ロボットはとても人気がありますが、人工知能の最終形態を想像できますか?

ロボットはとても人気がありますが、人工知能の最終形態を想像できますか?

「あなたに24時間付き添い、あなたの質問にすべて答え、空へも地上へも行ける、人間を超えた頭脳とスキルを持ち、そして最終的には世界を救う…」

人工知能の急速な発展により、かつてはハリウッドの大ヒット映画にしか登場しなかった仮想シーンがますます現実のものとなりつつあります。

「インターネットの以前のシーンはPCインターネットでした。現在のシーンはモバイルインターネットです。モバイルインターネットのボーナス期間は基本的に終了しました。では、次のシーンは何でしょうか? 答えは人工知能です。」現在、人工知能業界は前例のない発展ブームを迎えています。テクノロジー大手や政府からの強力なサポートを受けているだけでなく、ユーザー市場からも熱烈な要望を受けています。

この独特な市場環境において、私たちはロボット産業の未来を大胆に想像すべき時が来ています。

テクノロジーは依然として開発の中核である

過去2年間の急成長を遂げた携帯電話、VR、テレビ業界とは異なり、人工知能分野への参入障壁は、主に技術的な障壁により比較的高くなっています。人工知能は新しい概念ではありません。登場から60年以上が経ちました。近年の技術爆発期を経てもなお、iPhoneのような驚異的な製品やアプリケーションは未だ存在せず、各分野はそれぞれ独自の技術的制約に直面しています。

「2016年世界人工知能発展報告書」によると、世界では10.9時間ごとに人工知能企業が誕生しており、中国には709社の人工知能企業がある。しかし、我が国の人工知能産業は急速に発展しているにもかかわらず、その主要技術のせいで依然として国際水準に遅れをとっています。業界関係者は、人工知能業界はハイエンド産業のローエンド化を避けなければならないと示唆している。

まさに技術的な障壁が存在するため、現在、世界中のどのテクノロジー企業にとっても人工知能プロジェクトを拡大し、完了させることは困難です。自動車やスマートフォンなどの成熟産業と同様に、人工知能の将来も細分化された発展が必要です。

そのため、将来的にはロボットハードウェア製造以外にも、音声認識、クラウドコンピューティング、機械学習、ジェスチャー制御など、さまざまなサブ産業が登場する可能性があります。

セグメント化された開発、協力的なウィンウィン、そして人工知能分野へのより優れた技術の適用は、ハイエンド産業のローエンド化を抑制する効果的な方法となるでしょう。

製品の品質を改善する必要がある

世界的な科学技術革新の一般的な環境の下で、人工知能を支援する国内政策が絶えず導入されており、「人工知能」は第13次5カ年計画の草案に初めて登場し、人工知能が国家戦略レベルにまで高められていることを示している。

調査会社ガートナーは、2018年までに世界中で60億台のデバイスに人工知能技術が搭載され、人々はインターネット家電や自動車などのデバイス上で人工知能と密接に接するようになると予測しています。徐々に人々の生活に入り込んでくる人工知能は、これまでにない産業チャンスをもたらすでしょう。

しかし、人工知能の発展の過程では、大量の疑似知能製品が市場に溢れるなど、市場の混乱もはっきりと見られます。普通の電気製品にネットワーク機能や検索機能を追加し、ビッグデータやディープラーニングの名の下に宣伝しているだけだ。これらの製品の存在は、一般ユーザーに人工知能に対する誤解を抱かせることとなり、この業界の将来の応用と普及にも悪影響を及ぼすでしょう。

彼らの存在は、人工知能の分野にはテクノロジーによって埋められるべきギャップがまだたくさんあることを示しているだけです。ロボットは人間に役立つものですが、企業によってはロボットに役立つサービスの提供も急務となっています。たとえば、ロボットを真にインテリジェントにするためには、クラウド内にロボットの脳を構築することがコンセンサスとなっています。

世界初のクラウドベースの知能ロボット運営会社であるCloudMinds Technologyによると、クラウドコンピューティングは、ロボットが「心と脳が不足している」という現状をできるだけ早く解消するのに役立つという。全体的なアーキテクチャ、音声対話の理解、高速ネットワーク、マシンビジョン、ヒューマンマシンインテリジェンスの融合、その他のコアテクノロジーを含む、再利用可能なクラウドロボットオペレーターのインフラストラクチャと機能を確立します。

人工知能の最終段階

「ロボットの究極の形とは何ですか?」と尋ねる人もいるかもしれません。それはターミネーター、ベイマックス、アバター、あるいはアイアンマンです。

おそらく、これらの古典的な映画やテレビのキャラクターは、ロボットの最終形態ではないのでしょう。インテリジェントロボットの究極の形はクラウドベースのインテリジェントロボットになるだろうと大胆に予測してもよいでしょう。クラウドベースのインテリジェントロボットアーキテクチャを採用し、「脳」がクラウド上でデータ分析を行い、「身体」が現場で特定の操作を実行し、モバイル高速ネットワーク(「神経」)を介して接続され、人間に役立つインテリジェントロボットを形成します。

つまり、「人間の脳の100万倍の大きさの機械脳」をクラウド上に置き、安全で高性能なネットワークを介してアバターの体に接続するというわけだ。

将来のロボットは間違いなく器用なものになるでしょう。 「心」とは、ロボットが論理的思考力を発達させ、判断力、学習力、意思決定力を向上させる必要があることを意味し、「器用さ」とは、ロボットが柔軟な動きを発達させる必要があることを意味します。 「器用な」ロボットは、インテリジェント端末やネットワーク コントローラーであるだけでなく、意思決定やサービス提供が可能なクラウド コンピューティング プラットフォームでもあります。

近年、Apple、Google、Microsoft、Baiduなどの有名なハイテク企業が人工知能の分野に多額の投資を行っています。インターネットが人間の生活様式に革命をもたらしたならば、人工知能は社会全体の生産性の向上を効果的に推進し、新たな技術の波の発展を先導するでしょう。

人工知能産業が期待通りに順調に発展することができれば、新たな産業革命が引き起こされると言っても過言ではなく、この革命は複数の関係者によって調整されなければなりません。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。

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