脳の計算速度はPCの9,000倍速い

海外メディアの報道によると、カリフォルニア州スタンフォード大学の科学者らが、人々が自分の脳の真の力を理解するのに役立つ新しい回路基板を発明したという。ニューラルグリッドは人間の脳をモデルにしており、100 万個のニューロンと数十億個のシナプスをシミュレートすることができ、他の脳模倣デバイスをはるかに上回っています。スタンフォード大学の研究者は現在、脳の活動を測定するための新しいツールの開発を目指すBRAINプロジェクトに取り組んでいる。 Neural Grid は iPad とほぼ同じ大きさで、通常のコンピューターよりも効率的で 9,000 倍高速な、特別に設計された 16 個の「ニューラルコア」チップを搭載しています。「純粋なエネルギーの観点から言えば、脳に匹敵するのは非常に難しい」とスタンフォード大学の生物工学准教授クワベナ・ボアヘン氏は言う。しかし、ボアヘン氏と彼の仲間のバイオエンジニアたちは、このプロジェクトがロボット工学やコンピューター工学の進歩、そして脳の働きを理解するための新しい方法への道を開くことを期待している。現在、ニューラルグリッドをプログラムできるのは人間の脳を理解している人だけだが、ボアヘン氏は神経生物学の知識がない科学者でもこの装置を使えるようにする「ニューラルコンパイラー」を開発する予定だ。スタンフォード大学の研究者らも現在、脳の信号を直接動作に変換するニューラル・グリッドに似たチップで制御される義肢の開発に協力している。ボアヘン氏は、ニューラル・グリッドはこれまでに開発されたツールの中で最もコスト効率に優れているが、回路1つあたりのコストはまだ約400ドルであり、研究者たちは現在コストを削減する方法を模索していると語る。いずれにせよ、人間の脳をシミュレートするにはまだ長い道のりが残っています。「人間の脳には神経グリッドの8万倍のニューロンがあるが、消費するエネルギーは3倍しかない」とボアヘン氏は言う。「このレベルのエネルギー効率を達成することは究極の課題です。」

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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