GoogleはAppleのエンジニアを引き抜き、AIとARを強化する独自のチップを開発

6月19日のニュース 海外メディアの報道によると、Googleは最近、プロセッサハードウェアの研究開発を主導するために、AppleのエンジニアであるManu Gulati氏をGoogleの「チーフSoCアーキテクト」として採用した。グラティ氏はチップ設計に関連する特許を少なくとも15件保有しており、かつてはAppleのAシリーズチップの設計を主導したこともある。この人材採用は、Google が将来の Pixel スマートフォンに独自設計の SoC を使用するつもりであることを示唆しているようだ。

携帯電話の「息子」シリーズが、安価で手頃な Nexus からハイエンドのフラッグシップ Pixel に移行したとき、Google はハイエンド携帯電話市場で Apple や Samsung と直接競合するようになり、後者 2 社はどちらもフラッグシップ携帯電話に独自のプロセッサを使用していました。追い上げを望むGoogleにとって、独自設計のモバイルSoCを採用することは、ブランドとしての地位を強化するだけでなく、同社をモバイルハードウェアのリーダーへと押し上げることにもなるだろう。

伝統的にソフトウェア企業と考えられてきた Google は、最近ハードウェアで話題になっている。 Googleは、Androidスマートフォンの断片化問題を解決し、新しいシステム機能の普及を促進するために、ハードウェアに関して強硬な姿勢を取ることを望んでいると長い間噂されてきた。 Google はすでに Rockchip Microelectronics が製造する Chromebook のハードウェア仕様を厳格化しており、将来的には Android デバイスでも同様の措置を取る可能性があります。 Google は将来のモバイル デバイスがどのようなものになるかについて独自のビジョンを持っており、独立したハードウェアがこのビジョンを実現する唯一の方法であると思われます。

何のチップですか？

現在の第 1 世代 Pixel では、Qualcomm SoC が使用されています。世界中のスマートフォン OEM の大半は Qualcomm 製品を使用しており、主力スマートフォンのほぼすべてに Qualcomm プロセッサが搭載されています。カスタム シリコン チップの設計はコストと時間のかかるプロセスであるため、ほとんどの製品メーカーは専門のチップ会社からチップを調達しています。しかし、ARM の新しいライセンスと開発オプションにより、独自のチップを開発することを夢見るより多くの中小企業に、その夢を実現する機会が与えられました。 ARM はイギリスの半導体設計およびソフトウェア会社です。 ARM はプロセッサを自社で製造しておらず、主に半導体パートナー (Qualcomm、Apple、AMD、Samsung など) に IP ライセンスを提供しています。後者は、ARM のアーキテクチャ、設計、開発ツールを使用して独自のプロセッサをリリースし、最終的に OEM メーカーに供給するか、自社で使用します。

最近の例としては、Xiaomi が ARM のライセンスを購入した後、Surge S1 チップを設計・開発し、Xiaomi 5C 携帯電話に搭載したことがあります。 LGも同様の協力モデルを通じて復活できるかもしれない。あるいは、ARM はパートナーに「Built on ARM Cortex Technology」ライセンスを提供しており、パートナーは既存の設計に若干の調整を加え、独自のブランド名でカスタマイズされた製品を販売することができます。これは、Qualcomm の最新の Kryo 280 CPU の場合です。

Google は、特定のニーズを満たすために CPU に大幅な調整を加え、高度にカスタマイズされたチップを作成することもできます。 Qualcomm は Kryo と Krait の構築に同じアプローチを使用し、Samsung は Mongoose を構築し、Apple も同様の方法で A シリーズ チップを開発してきました。

おそらく、Google は第 1 世代の製品に最もコスト効率の高いソリューションを採用するでしょう。つまり、ARM ソリューションを参考にして独自の設計を行い、SoC 処理ユニットを追加して、強化されたイメージング、デジタル信号処理 (DSP)、AI コンピューティングのニーズを満たすのです。 Google にさらに具体的なニーズがある場合、より高度な CPU カスタム設計を作成することも排除されません。しかし、海外メディアの筆者は、ARMのBuilt on Cortexライセンスが第1世代の製品に最も適した選択肢になるはずだと考えている。

Google が TPU をモバイル デバイスに組み込むことを検討する可能性があるという憶測もあります。 Google の TPU は機械学習向けに最適化されており、言語翻訳や画像認識など、Google のクラウドベースのインテリジェント サービスはすべて TPU 上で実行されます。 TPU のエネルギー消費をモバイル デバイスのレベルまで下げる方法は難しい問題ですが、TPU の縮小版と従来の CPU を組み合わせることで、携帯電話で機械学習を実現することは完全に不可能というわけではありません。

Google はなぜ独自のチップを製造したいのでしょうか?

Qualcomm がすでに非常に成熟したソリューションを提供しているのに、なぜ Google は独自のチップを開発するという手間をかけなければならないのでしょうか?

論理的な理由は、Google が実現したいことの一部が現在のハードウェアでは不可能であるか、Google が特定のタスクの効率を高めたいと考えているためです。 Google は最近機械学習で大きな進歩を遂げており、モバイル デバイスでのリアルタイムのテキストおよび音声認識は驚異的です。しかし、Appleは最近、自社のSoCの画像認識速度がPixelの6倍だと自慢した。ライバルの挑発に直面し、将来的に複雑なタスクに対する専門的な処理能力の需要が高まることを考慮すると、Google にはタスクを高速化するためにカスタマイズされたチップを使用することを期待する理由があります。

音声アシスタントは引き続き主流の使用シナリオを占めており、Google も「Google アシスタント」をスマート デバイス ポートフォリオの中核に組み込んでいます。 Google はチップ設計を制御することで、スタンバイ時の低消費電力リスニング、より優れたリアルタイム翻訳と画像認識を実現できます。

音声アシスタントに加えて、写真の HDR 処理時間や電力消費の改善など、他の Google サービスも独立したハードウェアの恩恵を受けることができます。同様の改善は、ビデオ タスクや Tango 拡張現実アプリでも利用できます。

要約する

Google は、自社のチップを通じて Apple や Samsung と競争する一方で、自社のチップを通じてインテリジェント アルゴリズム、機械学習操作、拡張現実の可能性を最大限に引き出すという、より具体的で実践的な計画も持っています。

マヌ・グラティ氏はアップルや他のハイエンドチップメーカーで働いており、彼の専門知識はグーグルのチップビジョンにとって欠かせない資産です。募集が完了した後も、Google 初のモバイル チップのパラメータとリリース日はまだ不明です。海外メディアは研究開発期間には2年かかるかもしれないと推測している。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。