2017年人工知能研究レポート

要点:

• IT 企業の 81% が人工知能 (AI) に投資しているか、投資を計画しています。
• コーウェン氏は、人工知能が人間の生産性を新たなレベルに引き上げ、マイクロソフトがその最前線に立つだろうと予測している。
• デジタル マーケティングまたはマーケティング自動化、Salesforce 自動化 (CRM)、データ分析は、人工知能の最も成熟した 3 つの応用分野になります。
• angel.co によると、AI スタートアップ企業は 2,200 社以上あり、そのうち 50% 以上が過去 2 年間に設立されたとのことです。
• Cowen は、Salesforce ($CRM)、Adobe ($ADBE)、ServiceNow ($NOW) の 3 社が AI サービスを提供してその恩恵を受ける力を持っていると考えています。

上記の見解は、Cowen による人工知能に関する研究レポート「人工知能: データ サイエンスの黄金時代」から引用したものです。

このレポートは、146 人の AI 研究者、起業家、ベンチャー キャピタリストへのインタビューに基づいており、調査方法の概要も含まれています。このレポートは、世界的な AI、データ エンジニアリング、機械学習 (ML) の採用動向を示すものではありませんが、これらの分野が現在および将来どこに向かっているかの概要を提供します。 Cowen は、人工知能市場はまだ初期段階にあり、多くの CIO が人工知能関連のスタートアップ プロジェクトへの投資に熱心であると考えています。発売のタイミング、ユーザーからのフィードバック、製品の位置付け、価値の位置付けは、人工知能ソリューションが市場で優位に立つための最も重要な要素です。

報告書の主な内容は以下のとおりです。

• デジタル マーケティングまたはマーケティング自動化、Salesforce 自動化 (CRM)、データ分析は、人工知能の最も成熟した 3 つの応用分野になります。ユーザーセルフサービス、EPR、人事管理 (HRM)、電子商取引は、AI と機械学習の潜在的な応用分野です。下の図は、ソフトウェア業界において AI と機械学習を導入する可能性が高い分野の一部を示しています。

• IT 企業の 81% が人工知能に投資しているか、投資を計画しています。このレポートは、CIO が IT システムに人工知能を統合する権限を与えられていることを示しています。このうち43％が現在評価やPOCを実施しており、38％がすでに投資を行っており、追加投資を計画しています。次のグラフは、機械学習および人工知能プロジェクトへの投資の準備ができている企業の概要を示しています。

• 市場予測はさまざまだが、爆発的な成長の傾向は変わらないだろう。 IDC は、認知システムおよび人工知能市場 (ハードウェアとサービスを含む) が 2016 年の 80 億ドルから 2020 年には 470 億ドルに成長し、年間複合成長率 (CAGR) は 55% になると予測しています。このうち、ソフトウェア アプリケーションが 180 億ドル、ソフトウェア プラットフォームが 50 億ドル、サービスとハードウェアが 240 億ドルを占めました。 IBM は、認知コンピューティングの市場規模は 2 兆ドルで、そのうち健康科学が 2,000 億ドルを占めていると主張しています。 Tractica は、直接的および間接的な AI アプリケーションが 2016 年の 14 億ドルから 2025 年には 598 億ドルに成長し、CAGR は 52% になると予測しています。

• CBInsightsによると、AIスタートアップへの金融取引の件数は、2011年の67件から2016年の698件へと、過去6年間で10倍に増加している。アクセンチュアは、AIスタートアップの数は2011年以降20倍に増加しており、主要分野にはフィンテック、医療、運輸、小売電子商取引などがあると主張している。以下のグラフは、2011年から2016年までの各年における人工知能企業の設立を示しています。

• 2025年までに、アルゴリズムベースの取引、画像認識、患者データ処理も主要なAI応用分野になると予測されています。 Tractica は、予測メンテナンスとソーシャル メディアでのコンテンツ配信が、今後 8 年間で AI アプリケーションの第 4 位または第 5 位の収益源になると予測しています。以下のグラフは、世界的利益の観点から上位 10 のアプリケーション領域を比較したものです。

• 機械学習が最も大きな利益を生み出すという予測により、人工知能のさまざまな分野に多くの資金が集まっています。 Venture Scanner のデータによると、機械学習はこれまでに 35 億ドル (400 社以上) 成長しており、わずか 10 億ドル (200 社以上) の成長にとどまっている自然言語処理を大きく上回っています。 Venture Scanner は、機械学習アプリケーションと機械学習プラットフォームは、将来大きな進歩を遂げる 2 つの比較的新しい市場であると考えています。

• Cowen は、IT 部門が記録システムからインテリジェント アプリケーション システムに移行するにつれて、企業でインテリジェント アプリケーション スタックが大量に採用されるようになると予測しています。今日のインテリジェント アプリケーションは、エンタープライズ ソフトウェアの将来を急速に定義しています。 Cowen は、企業のバリュー チェーン全体にわたって予測的な洞察を提供するために、機械学習アルゴリズムをエンタープライズ アプリケーションに組み込むことが一般的になるだろうと予測しています。エンタープライズ アプリケーションは、リアルタイム データに基づいて割引、価格、購入推奨を最適化することで、販売および購入行動を変える可能性があります。

• angel.co によると、AI スタートアップ企業は 2,200 社以上あり、そのうち 50% 以上が過去 2 年間に設立されたとのことです。機械学習ベースのアプリケーションとディープラーニングニューラルネットワークは、企業資本の大きな流入を集めています。
• アクセンチュアの分析アプリケーションの 40% は機械学習を使用しており、この数字は 80% にまで上昇する可能性があります。カウエンは、アクセンチュアが企業顧客向けに AI を導入する段階はまだ初期段階にあると考えています。アクセンチュアは、人工知能市場が飛躍的に成長し、2020 年までに 4,000 億ドルに達すると予測しています。同社の顧客は、AI を使用してビジネス戦略とモデルを再定義しようとしています。

出典: Infoq