今後普及するかもしれない5つの主要な自動車技術：その中核となるのは自動運転

毎年開催される CES は、自動車業界にとって珍しい技術イベントです。このわずか数日間に、世界中から多数の自動車メーカーが集まり、過去1年または数年にわたる最新の技術、応用結果、開発コンセプトを披露して同じ舞台で競い合いました。例えば、今年の CES で注目を集めた自動運転、人工知能、スマートコネクティビティなどのテクノロジーの多くは、過去数年にわたってさまざまな企業が注力してきたものです。これらは、自動車技術の将来の発展に関する各社の考えを反映しており、さらに重要なことに、今後数年間の自動車産業の全体的な技術発展の傾向を浮き彫りにしています。

1. 自動運転

2013年以来、自動運転はCESのハイライトとなっています。多くのOEMや部品メーカーが自動運転関連の技術や製品を展示しているだけでなく、過去2年間でLeTVやGoogleなどの一部のIT企業も「車づくり」運動に加わり、毎年恒例のCESショーに最新の成果を持ち込んでいます。自動運転は、将来の自動車技術の中で最も主流の技術の 1 つになりました。

2017年のCESでは、BMW、メルセデス・ベンツ、フォルクスワーゲン、ホンダ、ヒュンダイなどの自動車メーカー、デルファイ、ルネサス エレクトロニクスなどの部品サプライヤー、ファラデー・フューチャー、インテル、AImotiveなどの新興自動車メーカーが、自動運転や無人運転関連の技術や製品を展示しました。その中で、ファラデー・フューチャー社の最初の量産モデルがCESで正式に発表されました。同社の投資家である賈躍亭氏は自ら自動運転車をステージに持ち込み、その場で自動駐車技術を実演し、大きな注目を集めた。トヨタが先に公開した「謎のコンセプトカー」には自動運転機能も搭載されており、SAE規格のレベル5の自動運転（完全自動運転）を実現できるクルマであることがガスグーの調べで分かり、大きな技術的進歩といえる。

ファラデー・フューチャー、トヨタなどが自動運転車の技術的な問題を解決しているのなら、ヒュンダイは価格の問題を解決している。 2017年のCESでは、現代自動車も自動運転車「ロニック」を発表したと報じられている。ヒュンダイは、他の自動運転車を開発している企業とは異なり、ロニクに高価な360度レーザーレーダーを使用せず、より安価なIBO LIDARレーザーレーダーを採用したほか、中距離・長距離レーダーなどの低コストのセンサーや、より少ないコンピューティングデバイスを採用し、ロニクを一般ユーザーにとって手頃な自動運転車にした。

上記のように、自動運転車の技術はますます成熟しつつあります。それに応じて、さまざまな企業が、自動運転車が最終的に消費者にとって手頃な価格の商品となるよう、あらゆる手段を講じてコストを削減しようとしています。このプロセスは長くなるかもしれませんが、自動運転が将来の自動車技術の主流となることは当然の結論です。

2. 人工知能

自動運転と同様に、人工知能もここ数年の CES で話題になっています。自動車業界がより高度な自動運転車、さらには無人運転車にますます注目するにつれて、コンピューターが人間のように考え、予測し、学習し、問題を解決できるようにすることで、自動運転車の開発において人工知能の重要性が高まっています。自動車メーカーや部品メーカーなど関連企業も関連技術の開発を加速させている。

現在、ホンダ、トヨタ、メルセデス・ベンツ、ファラデー・フューチャー、インテルはいずれも自動車への人工知能の応用を研究しており、今回のCESでも最新の研究成果を持ち込んだ。すでに発表されているトヨタのコンセプトカー「Concept-i」を例に挙げてみましょう。この車にはトヨタの人​​工知能システム「YUI」が搭載されている。飼い主がドアを開けると、ピンポン玉ほどの隙間からユイが現れ、飼い主を出迎えます。その後、YUI はダッシュボードに現れ、ドライバーの行動や気分をモニタリングし、ドライバーと対話してドライバーと車の関係性を強化しながら、対応するアクションを実行します。

上記の例は、自動車における人工知能の応用の一側面です。長期的には、従来の自動車が無人運転を実現し、システムが車両を完全に引き継いで制御できるようになると、その中核となるのはインテリジェント運転であり、インテリジェント運転の中核となるのは人工知能です。なぜなら、無人運転車は本質的には高度な人工知能を備えた移動サービスロボットだからです。機械学習、自然言語処理、分析を使用して、より正確でパーソナライズされた応答を生成することで、さまざまな運転シナリオで実際の人間の反応に常に近づき、システムが人間と同じ操作効果を実現できるようにします。

3. インテリジェントな接続

「インターネット+」と自動車技術の革新の必要性の影響を受けて、従来の自動車は「交通手段」としての本来の属性から徐々に離れ、さまざまな「ブラックテクノロジー」を統合することで、インテリジェンスとネットワーク化に向けて発展しています。その中でも、インテリジェントネットワーキングは現在最も人気のある自動車技術の1つであり、将来の自動車会社が注目すべき主要な方向性でもあります。

名前が示すように、スマート相互接続は、車両ネットワーキング、V2V（車両対車両）、V2I（車両対インフラストラクチャ）、V2P（車両対人）、自動運転、インテリジェント交通インフラストラクチャなどの要素を通じて実現され、センサー、レーダー、GPS測位、人工知能などのテクノロジーを統合し、インテリジェントな交通とあらゆるものとの相互接続を実現します。自転車は自動車の運転中の安全と危険の状態を自動的に分析し、人の意志に従って目的地に到着し、最終的には人の自律運転に取って代わります。

たとえば、ボッシュが 2017 CES で展示するコンセプトカーには、インテリジェントな相互接続機能が搭載されています。一連の技術を通じて、自動車は運転手、自宅、自転車、整備ステーションとつながり、移動効率を向上させ、運転の安全性を高め、人々のカーライフを一変させ、自動車を家庭と職場に次ぐ3番目に大きな生活空間にしています。

大手自動車メーカーのインテリジェント相互接続分野の現在の技術を考慮すると、「相互接続」は実は私たちにとって遠い未来の話ではありません。遠くにあるのは「知性」です。渋滞回避や走行効率の向上、交通事故発生の低減など、道路状況を自ら判断できる「スマート化」を自動車に実現することは、今後も長きにわたって課題として突き進んでいくでしょう。

4. 生体認証

「世界の自動車産業の生体認証技術 2016-2025」レポートによると、2025年までに自動車の約3分の1に生体認証技術を通じて車両を制御する生体認証センサーが搭載されるようになるという。スマートカー技術の発展に伴い、自動車における生体認証の利用がますます広がっています。一般的な音声認識や指紋認識に加えて、ジェスチャー認識や顔認識などのより技術的な生体認証技術も、運転体験、乗客の健康、運転の安全性を向上させるために自動車に徐々に使用されるようになっています。

2017年のCESで、コンチネンタルは車載生体認証技術を発表しました。 Gasgooによれば、この技術（顔認識技術）を通じて、乗客は座席の位置、バックミラーの角度、音楽の再生、温度調整、ナビゲーションなど、さまざまな車内機能をカスタマイズできるという。また、運転者は指紋センサーによる本人認証が完了した後にのみエンジンを始動できるため、車両の安全性が大幅に向上します。

ボッシュの生体認証技術にも同様の効果があります。ドライバーが車内に入ると、ドライバー監視カメラがすぐに顔を認識し、パーソナライズされたサービスを提供します。たとえば、ステアリングホイール、ミラー、車内の温度、ラジオ局などをドライバーの好みに応じて調整できます。運転中に、運転者が居眠りまたは不注意であることが検知されると、車は緊急事態を防ぐために警告を発します...

消費者の自動車に対するより高い安全性、インテリジェンス、パーソナライゼーションの要求が高まるにつれ、自動車が生体認証技術を使用して車両を制御し、ドライバーの心拍、脳波、ストレスレベル、脈拍、疲労状態を監視するシナリオは今後ますます一般的になり、これが将来の自動車の「標準構成」になる可能性さえあると言えます。

5. ソリッドステートLiDAR

LiDAR は登場以来、コストが高いことで知られています。例えば、現在自動運転車の研究分野で最も成功しているGoogleとBaiduは、自動運転車にLiDARを使用していますが、単価は70万～80万人民元で、一般企業にはとても手が届きません。さらに、従来のLIDAR機器は比較的大きくて見栄えが悪く、車両の外側に取り付ける必要があるため、車の外観に大きな影響を与えます。そのため、一部の企業は、従来のライダー技術に代わるソリッドステートライダーなどの小型で低コストの技術に挑戦し始めており、現在のところ進捗は良好です。

今年の CES では、米国のサンディア国立研究所から分離独立した企業である TriLumina が、新しい 256 ピクセルの 3D LiDAR ソリューションを展示します。このソリッドステート LiDAR ソリューションは、高解像度、長い検知距離、小型サイズ、耐久性、コスト効率に優れたパッケージングなどの利点を持つ TriLumina の照明モジュールによって駆動されます。次世代の先進運転支援システム (ADAS) と自律走行車のサポートを提供できます。

さらに、12月には、有名なLIDARメーカーであるVelodyneが、自動運転車に使用できる新しいソリッドステートLIDAR技術の設計に成功したと発表しました。この技術により、高品質で信頼性の高い 3D イメージングを実現できると同時に、大量生産後の製品単価を 50 ドル未満に抑えることができます。ベロダインが新たに開発したソリッドステート・ライダー・センサーは、窒化ガリウム（GaN）モノリシック集積回路の実用化であると報じられている。この設計によりコンポーネントを固定できるため、センサーのサイズとコストが削減され、信頼性が大幅に向上します。

固体レーザーレーダーは、レーザーレーダーの固体化、小型化、低コスト化という開発要件の産物であると言えます。自動運転技術の急速な発展により、自動運転車の導入が加速しています。しかし、自動運転車が本当に消費者にとって手頃な製品になるためには、コストの問題を解決する必要があります。このような状況において、実現可能なソリューションとしてのソリッドステート ライダーは、将来の自動車会社が取り組むべき方向性の 1 つとなることは間違いありません。

一般的に言えば、2017 年の CES で最も人気のある自動車技術はすべて自動運転に関連するものです。人工知能、スマートコネクティビティ、生体認証、ソリッドステートライダーなど、それらはすべて、自動運転を実現するという自動車業界の究極のビジョンに貢献しています。このことから、自動運転車の導入を加速させる技術は、将来の自動車技術開発の方向性となる可能性が高いと予測できます。結局のところ、自動運転はすでに自動車分野における「次の最高峰」となっている。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。