デロイト コンサルティング: 生成型人工知能レポート、2024 年第 2 四半期

価値創造

意図した利益を「大いに」または「非常に大いに」達成したと報告した組織の割合は、追求した利益の種類に応じて 18% から 36% の範囲です。

生成 AI の専門知識のレベルが「高い」または「非常に高い」と報告している組織は、他の組織よりも積極的に生成 AI を拡大し、期待されるメリットをより大きく実現しています。

企業は主に、生成 AI による節約分をイノベーション (45%) と業務の改善 (43%) に再投資することを計画しています。

拡大する

リーダーたちは、スケーリングが価値の創造、生成 AI のビジネスへの影響の増大、テクノロジーのユーザーベースの拡大の鍵であると考えています。スケーリングフェーズとは、生成 AI の潜在的な利点が現実世界の価値に変換される段階を指します。

共通の懸念事項としては、データのセキュリティと品質、生成 AI 出力の説明可能性、労働者の生成 AI ツールに対する不信感や不慣れさなどが挙げられます。

承認された生成 AI ツールおよびアプリケーションの従業員による使用率は依然として低く、調査対象組織のほぼ半数 (46%) が、承認された生成 AI へのアクセスをごく一部の従業員 (20% 以下) にのみ提供しています。

信頼の構築

信頼の欠如は、生成 AI の大規模な採用と展開に対する大きな障壁となっています。

信頼の問題は、組織が実験や概念実証のために生成 AI を急速に導入することを妨げるものではなく、60% の組織が迅速な実装とリスク管理のバランスを効果的に取っています。

人材育成

ほとんどの組織 (75%) は、このテクノロジーが 2 年以内に人材戦略に影響を与えると予想しています。生成 AI の専門知識のレベルが「非常に高い」と回答した 32% が、すでに変更を行っています。

最も予想される人材戦略の影響は、プロセスの再設計 (48%) とスキルアップまたは再トレーニング (47%) です。

短期的には、テクノロジーによって人員が減少する（22%）よりも、人員が増加する（39%）と予想する組織の方が多い。

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