スマートフォンがほぼ人体の延長となった時代に、静かな革命が静かに起こりつつあります。AI(人工知能)技術の急速な進歩が、スマートフォンとの関わり方を再定義し始めているのです。 IDC(International Data Corporation)は、今後数年間で大きな転換点が訪れると予測しています。2024年には、AIスマートフォンの世界出荷台数が1億7000万台に達し、2027年までに中国市場だけでAIフォンの出荷台数が1億5000万台に達するでしょう。 AI はもはや遠い未来の技術ではなく、私たちの生活に組み込まれた現実の力であることは明らかです。 活況を呈する市場に直面して、世界中の携帯電話メーカーは行動を開始し、AI大規模モデルの研究開発競争の早送りボタンを押しました。携帯電話はAI実装の最初の戦場となった。 課題も続きます。 AI フォンを構築するにはどうすればいいですか?以前は、大規模なモデルをクラウドに展開し、実行にはクラウド コンピューティングのパワーに完全に依存していましたが、このアプローチでは、即時の応答と高度なパーソナライゼーションを求めるユーザーのニーズを満たすことができない場合がよくありました。 実際、こうした技術進化の背後に潜む課題には、リソースが限られた携帯電話でますます複雑化する AI モデルをいかに実行するか、ネットワーク遅延やデータ同期などの問題をいかに解決するか、といったものも含まれています。 完全なソリューションを見つけることが、通信業界の現在のコンセンサスとなっています。 この重大な瞬間に。 Alibaba CloudとMediaTekは最近、エンドクラウド連携技術を共同で発表し、「Tongyi Qianwen」大型モデルをSoCに展開することに成功し、初めて大型モデルの携帯電話チップ側へのディープアダプテーションを実現しました。 このイノベーションは、ネットワークが切断された場合でもユーザーがスムーズな AI サービスを享受できることを保証するだけでなく、エンドクラウド連携テクノロジーによって AI スマートフォンのユーザー エクスペリエンスが「自由の王国」に飛躍し、AI をいつでもどこでも使用できるようになり、複雑なシナリオにおける AI 機能に対するユーザーのニーズを満たすことを示しています。 このイノベーションの背景には、モデルのスリム化、ツールチェーンの最適化、推論の加速化などの面で Alibaba Cloud と MediaTek が緊密に協力してきた成果があります。基盤チップから上位レベルのオペレーティングシステムやアプリケーション開発に至るまで、さまざまな課題を克服し、ソフトウェアとハードウェアの深い統合の大きな可能性を実証しました。 このエッジ AI 技術の探求は、モデル オン チップの商用化に向けた新たなチャネルを切り開くだけでなく、世界中の携帯電話メーカーに新たなソリューションを提供し、スマートフォン業界が新たな AI 時代に突入しようとしていることを示しています。 新しいトレンド——モデルオンチップ大規模な人工知能モデルを携帯電話のプロセッサ上で最適化して展開することで、携帯電話がクラウド コンピューティング能力に従来依存していた状態を克服できます。このイノベーションにより、自然言語処理や画像認識などの高度な AI 機能を携帯電話で直接実行できるようになるだけでなく、実行効率が大幅に向上し、ユーザー エクスペリエンスとデータ プライバシー保護の質的な飛躍が実現します。 同一ラボのビジネスマネージャーである徐東氏は次のように指摘した。「大規模モデルアプリケーションの実装の鍵となるエンドサイドAIは、ハードウェアとソフトウェアの適応、不十分な開発環境などの課題に直面しています。Alibaba CloudとMediaTekの協力により、これらの困難をうまく克服しました。基盤となるハードウェアから上位レベルのアプリケーションまでの包括的な技術研究を通じて、大規模モデルが携帯電話チップに効果的に展開され、モデルオンチップにおけるエンドサイドAIの展開の新たなトレンドをリードしています。」 18億のパラメータを持つオープンソースの大規模モデル「Tongyi Qianwen」は、従来のモデルを上回り、性能とリソース利用効率が大幅に向上したことがわかっています。わずか 1.8G のメモリを使用して最大 2048 個のトークンの推論を処理できるため、低コスト、簡単な導入、非常に商用に適した特性を備えています。 観測者たちは、この技術革新によってこれまでの限界が打ち破られ、大型モデルを携帯電話のチップに深く適応させることが可能になったと考えている。その背後にある技術的な原則に関しては、Alibaba Cloud の製品指向の考え方が実装に不可欠な役割を果たしました。 まず、大きなモデルを小型の携帯電話に収まるようにスリム化する必要があります。モデルのサイズは、量子化、パラメータの削減、知識の蒸留などのさまざまな技術的手段によって縮小されます。 量子化は、モデルの浮動小数点パラメータをより効率的な低幅の整数形式に変換し、ストレージとコンピューティング リソースの必要性を減らすプロセスです。パラメータプルーニングは、コアではないパラメータを削除してモデルのサイズを縮小するプロセスです。知識蒸留とは、小さいながらも効率的なモデルを使用して、複雑で大規模なモデルの動作を模倣することで、モデルを軽量化し、パフォーマンスを維持することです。 第二に、量子化されたモデルはサイズが小さくなりますが、パフォーマンスが低下する可能性があります。したがって、モデルのパフォーマンスをさらに向上させ、携帯電話での効率的な動作を確保するには、さまざまな最適化と慎重な調整が必要です。 最後に、最適化された大規模モデルは、その潜在能力をさらに高め、モデルの機能を徐々に強化し、端末アプリケーションの特定のニーズにより適切に適応する必要があります。 Alibaba Cloud のエンドクラウド コラボレーション テクノロジーは、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの利点を組み合わせています。従来の方法と比較して、低遅延、プライバシー保護、オフライン機能、帯域幅の節約、リアルタイム処理という 5 つの大きな利点があります。この技術は、自動運転やスマート製造などの将来の応用シナリオにとって非常に重要です。 エンドクラウドのコラボレーションがモバイル AI を変革エンドクラウド連携技術が AI モバイルフォンのコンピューティング効率を完全に変えたことは予想されます。たとえば、スマート音声アシスタントは、天気予報の問い合わせなどの単純なリクエストを迅速に処理し、複雑なタスクはクラウドの強力なコンピューティング能力を活用して完了し、効率的で柔軟なユーザー エクスペリエンスを提供します。 プライバシー保護の面では、エンドクラウドコラボレーションテクノロジーは、機密データをデバイス側で処理することで、データのセキュリティとプライバシーを大幅に向上させます。たとえば、健康モニタリング アプリケーションでは、個人の健康データはまずローカルで暗号化され、必要な情報のみが安全にクラウドに送信されるため、漏洩のリスクが効果的に軽減されます。 最新のデータ予測によると、エッジ AI モデルとハードウェア技術の継続的な進歩により、AI スマートフォンの市場タイプと数は 2024 年までに大幅に増加すると予想されています。市場浸透率は 6.4% に達すると予想され、2025 年までに 19% に倍増すると予想されています。 この傾向は、2024年のモバイル・ワールド・コングレスで明確に反映され、Honor、OPPO、vivoなどの携帯電話ブランドが最新のAIスマートフォンを展示し、ユーザーエクスペリエンスの向上におけるAIテクノロジーのさまざまな応用を強調しました。 Alibaba Cloud のクラウド コラボレーション テクノロジーの分散化により、スマートフォン市場の競争環境は必然的に大きな変化を遂げるでしょう。大規模な AI モデルをローカルで実行できる携帯電話を拒否できる人がいるでしょうか? 同時に、エンドクラウドのコラボレーションテクノロジーは、モバイルアプリケーションの革新に強力な推進力と幅広いプラットフォームも提供します。開発者はこの技術を利用して、ユーザーの個別ニーズを満たすより革新的なアプリケーションを開発することができ、それによってモバイルアプリケーション市場の活力と生態学的繁栄を加速させることができます。 結論エンドクラウドのコラボレーション技術によって推進されるこの変革は、携帯電話のパフォーマンスとアプリケーションにとって前例のない新しい時代の到来を告げるだけでなく、人間と AI の深い統合に向けた一歩前進を意味します。その結果、私たちは技術開発の新たな高速道路に立っており、携帯電話が従来の通信および娯楽ツールから、AIインテリジェンスを統合した万能のパートナーへと徐々に進化しているのを目撃しています。 AI技術とのさらなる統合により、携帯電話の未来も無限の可能性へと変化していくことが予想されます。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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