大学入試におけるデジタルの「神様のアシスト」｜デジタルリテラシー

中国国民の大きな関心を集める毎年恒例の大学入試が予定通り到来した。今日は、大学入試全体の効率性を向上させ、試験場の公平性と安全性を高めるために、現在の大学入試で使用されているテクノロジーを詳しく見てみましょう。

検査室に入る前の方法1：顔認証

初期の頃は、試験監督官は単に ID カードと受験者の ID カードを比較し、その受験者が他の受験者に代わって試験を受けているかどうかを判断していました。

しかし、試験監督員の数には限りがあり、多数の受験者を一人ずつチェックするには多くの時間がかかります。さらに、身分証明書の写真と実際の人物との間には、多かれ少なかれ相違点があるでしょう。

初期の頃は、試験監督官の訓練を強化するために多額の費用を費やし、試験監督官全員を「探偵」のようなレベルまで訓練して、証明書を見るだけで誰かが他人の代理で試験を受けているかどうかを1秒以内に識別できるようにするという唯一の方法しかありませんでした。

コストが大きすぎるため、これは明らかに現実的ではありません。

候補者の顔認証（出典：新華社通信）

現在、中国のほとんどの省の大学入試では人工知能技術が活用され、高度な顔認識システムが導入されており、不正行為の問題は非常に効率的に解決されています。

人工知能が進歩するにつれて、顔認識も必然的に進歩するでしょう。将来的には、一卵性双生児であっても顔認識システムから逃れることは難しくなるだろう。

最後に、何度受験者に警告しても、毎年、身分証明書や受験票を忘れたり、途中で書類を紛失したりして、試験会場に入るときにトラブルになる受験者がいます。

しかし現在、一部の地域では顔認証システムが導入されているため、身分証明書や入場券を道中で紛失した場合でも、他の認証手段によってスムーズに試験室に入場することができます。

検査室に入る前の方法2：セキュリティゲート

多くの省では、顔認証に加え、検査室に入る前に「セキュリティゲート」を使い始めている。

大学入試のセキュリティチェック、写真は新華網より。

試験会場では、携帯電話やスマートウォッチをお持ちいただければ、試験用紙の回答を簡単に確認できます。初期の頃は、不正行為のケースで受験者が消しゴムや定規をディスプレイ画面で使用していたこともあった。

このタイプの消しゴムと定規は、電源を入れる前は通常の消しゴムと定規と変わりませんが、電源を入れるとさまざまな情報を表示できるディスプレイ画面になります。

ただし、多くの診察室にはセキュリティゲートが設置されています。携帯電話、スマートウォッチ、ブレスレット、スマートグラス、改造した消しゴムや定規などを携帯していると、セキュリティゲートの「目」を逃れることは難しく、一目で発見されてしまいます。

試験方法1：AI採点

昨今の試験問題には選択問題が多く出題されており、試験会場では他人の解答を覗き見したり、身振りや目線などのボディランゲージで解答を伝えたりするなどの問題が出題されています。

非常に賢い解決策は、AB 用紙を使用することです。つまり、入場券番号が奇数の学生は用紙 A を使用し、入場券番号が偶数の学生は用紙 B を使用します。

両方の試験問題の質問は同じですが、複数選択問題の回答は異なります。これは異なります。これを実現するには 2 つの方法があります。

一つは、多肢選択式の問題の順番を入れ替える「問題番号入れ替え法」です。

1つは「選択肢誤配置法」、つまり、多肢選択問題は同じで順序も同じだが、各多肢選択問題内の選択肢が間違って配置されているというものである。

つまり、同じ複数選択問題の場合、問題 A では選択肢 C が正解です。問題Bでは選択肢Dが正解です。

AB 論文は素晴らしいのですが、大きな問題があります。それは、審査官に大きな負担がかかることです。問題によって答えが異なり、間違いを犯しやすいです。

しかし、答案用紙を機械でスキャンし、人工知能マシンで採点すれば、AB 形式の答案によって生じる採点の問題は簡単に解決できます。

試験における方法2：試験監督にAIを追加する

かつての大学入試は、試験監督員に全面的に頼っていましたが、試験監督員 1 人の目は 1 組しかなく、試験監督員が 2 人いても目は 2 組しかありません。

しかし、現在ではほとんどの州が大学入試にビデオ監視を導入している。そのため、従来の 2 人の試験監督員だけに頼るのではなく、複数の人が同時に遠隔で監視する方式に変わりました。

監視ビデオは保存して後で視聴することができます。

また、監視映像も標準画質からハイビジョン画質、さらにハイビジョン画質から「超ハイビジョン画質」へと段階的に変化し、受験者の細かな動きまで鮮明に見られるようになりました。

大学入試のクラウド監視、写真は新華網より。

また、これまでの診察室監視システムでは、遠隔クラウド監視と監視画像の保存しかできませんでした。

現在は、従来のシステムをベースにAI監視システムを導入し、さらに効率性が大幅に向上しました。このスマート AI 監視システムは、応募者のあらゆる種類の異常な行動を初めて識別できます。不正行為の疑いが見つかった場合、AI 監視システムが起動し、監督官やその他のスタッフに直ちに通知されて審査されます。

試験の方法3：周波数抑制

数年前、大学入試のセキュリティチェックがそれほど徹底されていなかった頃、携帯電話を衣服の中に隠してセキュリティチェックを逃れる受験者もいました。

こうした事件を防ぐため、保安検査体制を強化するほか、携帯電話の電波の抑制も強化した。

これまでの試験会場での携帯電話信号の抑制は、2G、3G、4G 信号にのみ干渉するものでした。 5G信号は最も新しく採用されたものなので、網をすり抜けてしまうものが存在するのは避けられません。しかし、時代は変わりました。診察室における5G信号の遮蔽については、すでに解決済みです。

いくつかの州では、試験会場の上空を飛行するドローンを派遣した。ドローンには高感度の機器が搭載されており、高高度で全方向の無線信号を捕捉し、全周波数の捕捉と測位を実現できます。

著者：科学技術省の「国家優秀科学普及作品賞」受賞者であり、人気科学ライターのハンム・ディアオメン氏

査読者: 北京郵電大学デジタルメディア・デザイン芸術学部准教授 ラン・ミンイン

制作：中国科学普及協会

制作：中国科学技術出版社、中国科学技術出版社（北京）デジタルメディア株式会社