘッドフォンの表面スプレー処理、精密部品の研磨、iウォッチの性能テストなど、電子業界での応用がさらに拡大しています。金属加工の荷役やアーク溶接の分野で需要が高まっています。 20kg以下の6軸市場は2020年にプラス成長を達成するでしょう。 ● Delta は主に食品・飲料、医療用品の仕分け、包装などの分野で使用されています。流行の影響により、デルタ市場の成長率は2020年に増加するでしょう。 04. ホットスポット分析1:産業用ロボット開発は第3段階へ 業界アプリケーションのセグメンテーション: ●主に自動車業界における従来のアプリケーションから、複数の業界での大規模なアプリケーションへの移行。 ●エレクトロニクス、自動車、金属加工、物流、陶磁器、家具、衣料、食品、医薬品などの産業。 わずかに差別化された製品構造: ●全体的な製品構成タイプは比較的固定されています。 ●業界ごとのアプリケーション需要構造に若干の違いあり。 ハードウェアコンバージェンス開発: ●製品のグローバル化には、データ インターフェースと構造インターフェースの標準化が必要です。 ●ハードウェア プラットフォームの統合により、ハードウェア アーキテクチャの統合が促進されます。 アプリケーションソフトウェアの強化: ●アプリケーションセグメントの増加により、ロボット産業におけるアプリケーションソフトウェアの技術的要件も増加しています。 ●産業用ロボットの動作制御と力制御のコアアルゴリズムは、アプリケーションによって変わります。 人工知能の初期の応用: ●マシンビジョン分野における産業用人工知能の初応用。 ●ビッグデータと産業用インターネットがスマートな生産をもたらします。 05. ホットスポット分析2:利用コストは年々低下しており、産業用ロボットが中小規模の工場に大量導入される転換期が近づいている。 ●外国投資:中国での現地生産。 ●国内資本:生産能力の増強と部品の国産化。 簡素化された製品アプリケーション: ●産業用ロボットの構造と使いやすさが最適化され、オペレーティングシステムとプログラミングが簡素化され、インストール、デバッグ、操作、保守性が向上しました。 市場開拓は順調に進んでいます。 ●近年、産業用ロボットメーカーは研修の範囲と強度を高めており、全国400以上の大学が産業用ロボット関連の専攻を開設しています。 ●近年、国産産業用ロボットの無料講習が多数開催されています。 技術サービスレベルの向上とアフターサービス価格の削減: ●国産産業用ロボットは、技術サービス、サービス応答速度の速さ、優れたユーザーエクスペリエンスにおいて明らかな利点があります。 ●海外ブランドの産業用ロボットもアフターサービスプロセスを最適化しています。 |
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著者: 上海交通大学医学部 呂婷Dai Qihua 上海交通大学医学部上海交通大学医学部附属張益前仁...