AI により、機内での食品廃棄が 63% 削減されました。どうやってそんなことをしたんですか？

AIが航空会社の機内食品廃棄削減にどのように役立つか

中国民間航空ニュースより転載

KLMは機内での食品廃棄を削減するために人工知能を活用

曹斌、中国民間航空ニュース

KLMオランダ航空は、機内での食品廃棄を削減するために人工知能（AI）を活用している。人工知能プログラムにより、KLM はチケットを購入した実際の乗客数をより正確に予測し、各フライトの予想乗客数に基づいて必要な食事の正確な数を計算できるようになります。これにより、食品廃棄物が最大 63% 削減され、毎年 10 万キログラム以上の食品が節約されました。

KLMのCEO、ヘルマン・シュミット氏は「デジタル技術への投資はKLMにとって最優先事項だ」と語った。 「人工知能を利用することで、飛行業務の効率を大幅に向上させ、より持続可能なものにすることができます。食品廃棄物の削減は良い例で、年間何万食もの食事を節約しています。」

KLMは食品廃棄を削減するため、機内での食事の量をAIで判断する取り組みを進めている。予約した乗客全員が実際に飛行機に搭乗するわけではありません。搭乗クラスに応じて、予約した乗客の 3% ～ 5% が飛行機に搭乗しません (時間どおりに)。

TRAYS は、KLM のケータリング事業向けに特別にカスタマイズされた初の AI モデルです。 TRAYS は、過去のデータに基づいて、航空機に搭乗する実際の乗客数を予測します。機内食システム (MOBS) は、各フライトのワールド ビジネス クラス、プレミアム エコノミー クラス、エコノミー クラスの 3 つの客室クラスに搭乗する乗客の予想人数を受け取ります。 AIモデルの予測は飛行の17日前に始まり、離陸の20分前に終了します。これにより、KLM は実際の搭乗者数を可能な限り正確に予測し、購入から組み立てまでのケータリング プロセス全体をカバーして、過剰な食事の供給を削減できるようになります。

AIモデルTRAYSは昨年末にKickstart AIよりリリースされました。このプロジェクトでは、KLM、BOL、ロイヤル・アホールド・デレーズ・グループ、オランダ鉄道、INGなどの大手企業の才能が結集し、モデルを開発しました。
Kickstart AIのCEO兼創設者であるサンダー・ストンプ氏は、次のように述べています。「KLMにとって重要なこのプロジェクトに貢献できることを嬉しく思います。Kickstart AIの目標は、オランダのビジネスコミュニティにおけるAIの導入を加速することであり、これを実現するためにオランダ企業と緊密に協力していきたいと考えています。」

3 か月間の調査では、このモデルを使用して食事を予測すると、チケットを予約した各乗客に食事を用意する場合と比べて 63% の節約になることがわかりました。この結果は、アムステルダム・スキポール空港を出発するKLMの大陸間フライトで特に顕著で、フライトごとに廃棄される食事が2.5食（1.3kg）減少しました。スキポール空港でケータリングを行うKLMの全便では、年間111,000kgの食料が節約されます。

KLMは他の事業分野でも人工知能を推進しています。航空機のメンテナンスをよりインテリジェントにするには、人工知能が不可欠です。 AIを活用することで悪天候を予測することも可能となり、事前に最適な航路計画を立て、飛行の継続を容易にすることが可能になります。さらに、AI は航空券の予約後に乗客にカスタマイズされた旅行ガイドを提供することもできます。

（曹斌）