メディア業界における人間と機械のゲーム: ロボットに仕事を奪われることを本当に恐れていないのですか?

「あなたの仕事がいつかロボットに置き換えられると考えたことはありますか？」この質問をされるたびに、私の最初の反応は、おそらくすぐには起こらないだろうということです。

人工知能は、多くの分野で徐々に人間の労働に取って代わってきました。しかし、メディア業界に関して言えば、一部のロボットが記者の代わりに記事を書くことができるというニュースは出回っているものの、それはまだ私たちにとって非常に遠いことのように思われます。

しかし、実際のところはどうなのでしょうか?メディア従事者は大量失業からどれくらい離れているのか？

インテリジェントテクノロジーの影響によるメディアエコロジーの変革と再形成

今年3月、AlphaGoが囲碁の名人イ・セドルを破り、AIが強力な自律学習能力を習得し、備え始め、複雑な環境でも自律的な判断ができるようになったことが人々に認識されました。人工知能の進歩により、メディア業界における新たな変化が急速に進んでいます。

「スマートメディア元年」をテーマにした2016年のテンセントメディアサミットで、テンセントグループの劉聖一上級副社長は「私たちは人工知能がもたらすメディア業界革命の真っ只中にいる。知能は人とメディア、人と情報の関係を再構築し、新しい組織形態、生産方法、製品形態をもたらし、メディアエコシステムを覆し再構築するだろう」と述べた。

では、人工知能はメディアにどのような産業革命をもたらすのでしょうか?

ペンギンインテリジェンスと清華大学ニューメディア研究センターが共同で発表した「スマートメディアの到来と人間と機械の境界：中国ニューメディアトレンドレポート（2016）」によると、人間が支配するメディアの形態は崩れ始めており、さまざまなインテリジェントオブジェクトと新技術のインタラクティブな統合により、メディア産業チェーンの新たな変化が促進されており、具体的には次の5つの側面に現れています。

1. 近い将来、機械アルゴリズムと人工知能がメディア情報配信の仕組みを変え、コンテンツと読者のパーソナライズされたマッチングを継続的に改善するでしょう。

2. 中期的には、データマイニングとセマンティック技術が機械の創造性の向上を促進し、自動書記の限界を大幅に拡大するでしょう。

3. 中期的には、新しいテクノロジークラスター（VR/AR、モノのインターネットなど）の継続的な反復により、メディアコンテンツの制作とプレゼンテーションに新たな想像力の空間が提供されます。

4. 中長期的には、人工知能、ビッグデータ、モノのインターネット、VR/AR技術などがメディアチェーン全体に浸透し、モデルの革新からエコシステムの再構築へと移行します。

5. より遠い将来、その知能と人間は相互学習と訓練を通じて共にアップグレードし、最終的にスマートメディア革命を完成させるでしょう。

AIが人間をコントロール？それはただのSF映画だよ！

AI がすべての人に普及すると、人間とコンピューターの対話インターフェースにどのような混乱が生じるでしょうか?人間のジャーナリストはロボットに置き換えられるのでしょうか?

この問題に直面して、科学者であり未来学者であり『人工知能の時代』の著者でもあるジェリー・カプラン氏は、近い将来、スキルの低い単発の反復的な仕事の一部がすぐに人工知能に置き換えられるだろうと認めている。労働環境は比較的複雑であり、いつでも解決策を考え出し、社会の変化に迅速に適応する必要があります。この種の仕事は比較的安全です。

他の面では、人工知能はメディア業界の発展にさらに貢献することができます。

ご存知のとおり、ほとんどのメディアのビジネス モデルは広告に依存しており、広告主はメディア プラットフォームを通じて視聴者にリーチすることができます。したがって、メディア視聴者を商業価値に変換するには 2 つの方法があります。 1 つは視聴者の規模です。つまり、視聴者が多ければ多いほど、価値が高まります。同様に重要なことは、広告を正確にマッチングさせるために、視聴者の属性を知る必要があるということです。この点において、人工知能は私たちのメディアが商業化を実現するのに大いに役立ちます。

人工知能はこれをどうやって実現するのでしょうか?まず、現在のアプリケーションは非常にシンプルで、視聴者とメディアを迅速に拡大できます。たとえば、自動チャット ツールは、実際の人々の間での大量の会話を分析して、人間の会話をシミュレートできます。

さらに、カスタマイズされたニュースを作成することもできます。たとえば、当社の人工知能は新しいニュースを自動的に生成し、さまざまな視聴者に送信することができます。

人工知能はそれ以上のことが可能になります。機械学習テクノロジーにより、広告の精度が向上し、再訪問する可能性のあるユーザーに直接リーチできるようになり、人口統計分析をはるかに超える成果が得られます。人工知能技術は、人間の主観的な判断を放棄し、人間が見つけられない予期しないつながりを見つけることができるため、視聴者とのマッチングをより適切に行うことができます。したがって、市場の意思決定において人間の専門家がそのようなルールを見つけることは困難ですが、機械学習はそのようなルールを何の障害もなく見つけることができます。

同時に、ジェリー・カプラン氏も将来についていくつかの予測をしました。彼は、将来的には個人のニーズにもっと合った、より役立つ新しいデバイスやアプリケーションが登場するだろうと信じています。それらは私たちを孤立させるのではなく、むしろ私たちの環境にある物体を含む周囲の人々とのつながりを改善することができます。これらは、私たちを仮想サイバースペースに没頭させるのではなく、私たちの現実を拡大するでしょう。たとえば、ハードウェアに新たな進歩がもたらされます。今日のハードウェアは、使用する前に集中する必要があるかもしれませんが、将来の新しい機器は目に見えず、私たちの仕事に影響を与えないかもしれません。ワイヤレスヘッドフォン、透明メガネ、コンタクトレンズを着用すれば、コミュニケーションをとったり他の人の話を聞いたりするのに支障がなくなります。現在のデバイスにはこの問題がありますが、新しいデバイスは私たちが周囲とコミュニケーションをとる方法を改善できるでしょう。

一般的に、人工知能の将来の発展は非常に明るいです。これはメディアにとっても非常にエキサイティングな時代です。人工知能によって、より多くの視聴者にリーチし、彼らと交流できるようになるからです。

したがって、あなたがメディア関係者として十分に努力し、十分に賢明である限り、人工知能はあなたのためにのみ働くでしょう。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。