スマート機器は将来の戦場を転覆させるのにどれほどの力を発揮するでしょうか?

最近、ドローン群の「自己修復」機能や、一人の兵士が複数の無人機器を制御できる拡張現実インタラクティブシステムなど、我が国の無人インテリジェント技術の多くがメディアで公表されています。世界を見渡すと、戦場での人工知能技術の応用はますます普及し、徐々に大きな可能性を見せています。では、新しいインテリジェント兵器や装備、そしてインテリジェント物流支援システムは、戦場にどのような革命を起こす可能性があるのでしょうか?インテリジェントな戦闘方法はどのようなものになるのでしょうか?

我が国のドローン集団が最前線で緊急物資供給訓練を実施

人工知能はその可能性を示している

スマート機器を理解したいなら、まず人工知能の概念を理解する必要があります。人工知能は、インテリジェントな機械の研究、設計、応用を扱うコンピュータサイエンスの分野です。研究者は、人間の知能を模倣し拡張することに重点を置いて、技術とアプリケーション システムを開発します。人工知能は、本格的に実用化されると、未来の世界を変え、軍事発展を促進し、戦争の形態を革新する最も大きな可能性を秘めた破壊的技術として認識されます。

急速な技術発展を背景に、人工知能技術は徐々に軍事分野に進出し、将来の戦争の方向をリードしています。現在、各国の軍事大国は、将来の軍拡競争は知能化競争になると信じ、軍事分野における人工知能技術の幅広い応用展望を概ね予見し、一連の研究計画を事前に策定している。米国は、諜報分野で潜在的な敵国との世代間ギャップを作り出すために、「第3のオフセット戦略」さえ立ち上げた。

例えば、2019年11月21日、米国議会は報告書「人工知能と国家安全保障」の中で、人工知能は国家安全保障の維持に極めて重要な新興の革新的開発技術であると指摘しました。米国防総省は2022年7月、トップレベルの設計を強化し、関連技術の急速な発展を促進するための人工知能技術に関する戦略計画文書を発表した。同時に、米軍は高強度演習や局地戦争などの場面で人工知能技術の戦闘利用を強化し続けている。

情報グリッド、人工知能、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータなどの新世代情報技術の急速な発展に伴い、武器や装備のインテリジェント化特性がますます顕著になり、幅広い応用の見通しを示しています。近い将来、効率的な指揮、正確な攻撃、自動化された操作、インテリジェントな動作を備えた武器と装備が、独自の「機械知能とパワー」に貢献するでしょう。

人工知能技術のさらなる向上により、インテリジェント無人戦闘プラットフォームと無人システムを開発重点とする無人戦闘部隊が、多くの面で従来の有人戦闘モードに取って代わり、戦争活動を支配する上で重要な役割を果たすようになると予想されます。複雑な戦場環境、危険な軍事作戦、過酷な戦闘任務に直面する無人プラットフォームは、遠隔操作に頼ったり、事前にプログラムされたプログラムに従って自律的に動作したりすることで、致死性兵器や抑止力兵器を搭載し、戦闘や法執行任務を遂行し、さらに死傷者を減らし、プレッシャーを軽減しながら目標を達成することができます。

将来的には、インテリジェント無人戦闘プラットフォームの大規模な実用化により、将来の戦闘スタイルはさらに変化するでしょう。 「高い情報収集力、死傷者ゼロ、無人勝利」の追求が重要な潮流となるだろう。インテリジェントな無人戦闘は、将来の戦場を支配する破壊的な新しい戦闘スタイルとなるでしょう。

設備のアップグレードと物流の改善

インテリジェント兵器・装備とは、人間による直接的な操作を必要とせず、特定のタスクを自律的に完了できる兵器・装備システムです。これらは、ターゲットを自動的に発見、識別、追跡、破壊できる武器と装備のグループでもあります。

一方、従来の兵器や装備と比較すると、インテリジェント兵器や装備はより優れた自律性と目標認識能力を備えており、目標の探索から殺害までの全プロセスを自律的に完了することができ、これは人工知能兵器の理想的な状態です。現在、インテリジェント兵器・装備技術は、宇宙、空、海、陸などさまざまな戦闘空間で広く使用されています。

例えば、米国のトマホーク ブロック 4 巡航ミサイルは、被害評価と再照準をリアルタイムで完了し、目標に接近して破壊するのに必要な時間を自律的に選択できます。米軍が開発中の長距離対艦ミサイル「LRASM」は、オンラインで脅威を感知し、適時に軌道を変更し、標的とその主要部位を識別し、攻撃効果を最大化すると期待されている。これらはミサイル装備のインテリジェント化の典型的な例です。

一方、インタラクティブな人間と機械の統合は、インテリジェント戦争における人工知能技術の徹底的な応用のための実際的な要件です。インテリジェントな共同作戦が一般的な傾向になるにつれて、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、クラウドサービスなどの技術はますます成熟し、無人プラットフォームの自律的な認識、意思決定、攻撃、評価能力は徐々に強化されています。人間と機械の統合は2次元から3次元に移行し、戦闘員がまるで「戦闘に没入している」かのように戦況を視覚的に把握し、判断し、制御するのを支援し、有人・無人の統合作戦を実現します。

適切でタイムリーかつ完全な兵站支援は、現代の戦争を円滑に進めるための必須の前提条件です。戦争の性質が進化するにつれて、インテリジェント戦争に適応した兵站支援方法も必然的にそれに応じて調整されることになる。

中国兵士は機械式外骨格を装着し、無人車両を使って補給品を輸送している

人工知能技術のさらなる発展と応用により、物流サポートの向上に役立つさまざまなインテリジェントマシンが必然的に登場します。無人搬送車やスマート車両では、エキスパートシステムの応用により、行動ルートや運行計画の改善に役立ちます。材料の保管および取り出しのプロセスでは、エキスパート システムを適用してロボットに棚への出入り操作を実行するよう指示します。マルチメディア技術とエキスパート システムは密接に連携して、効率的なトレーニング、操作ガイダンス、遠隔地での監視、オフサイトでの障害分析と診断などを通じて、機械の積み込みおよびメンテナンス担当者を支援することもできます。

AI 物流システムは、潜在的な予備兵力の必要性を評価し、最も効率的な配送方法を決定するために、すでに一部の国々の軍隊で使用されています。このシステムは、軍事装備のメンテナンス作業の範囲を決定するために、兵器内のさまざまなセンサーからの技術的パラメータを継続的かつ自動的に分析することもできます。

例えば、米軍は、データクラウドストレージとインテリジェント処理技術を使用して、輸送機器などのプラットフォームセンサーにデータをタイムリーに共有する自動物流処理サービスシステムを購入しました。また、軍艦や部隊に最適な兵站補給計画を策定し、実施効果を監視することもできます。

「霧」を突き破ることはより積極的である

戦場にはインテリジェントな戦闘装備やシステムが大量に配備され、戦場の状況は急速に変化するため、指揮官は情報の「繭」に簡単に閉じ込められ、そこから抜け出すのが困難になります。しかし、人工知能が発展し、戦争の過程に組み込まれるにつれて、戦場のインテリジェントな認識に対する需要が大幅に増加し、戦場の情報の「霧」も徐々に払拭されると予想されます。

さまざまな偵察方法をインテリジェントにネットワーク化し、戦場の状況を全方位的かつ多次元的に「キャプチャ」し、情報収集を最大限に高めてデータベースを構築し、その後、人工知能技術を通じてデータを分析し、直感的な音声、ビデオなどを融合出力することで、指揮官はより包括的で正確な戦場の状況をリアルタイムで把握できます。

各種データの自動分析・処理を基盤としたインテリジェント意思決定・制御技術群の開発は、指揮官やスタッフが複数の任務に対してインテリジェントな意思決定や計画を立て、自律制御を実現するのに役立ち、これは将来のインテリジェント戦争の焦点の1つです。

現在、米軍は人工知能技術に基づく指揮統制システムを開発しており、戦術レベルから戦略レベルまでの集中計画の実現、空、宇宙、海、陸、ネットワーク、電磁空間におけるさまざまな規模の軍事作戦の調整を目指しており、これを「マルチドメイン指揮統制」と呼んでいる。

ロシアは人工知能をベースとした新たな指揮統制システムを開発しており、航空宇宙軍と地上軍の間でクロスプラットフォームの制御システムを適用しようとしている。目標指示、火力、電子制圧手段を統合した閉鎖打撃リンクを実現し、軍種間の協力を調整・組織して共同戦闘能力を向上させることができる。

日本の防衛機関もインテリジェント情報処理システムを開発しており、階層化されたデータサポート、すなわち、さまざまな対応レベルに応じてさまざまな対象に動的情報、傾向予測、対応戦略を効率的かつ適切に提供しようとしています。

インテリジェント無人戦闘は、人員による遠隔操作に依存するいわゆる「無人戦闘」と比較して、自律/半自律的な動作制御、ミッション計画、コマンド決定、ミッション実行などにおいて異なる特徴を示します。

外国軍の無人艇が戦場に大量に配備されている

たとえば、将来のインテリジェント無人戦闘システムの鍵となるのは「群知能」であり、これには、大規模なインテリジェント クラスター弾、戦術レベルの自律協調型ドローン群、共同作戦のための分散協調計画など、さまざまなサイズとスタイルのクラスターが含まれます。クラスター内のインテリジェントな戦闘ユニットは、データと情報を共有し、戦闘状況を把握し、タスク計画を調整し、クラスターの利点を活用して敵の防御システムを麻痺させる必要があります。関連する技術には、集合知に基づく無人の「蜂の群れ」、無人の「狼の群れ」、無人の「魚の群れ」などが含まれます。

近年、西側諸国の軍事研究機関は、軽量で小型で安価なドローンを大規模に集めて偵察、多様な攻撃、マルチスペクトル干渉などの任務を調整することや、有人機と無人機が密接に協力する「忠実な僚機」プロジェクトなど、ドローン「群」戦に関する重要な技術実験を行っている。これらのプロジェクトは、まず「群知能」の利点と活力を実証しました。

しかし、戦争の本質的な意味合いからすると、人間は依然として戦争の決定的な要因であり、中心的主人公です。インテリジェント無人戦闘部隊の戦闘能力がどれほど優れていても、人間の指揮、制御、監視の下で戦闘機能を遂行する必要がある。このように、人間と機械の統合は、インテリジェント戦争において依然として最も重要な軍事組織原則となるでしょう。 （著者：陳哲毅、王昭雷、画像提供：CCTV、審査専門家：中国航天科学技術集団科学技術委員会副委員長、江凡）