体重を減らすには、ずっと歩くよりも頻繁に歩いて立ち止まる方が良いのでしょうか?丨Technology Weekly

周ShuyiとWang Xiangが編纂

最初の論文を発表してから10年後、学者のほぼ半数が引退している

38か国の約40万人の学者を対象とした縦断的コホート研究によると、最初の論文を発表してから5年後に、学者の約3分の1が学界から退き、科学研究に従事しなくなったことが判明した。この割合は10年後には50%近くにまで上昇しました。さらに、この研究では、女性の方が男性よりも「サークルを抜ける」可能性が高いことがわかったが、その差の程度は対象者によって異なる。関連する論文が最近、Higher Education に掲載されました。

新たな研究では、研究者らは引用データベース「スコーパス」が提供するデータを使用して、16のSTEMM（科学、技術、工学、数学、医学）分野にわたる米国、日本、韓国、欧州諸国の約40万人の学者による論文の発表を追跡した。研究対象者は2つのグループに分けられました。あるグループは2000年に最初の論文を発表し、142,776人が対象となったが、そのうち52,115人が女性だった。もう一方のグループは2010年に最初の論文を発表し、232,843人を対象とし、そのうち97,145人が女性だった。

分析によると、「2000年」のグループでは、研究者の約3分の1が最初の論文から5年後に論文の発表をやめた。この割合は 10 年後には 50% 近くまで上昇し、19 年後には 3 分の 2 近くまで上昇しました。女性が5歳、10歳、19歳で科学研究を断念する確率は、男性よりもそれぞれ12.54%、11.52%、6.33%高い。 2019年時点で、論文を発表している女性学者はわずか29.4％だったのに対し、同時期の男性学者は33.6％だった。

2000年代初頭にデビューした14万人の研究者のうち、15年後もまだ活動していたのは半分以下だった。 |ネイチャーニュース

「2010年」グループのデータは、過去10年間で男女格差が縮小したことを示しています。最初の論文を発表してから9年後、女性学者の約41％と男性学者の約42％が依然として学界で活躍していた。さらに、科目領域によって状況は異なり、物理学、数学、工学、コンピューターサイエンスなどの「数学集約型」科目では男女格差は小さくなっています。例えば物理学の分野では、女性研究者の10年後の退学者率は約48％で、男性研究者の47％とほぼ同じです。論文の著者らは、これらの分野では女性の割合が低く、性別による選択効果が明らかであると指摘した。論文をうまく発表できる女性は「​​生き残る」可能性が高い傾向にあります。しかし、他の分野、特に生命科学では男女格差は明らかで、生物学における女性学者の10年間の離脱率は58%であるのに対し、男性学者の場合は49%である。

ずっと歩くよりも、立ち止まって歩く方が減量に効果的です

忍耐力は良いことですが、運動中に一定の走行速度を維持する必要はないかもしれません。 10月16日にProceedings of the Royal Society Bに掲載された研究によると、階段を上ったり散歩したりするときに立ち止まったり再開したりすると、同じ活動を連続して行うよりも20～60％多くのカロリーを消費でき、運動効果も高まることが分かった。

画像クレジット: Pixabay/CC0 パブリックドメイン

研究者らは10人のボランティアを募集し、10秒から4分間の持続時間にわたって、異なる速度で歩く（1.39 m/s）か階段を登る（0.20 m/s、0.25 m/s、0.36 m/s）ように依頼した。研究者らは、ボランティアに呼吸マスクを着用させ、プロセス中の酸素摂取量をモニタリングし、それに基づいてカロリー消費量を推定した。

結果によると、同じ距離を何度も歩いて立ち止まると、連続して歩く場合よりも 20% ～ 60% 多くのカロリーを消費することがわかりました。歩くたびに、ウォーミングアップと「スタート」のためにより多くのカロリーが必要となり、一定時間歩くと、体は代謝恒常性状態に入り、心拍数が安定し、体内のエネルギーの生産と消費がバランスが取れ、運動効率が高くなります。 「止まってから走り出すと、同じ距離を進むのにより多くのカロリーと酸素を消費する」と、ミラノ大学の研究者で論文の著者のフランチェスコ・ルチアーノ氏は語った。 「それは、クルージング時よりもスタート時に燃料を多く消費する車のようなものです。」

この研究は、短い散歩や階段の昇降が健康に良いという見解をさらに裏付けています。特に、長時間座りっぱなしの場合でも、短期間の断片的な運動が良い効果をもたらす理由を説明できるかもしれません。この新たな研究は、肥満者や脳卒中患者など、運動能力が限られており長時間の運動が難しい人々のためのリハビリテーションプログラムの開発にも役立つだろう。

AIの助けを借りて、多数の新しいRNAウイルスが発見されました

10月9日にCell誌に掲載された研究によると、世界中で180のスーパーグループと16万種を超えるRNAウイルスが発見され、地球上のRNAウイルスの多様性が大幅に拡大したという。この研究は、人工知能技術をウイルスの識別に応用し、従来の研究方法では発見できなかったウイルスの「ダークマター」を発見し、ウイルス学研究の新たな道を模索した。

当初、人々はウイルスを分離し、培養し、顕微鏡で観察することによってその存在を確認しました。バイオゲノミクスの発展により、科学者はシーケンシング技術を使用して、未知のウイルスと既知のウイルスの核酸配列の類似性を比較し、新しいウイルスを特定して特徴付けることができるようになりました。このアプローチは、ウイルスに関する既存の知識に大きく依存しています。しかし、RNA ウイルスは高度に分化しており、多様で、簡単に変異します。この配列相同性比較方法は、特に相同性が欠如しているか、相同性が極めて低い「ダークマターウイルス」に直面した場合、簡単に失敗する可能性があります。

この研究でチームが使用したコアアルゴリズムである LucaProt は、ディープラーニングが可能な Transformer モデルです。多数のウイルスおよび非ウイルスのゲノム配列を学習した後、ウイルスの判断基準のセットを独立して形成し、大規模な RNA シーケンス データ セットからウイルス配列をマイニングできます。テストでは、LucaProt は偽陽性率が 0.014%、偽陰性率が 1.72% と、非常に高い精度と特異性を示しました。他のウイルスマイニングツールと比較して、より長いシーケンスの処理にも利点があります。 LucaProt モデルは論文でオープンソース化されています。

人工知能を使用して、世界的なウイルスサークルを深く調査し、分類する |中山大学

研究チームはこのアルゴリズムを使用して、世界中の生物環境サンプルからの10,487のRNA配列データに対してウイルスマイニングを実施し、510,000を超えるウイルスゲノムを発見しました。これは、160,000を超える潜在的なウイルス種と180のRNAウイルススーパーグループ（門または綱の分類レベルに相当）を表し、RNAウイルススーパーグループの数を約9倍に拡大しました。そのうち 23 のスーパーグループは配列相同性法では特定できませんでした。

論文の著者である中山大学医学部の石芬教授は、「AIアルゴリズムモデルは、これまで見落としていた、あるいは知らなかったウイルスを発見することができます。この能力は、疾病の予防と制御、および新しい病原体の迅速な特定において特に重要です。特に伝染病の発生時には、AIのスピードと正確さが、科学者が潜在的な病原体をより迅速に特定するのに役立つ可能性があります」と述べています。

研究チームはさらなる分析により、47,250ヌクレオチドというこれまでで最も長いRNAウイルスゲノムを報告し、これまでの知識を超えたゲノム構造を発見し、RNAウイルスゲノムの進化の柔軟性を実証した。同時に、研究チームはさまざまなウイルスの機能タンパク質、特に細菌に関連するタンパク質も特定し、さらに、研究を待つRNAバクテリオファージの種類がさらに存在することを示唆した。

シー・マン氏は、この研究はウイルスの多様性の深さを実証したが、その幅広さはさらに多くのサンプルで補う必要があると述べた。ウイルスの多様性は人間の想像をはるかに超えており、これまでに私たちが目にしたものはまだ氷山の一角にすぎません。私たちは、今後も学際的な科学研究の連携を通じてクラウドコンピューティングと人工知能の利点を活用し、生命科学分野の重要な問題を解決していきたいと考えています。

立つことは座ることのリスクを相殺するものではなく、循環器系に有害である。

「長時間座っていると健康に害がある」という考え方は、ますます多くの研究によって裏付けられ、一般的な概念となってきました。 「スタンディングオフィス」は、長時間座り続けることによる弊害を防ぐ有効な手段として誕生し、多くの人々に支持されています。しかし、新たな研究は、そのような努力は無駄になる可能性があることを示唆している。長期的には、「長時間座る」ことを「長時間立つ」ことに置き換えても、心臓血管の健康は改善されず、静脈瘤や深部静脈血栓症などの循環器系の問題につながる可能性があるのだ。関連論文は10月16日に国際疫学誌に掲載された。

研究者らは、83,013人の成人（平均年齢61.3歳、女性55.6％）を含む英国バイオバンクのデータを使用し、ウェアラブル加速度計を使用して7日間の座っている時間と立っている時間を評価した。研究者らは、平均6.9年間の追跡調査を通じて参加者の健康状態を追跡した。結果: 追跡期間中に、6,829件の心血管疾患(冠状動脈性心疾患、心不全、脳卒中)と2,042件の起立性循環器疾患(起立性低血圧、静脈瘤、慢性静脈不全、静脈性潰瘍)が発生した。制限付き3次スプライン（RCS）を使用したCox回帰モデルを使用してハザード比（HR）を推定し、競合リスクはFine-Gray検定によって考慮されました。

分析によると、立っている時間の長さは心血管疾患のリスクとは関係ありませんが、1日平均2時間以上立っていると起立性循環器疾患のリスクが増加することがわかりました。 1日平均10時間以上座っていると、起立性循環器疾患と心血管疾患の両方のリスクが高まります。長時間の静止状態（長時間の座位や立位を含む）を維持することは健康に有害であり、その主な原因は長時間の座位です。

「重要なのは、長時間立っていることは長時間座っていることによる害を相殺するのではなく、循環器系の健康を損なうということだ。」論文の著者であるマシュー・アフマディ氏は、「長時間座っている人にとって、定期的な運動と時々体を動かすことは、心血管疾患のリスクを減らすより良い方法かもしれない」と述べた。アフマディ氏の以前の研究では、1日11時間以上座っている人でも、1日6分の激しい運動、または30分の中程度の運動をすると、心血管疾患のリスクを大幅に減らすことができることが示された。

サッカーは囚人の更生に役立つかもしれない

10月14日にネイチャー・ヒューマン・ビヘイビア誌に掲載された論文によると、フットボールをプレーすることは、受刑者が刑務所内での行動を改善し、釈放後に社会に復帰するのに役立つ可能性があるという。この研究結果は、再犯率を減らす方法について新たな知見を提供している。

「ツイニング・プロジェクト」と呼ばれる計画では、受刑者の心身の健康を改善することを目的として、サッカーをベースとした活動を企画している。このプログラムは英国で開始され、米国、イタリア、オーストラリア、南アフリカでも実施されています。ツイニング プロジェクトは、囚人が釈放後に社会に復帰するために必要な人間関係の構築や自制心などのスキルを身に付けられるよう支援することを目的としています。この計画は、英国のリバプールFC、マンチェスター・ユナイテッドFC、チェルシーFCなど地元のサッカークラブと刑務所を結び付けるものである。しかし、このプログラムが刑務所内での囚人の行動を改善し、釈放後の犯罪率を低下させ、あるいは元受刑者の雇用機会を増やすかどうかは不明だ。

ペアリングプログラムの有効性を調査するため、英国オックスフォード大学のマーサ・ニューソン氏とその同僚は、英国の刑務所45か所の受刑者の行動を分析した。研究者らは、プログラムに参加した676人の囚人の成績と、プログラムに参加しなかった1,874人の囚人の成績を比較し、プログラムに参加した囚人のほうが一般的に違反が少なくなり、成績が全体的に向上することを発見した。研究者らはまた、犯罪歴のある人を雇用する意思に影響を与える要因を理解するために、1,797人の雇用主に対して調査を行った。研究者たちは、「ツインニング・プログラム」のような教育プログラムを修了した元受刑者を雇用する意欲がより高いことを発見した。

これらの調査結果は、サッカーが受刑者の更生と社会復帰を支援する社会的つながりを育む機会を提供する可能性があることを示唆している。しかし、著者らは、このプログラムの成功は囚人の態度に左右される可能性があると指摘している。 （中国科学日報）

猫は人間の言葉と画像を組み合わせることができる

ドイツの哲学者カッシーラーは『人間論』の中で、人間文化の観点から見ると「象徴的な思考と象徴的な行動は人間の生活の最も代表的な特徴である」と指摘し、人間は象徴的な動物として定義できると述べた。近代言語学の創始者フェルディナン・ド・ソシュールは、言語は記号の体系であると信じていました。実際、私たちが名前を発音するとき、そのつかの間の音波は経験世界の網に分類され、そこから想像力と希望が広がるのです。新たな研究によると、猫にも言葉を物と結び付ける能力があり、特別な指示や報酬がなくても画像と人間の言語を組み合わせることができるという。猫は私たちが思っている以上に、私たちの言うことを気にしているのかもしれません。

新たな研究では、31匹の成猫に人間の幼児向けに設計された単語テストが行​​われた。研究者らは猫に2つの漫画クリップをループで見せながら、一方には「けらる」、もう一方には「ぱるも」という意味不明な造語の音声を繰り返し流し、猫が飽きて目をそらすまで続けた。少し休憩した後、猫たちは再びコンピューターの画面にやって来てアニメーションを見ました。ただし、今回はアニメーションの一部に反対の言葉の音声が付いていました。 「間違った」言葉を聞いた後、猫たちは混乱したように見えた。画面を見つめる時間が平均で33％長くなっており、瞳孔が拡張する兆候を示した猫もいた。この研究は、これが単語と画像の間に関連付けができたことを示すと示唆している。

実験図 |科学レポート

驚くべきことに、ほとんどの猫はたった2回の視聴（単語の繰り返し4回とアニメーション1ラウンドあたり9秒）で関連性を学習しましたが、14か月の人間の乳児はそれを学習するのに4ラウンド（単語の繰り返し7回とアニメーション1ラウンドあたり15秒）を要しました。しかし専門家は、この研究結果は必ずしも人間の赤ちゃんが猫よりも言葉を覚えるのが遅いことを意味するわけではないと述べた。両者のテスト方法には違いがあります。たとえば、猫は飼い主が誇張した口調で話す3音節の単語を聞きますが、赤ちゃんは聞き慣れない声でさまざまな口調で話される1音節の単語を聞きます。

研究者らは、新たな発見を他の動物の研究と直接比較することはできないが、猫は確かに、報酬に基づく訓練がなくても、人間の乳児が言語を学ぶのと同じように、人間から聞いた言葉を周囲の物体と関連付けることができると述べている。関連論文は10月4日にScientific Reportsに掲載されました。

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