自動運転の未来が到来しました。無人タクシーやトラックの時代は2020年にも始まる

自動運転は手の届かないものではありません。急速に進歩し、商業化されています。 SF作家ウィリアム・ギブソンはこう言いました。「未来はすでにここにある。ただ、不均等に分配されているだけだ。」

最近、ダイムラーとボッシュは、自動運転の開発に向けてNvidiaと提携すると発表した。ボッシュ、ダイムラー、NVIDIA の提携には、自動運転タクシーを開発するという非常に明確な目標があります。計画によれば、同連合は来年後半にカリフォルニア州で独自の自動運転タクシー試験車両群を立ち上げる予定だ。

ダイムラー、ボッシュ、エヌビディアの動きはそれほど速くなく、他の企業がすでに自動運転タクシー事業で主導権を握っている。

グーグルのウェイモは昨年11月にはすでに安全担当者なしで自動運転を実現していた。最近、ウェイモは自動運転タクシーなどのシナリオをテストするために、クライスラー・パシフィカ車両を62,000台大量に購入した。

ウェイモは、無人タクシー事業を今年中に商業化すると発表した。

ゼネラルモーターズ・クルーズの自動運転タクシーは2016年にサンフランシスコで試験運転を開始した。しかし、GMクルーズの現在の自動運転には依然として安全ドライバーが必要だ。来年にはゼネラルモーターズ・クルーズの自動運転タクシーも正式に導入される予定だ。

なぜタクシーが商業用途で最初に自動運転を採用したのでしょうか?

全体として、自動運転の開発を制限する主な理由は 2 つあります。一つは、技術のブレークスルーがまだ必要であること、もう一つは、コストが高いため自動運転の商用化が難しいことです。現時点では、自動運転車はまだ高価すぎる。自家用車に適用した場合、利用率が低いことを考慮すると費用対効果は高くありません。タクシーの利用率は自家用車よりもはるかに高い。

自動運転タクシーは運転手が不要になることを意味します。車は人間のように疲れません。充電に必要な時間を除けば、自動運転タクシーはほぼノンストップで走行できます。タクシーの自動運転の限界費用は、自家用車に比べて低い。

従来のタクシーと比較すると、自動運転は乗車時間と車両使用の両方の点でより効率的です。車両効率の向上により、ユーザー一人当たりのコストが大幅に削減されます。これにより、自動運転タクシーの市場見通しは非常に有望になります。

従来のタクシー業界では、運転手の人件費が総コストの 50% ～ 70% に達することがあります。人件費の高騰により、ウーバーや滴滴出行などのオンライン配車サービス企業は、無人タクシー事業の展開を強化せざるを得なくなった。

さらに、将来的には自動運転が新エネルギー車と組み合わされることは避けられないでしょう。電気自動車の運転コストは、従来の内燃機関自動車に比べてはるかに低くなります。今後、原油価格が上昇すれば、自動運転タクシーの価格優位性はさらに拡大するだろう。

自動運転タクシーの実際の商用利用は固定ルートから始まるため、導入の技術的な難易度は大幅に低下するだろう。技術的な面だけでなく、ルートを固定することで自動運転タクシーの安全性が高まり、事業者が着実に事業を拡大するのに役立つだろう。

自動運転タクシーが実用化されれば、その開発スピードはさらに加速するだろう。こうすることで、自動運転タクシーはデータを蓄積し、シナリオ学習をより便利に行うことができるようになり、さまざまな道路状況への適応能力が徐々に向上するからです。これにより、自動運転タクシーの適用シナリオがさらに拡大し、固定ルートの制限を打破するための準備も整います。

自動運転タクシーの商用利用により、運行会社はより多くの経験を積み、地域の交通環境をさらに理解できるようになり、配車・運行能力が向上します。

商用利用の実現は資金の返還も意味します。周知のとおり、自動運転の研究開発には多額の費用がかかります。商用利用により、プラットフォームはさらなる研究開発を支援するための追加資金を獲得できるようになります。

さらに、自動運転タクシーの実用化により、自動運転に対する一般の受容がさらに高まるだろう。

自動運転タクシーは一般の人々に自動運転体験を提供し、実用化によって人々のこれまでの疑念は徐々に解消されるだろう。

無人による長距離貨物輸送も商業利用が近づいています。

中国の長距離トラック輸送業界では、運転手の人件費が総コストの30～40％を占めることがあります。米国では50%を占めることもあります。

長距離貨物の事故率は高く、その多くは運転手の携帯電話使用や疲労運転などの人的要因によるものです。長距離貨物輸送業界では、運転手の資格要件が高く、労働強度も高いため、要件を満たす運転手は比較的不足しています。

長距離貨物輸送業界の道路状況は、比較的単純で閉鎖された高速道路がほとんどであり、自動運転の導入は都市交通に比べて比較的困難ではありません。

現在、中国の企業もNVIDIAから投資を受け、主に高速道路や港湾コンテナ輸送のシナリオを対象としたL4自動運転技術を開発している。 2019年に大規模な路上テストと商用試験運用を実施し、2020年に本格的な商用化を実現する予定だ。

自動運転タクシーの恩恵を受けるのは誰でしょうか?

現時点では、商業シナリオでの自動運転の適用は、個人シナリオよりもかなりの利点があるようです。タクシーであれ長距離貨物であれ、比較的単純な交通環境と比較的固定されたルートの適用シナリオは、自動運転の早期商業化の可能性を提供します。

自動運転に関しては、先行者が多くの利点を得ることになるだろう。勝者が蓄積したデータ、テクノロジー、アルゴリズムの優位性は、商用化が実現するにつれて将来さらに強化され、初期の利益率が非常に小さい場合でも、自動運転企業はレイアウトを加速させる必要があります。

自動車産業の発展に伴い、自動車を所有するためのハードルはどんどん下がっています。しかし、中国は人口が多く、道路資源が限られている国です。すべての中国人が車を所有するのは不可能だ。タクシーやタイムシェアレンタルなどのシェアリングエコノミーはますます一般的になるだろう。

カーシェアリング経済の発展は間違いなく個人用自動車市場に影響を与え、自動車メーカーも間接的に影響を受けるでしょう。

ミシガン大学交通研究所の研究報告によると、自動運転車が普及すると、自家用車の数は43％減少するだろうという。

自動運転技術の成熟度が高まり、シェアリングエコノミーに対する人々の歓迎が高まるにつれ、個人用自動車市場の縮小は避けられません。

しかし、自家用車市場の縮小は、自動車市場全体が縮小することを意味するものではありません。人々が自家用車の使用を減らすにつれて、自動運転タクシーサービス産業は繁栄するでしょう。

自家用車は多数あるが、ほとんどが使われていないため、耐用年数は10年以上となっている。シェアリングエコノミーでは自動運転車がフル活用され、その寿命は大幅に短縮されるでしょう。

シェアカーの更新率の加速により、自家用車の減少を補うことが期待される。多くの伝統的な自動車会社はすでにこの変化に気づいています。ゼネラルモーターズ、日産、ダイムラーなどの伝統的な自動車メーカーは、独自のタクシー車両を構築し、旅行サービス市場に参入し始めています。

将来、自動運転タクシーが導入されれば、このプロセスは間違いなく加速するだろう。事前に準備してきた従来の自動車会社は、自家用車の減少によって損害を受けないだけでなく、旅行サービスを通じてより大きな利益を得ることができるかもしれない。

最近、BMWと長城汽車は中国の将来の旅行サービス市場をターゲットに、中国でMINIシリーズの新エネルギー車を生産する合弁会社を設立した。将来、自動車会社の最大の顧客は個人の自動車所有者ではなく、タクシー事業者になるかもしれない。

自動運転タクシーの導入は多くの関係者に利益をもたらすだろう。最も恩恵を受ける可能性が高い企業は、Google、GM、Baiduなどの自動運転プラットフォームプロバイダーです。

これらのプラットフォームプロバイダーに加えて、データサービスプロバイダーもかなりの利益を上げることができます。

自動運転タクシーは、音声による対話を主な形式として、人間とコンピューターの対話に大きく依存することになります。 AmazonのAlexa、AppleのSiri、Google Assistantが自動運転車に接続され、シェアを分け合うことが期待されている。中国のアリババ子会社であるBanma Intelligent Drivingも、Zebra音声対話システムを導入した。

音声インタラクションは、人間とコンピュータのインタラクションのタスクを遂行できるだけでなく、非常に幅広い商業空間を含む旅行以外の多くのサービス シナリオにも接続できます。

Google、Apple、Baidu などの高精度地図プロバ​​イダーも、この恩恵を受けるでしょう。実際、高精度地図の予備状況は、自動運転の実際の適用範囲を直接決定する可能性が高い。

Uber、Lyft、Didi に代表される事業者は、自動運転タクシーの展開において大きな優位性を得ることになるでしょう。これらの運行プラットフォームは大規模な車両群を保有しており、無人タクシーの登場前から大量のデータを蓄積してきました。また、こうした運行プラットフォームの路線・車両・乗客のマッチング機能は、他社が持つことが難しいものです。

今後数年間で、ますます多くの企業が自動運転タクシーの実用化に参加するでしょう。自動車メーカー、部品会社、自動運転会社、運用サービス会社、データサービス会社などが、この新しいパイの競争と分配に参加することになる。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。