オープンソース AI とは何を意味し、DeepSeek が他と異なる点は何でしょうか?

• DeepSeekはAI業界に衝撃を与え、ChatGPTを抜いて米国Apple App Storeで最もダウンロードされた無料アプリとなった。
• DeepSeek が他のアプリと大きく異なる点は、この中国製アプリがオープンソースであり、誰でもコピー、ダウンロード、構築できるという点です。
• 世界経済フォーラムの産業変革のための AI イニシアチブは、AI 主導のイノベーションの課題と機会を調査しています。

米国は依然として AI モデルの主な供給源です。

画像提供: スタンフォード大学

低コスト、高エネルギー効率

DeepSeek と他の AI モデルとのもう 1 つの重要な違いは、セットアップのコストです。データによれば、その建設コストは560万ドルで、MetaのLlamaモデルのコストのわずか10%に過ぎない。これにより、特に米国における AI 市場の膨大な資金需要が当初考えられていたほど必要かどうかという疑問が生じます。その結果、人工知能半導体技術を設計するエヌビディアの株価は1月下旬に急落した。

AI モデルの構築にかかる時間が短縮され、エネルギー消費も削減されれば、それは環境にとって朗報となるでしょう。AI に関連する高い電力消費により、二酸化炭素排出量が大幅に増加しているからです。 DeepSeek のアプローチは、人工知能を拡張するためのより持続可能な道筋を提供できる可能性があります。

米国は、欧州連合や中国よりも人工知能に多額の投資を行っている。

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オープンソース AI は市場をどのように変えているのでしょうか?

2025年1月末現在、DeepSeekはChatGPTを上回り、米国のApple App Storeで最もダウンロードされた無料アプリとなりました。多くの人は、その急速な台頭が人工知能の民主化における重要な一歩となり、中小企業、新興企業、個人の開発者がDeepSeek-R1を基盤として構築できるようになると考えている。

より平等な「すべての人のための AI」アプローチにより、最先端技術へのアクセスが難しい地域でのイノベーションが加速し、より広範囲に技術の進歩が促進される可能性があると主張する人もいます。開発者は、特殊なモデルの構築に重点を置くのではなく、特殊なアプリケーションの作成にリソースを投入し、AI のパワーを解き放って現実世界の問題を解決できます。

この目標は、世界経済フォーラムの産業 AI 変革イニシアチブによってもサポートされています。このイニシアチブでは、AI 主導のイノベーションによってもたらされる課題と機会を調査し、新たに発表されたホワイト ペーパーで業界全体にわたる AI の変革の可能性を探っています。

テクノロジーコミュニティの多くの人々は、DeepSeek のオープンソースの性質が、共同作業環境の構築と人工知能のイノベーションの加速に役立つと考えています。他の人たちは、オープンソース モデルはトレーニング データを照会できるため、より信頼できる可能性があると主張しています。

実際、多くの主要モデルは、トレーニング データの透明性の欠如を理由に、企業に対して訴訟を起こされています。

しかし、DeepSeek は回答とトレーニング データにおける検閲の問題について批判も受けています。一部の国の政府もプライバシーの問題を理由に DeepSeek の使用を禁止しています。データ処理の透明性、セキュリティ対策の堅牢性、監視の最小化を確保することが、信頼を構築し、テクノロジーの受け入れを最大化するための鍵となります。

米国ではAI関連の規制が急増している。

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一方、オープンソースの AI は、生物兵器の開発や誤報や偽情報の拡散の促進など、悪意のある目的で使用される可能性があるため、大きなリスクをもたらすと考える人もいます。

しかし、いずれにせよ、DeepSeek の出現により、人工知能業界は競争力の問題を再考するようになりました。低コストでオープンソースのアプローチは従来の概念を覆し、人工知能の時代に真に成功するとはどういうことかを各国が再考するきっかけとなった。

DeepSeek のオープンソース フレームワークは包括性と透明性を促進する一方で、データのプライバシー、地政学的ダイナミクス、セキュリティに関する重要な疑問も提起します。テクノロジーが発展し続けるにつれて、これらの課題にどのように対処するかが、テクノロジーの潜在能力を最大限に引き出し、責任を持って使用するための鍵となります。

シャーロット・エドモンド

フォーラムアジェンダのシニアライター