アクセンチュアの新しい調査によると、74% の組織が生成 AI と自動化への投資で期待を満たしているか、期待を上回っており、63% の組織が 2026 年までに取り組みを強化し、これらの機能をさらに強化する予定です。 レポートによると、AI 主導のプロセスを完全に近代化した企業の数は、2023 年の 9% から 2024 年には 16% にほぼ倍増します。これらの組織は、同業他社と比較して、収益成長が 2.5 倍、生産性が 2.4 倍、生成 AI ユースケースの拡張成功率が 3.3 倍高くなっています。 調査結果では、これらの「改革準備が整った」企業はより速く成長し、ビジネス全体にわたって生成 AI の影響を拡大していることも評価されています。これらの組織は、デジタル コアのサポートを受けて、IT (75%)、マーケティング (64%)、顧客サービス (59%)、財務 (58%)、研究開発 (34%)、およびその他のコア機能にわたって生成 AI のユース ケースを開発しました。 調査によると、一部の企業は業務の成熟度が最高レベルに達しているものの、64% の企業は依然として業務運営方法の変革に苦労しています。 人材への依存度が高いことは見落とされがちです。業務成熟の初期段階にある企業の 82% は、人材再編戦略を実施しておらず、労働力のニーズに対応する計画がなく、新しい人材を獲得しておらず、生成型 AI 主導のワークフローに従業員を準備するためのトレーニングも行っていません。 このレポートでは、ビジネスリーダーが業務の成熟度を向上させるために実行すべき 4 つの重要なアクションを強調しています。 集中型データ ガバナンスとドメイン中心のアプローチを実装して、データを最新化します。 人材第一の改革戦略を採用します。 ビジネス チームとテクノロジー チームが連携してイノベーションを起こせるようにします。 最先端のプロセスを採用してビジネス成果を促進します。
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