テスラの自動操縦は信頼できない。事故はたった 1/8 秒で起こり、痕跡は残りません。

技術の発展に伴い、自動車の運転支援システムは絶えず改良され、安全性は徐々に向上していますが、支援運転システムの信頼性は未だ完璧には程遠いものです。最近、研究者らは、インターネットの看板をハッキングすることで、テスラの自動操縦システムに緊急ブレーキ、停止、方向転換などの動作を誘導できると述べた。

イスラエルのベングリオン大学は、自動運転システムを混乱させるために「ゴースト」画像を使った実験を行っている。

簡単に言えば、一時停止標識などの存在しない物体をシステムに認識させるために、瞬間的な光の投影を作成するだけで、一部の画像は自動運転システムや運転支援システムを混乱させる可能性があります。

この研究の最も初期の実証は、道路標識と人間の影を道路の表面に投影することでした。先進運転支援システムを誤認させるには、わずか数ミリ秒の画像で十分です。特定のデジタル看板をハッキングした後、ハッカーは目立った痕跡を残さず、少なくとも運転手に気付かれることなく、看板に特定のコンテンツを表示させて自動車事故を引き起こすことができると報告されています。

研究者らは、テスラのオートパイロットとモバイルアイ630システムをターゲットにしており、前者は誤衝撃に0.42秒で反応し、後者はわずか1/8秒しかかからないと述べた。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。