中国の研究チームは火星でのインテリジェント酸素生産技術において画期的な進歩を遂げた。人類の火星移住はもはや夢ではありません！

14日、中国科学技術大学の羅毅教授、江軍教授、尚維維教授らのチームは、深宇宙探査実験室の張哲研究員らと協力し、中国科学技術大学の機械化学者の「小来」システムを利用して人工知能と自動化機械実験を効率的に統合し、火星隕石を利用して実用的な酸素生成電極触媒を作成した。彼らは、完了するのに2000年かかる複雑な最適化タスクをわずか2か月で完了しました。この成果は14日、国際誌「ネイチャー・シンセシス」に掲載され、編集部から同号の注目論文として選ばれ、特別推薦された。

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火星への移住は人類の夢だが、まず克服しなければならないのは酸素が不足している火星の環境だ。火星に水資源が存在する可能性は、太陽エネルギーによる電気触媒酸素発生反応を通じて酸素を生成する機会を提供します。しかし、酸素のない火星の環境では人類は長期間生存できないため、火星の現地の材料を使って触媒を作ることは乗り越えられない障壁となる。

「Xiaolai」は精密な自動操作機能により、高スループットの実験タスクを実行できると報告されています。同時に、その「計算脳」は量子化学シミュレーションを同時に実行し、理論上のビッグデータと実験上のスモールデータを統合して予測機能を備えた機械学習モデルを生成します。最後に、ベイズ最適化アルゴリズムを呼び出して、グローバルな最適な触媒式を予測し、機械検証します。

理論と実践を融合したこの研究パラダイムは、新素材の発見プロセスを大幅に加速し、何百万もの可能な配合の中から最適な組み合わせを素早く特定することができます。

この研究成果は、地球外銀河の局所的条件に応じて化学物質を生成するインテリジェントな全プロセスを実証することに成功し、将来の地球外文明探査に新たな技術的手段を提供し、将来の月と火星の宇宙ステーションで星間資源のその場での総合的利用を実現するための我が国独自の計画を確立しました。

国際的な査読者は、「この論文は、『機械化学者』システムを通じて火星でOER触媒を合成する興味深い方法を報告している」とコメントし、「困難な環境下で複雑な材料を設計・製造するための人工知能と自動化の組み合わせの典型的な例となっている」と述べた。

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出典：科技日報

編集者：王夢如