農業のブラックテクノロジーを解き放つと、農業はゲームのようなもの

わが国の長い農業文明の中で、「昼に畑を耕し、汗が土に滴る」、「足は熱い土で蒸し、背中は灼熱の太陽で焼ける」、「農月には誰も怠けず、家族で畑で働く」など、労働を描写した詩が数多く生まれ、これらの詩が私たちの農業労働に対する最初の印象を形成しました。田舎の生活や仕事のやり方は常に原始的で、厳しく、単調です。現在、農作業は「オンライン散水」「ワンクリック害虫駆除」「機械の音だけで、人が走り回らない」など、目に見えないところですでにアップデートされ、まったく新しい形に進化しています。科学技術の発展という東風に乗って、現代農業は私たちが気づかないうちにかっこよくなってきました。

農業はテクノロジーを備えている

伝統的な焼畑農業から機械の轟音を伴う近代農業に至るまで、そのプロセスはテクノロジーの更新と反復と切り離すことはできません。インテリジェント時代の現代農業は、インターネット、クラウド コンピューティング、モノのインターネット技術を統合し、農業生産に導入されたさまざまなセンサーと無線通信ネットワークを活用して、農業生産環境でインテリジェントな認識、インテリジェントな意思決定、専門家のオンライン ガイダンスを実現しています。具体的には、現代の農業は主に以下の主要技術に依存しています。

モノのインターネット技術。家を離れずに農地を管理するには、農場のあらゆる情報をいつでも把握し、状況を明確に把握できる必要がありますが、これにはモノのインターネットとビッグデータプラットフォームが必要です。モノのインターネットは、実際の農場の環境条件をインターネットに接続し、情報伝達媒体を通じて情報を交換・通信してビッグデータを形成し、インテリジェントな識別、位置決め、追跡、監視を実現します。土壌条件、気象環境などのすべてのデータが画面上に表示され、マウスをクリックするだけですぐに確認できます。

スマートセンサー。スマート ファームのすべてのデータは、ファーム全体に分散されたスマート センサーから取得されます。収集される情報には、主に光の強度、CO2濃度、気温、湿度など、作物の成長に影響を与える基本的な環境パラメータが含まれます。葉の温度や湿度、茎や果実に関連するパラメータなど、作物の成長自体に関するデータ情報。環境制御機器の起動・停止時間、電力、エネルギー消費量などの関連パラメータ。スマートセンサーは収集したデータを処理・要約し、インテリジェント農業情報管理システムにアップロードして、リアルタイムのビッグデータを形成します。

スマート農業機械。従来の農業機械とは異なり、スマート農業機械にはさまざまなセンサー、遠隔監視、衛星測位装置が装備されており、収穫機の稼働時間、収穫量、移動軌跡などのデータを記録できます。携帯電話端末を通じて、各農業機械の具体的な位置、稼働状況、稼働エリアなどの情報が一目で分かります。無人遠隔操作により、春の耕起や秋の収穫を「機械執事」に任せることができます。

「農業」を始める正しい方法

現代の農場では、種まきから施肥、農薬散布、収穫まですべてがテクノロジーの助けを借りて行われています。それはどのように見えますか? 2021年、XAGは新疆の綿花畑に「スーパー綿花畑」実験基地を設立し、2人の若者が3,000エーカーの綿花畑を管理し、テクノロジーが農業の発展にどのように役立つかを研究しました。

農作物の栽培プロセスは、主に耕作、植え付け、管理、収穫の 4 つのステップに分かれています。そのうち、「耕作、植え付け、収穫」の3つの作業は、インテリジェント農業機械によってほぼ完全に機械化することができます。最も時間とエネルギーを消費するのは、作物の「管理」です。かつては、3,000エーカーの土地を耕作するには、少なくとも20人の長期労働者が必要で、彼らは毎日畑を巡回して綿花の成長、病気、水やり、除草を観察していました。今では、この部分の作業はついにオンラインで行うことができます。

綿花畑で最も労働集約的な工程の一つは水やりです。伝統的な管理方法は、点滴灌漑と手動で制御されるバルブを組み合わせたものです。広大な綿花畑を歩き回り、バルブを開閉するのは大変な作業です。現在、バルブは自動バルブに置き換えられ、遠隔制御されています。以前は手動で畑に水をやる必要がありましたが、今ではiPadのアプリをクリックするだけで正確に畑に水をやることができます。目の前のスクリーンには、それぞれの土地にどのくらいの水を注ぐべきか、また水を畑のどこに浸透させるべきかが表示されます。

新疆の綿花畑では大量の植物保護ドローンが農薬散布に使用されており、ドローンはビッグデータと機械学習を通じて昆虫や雑草の害虫を識別することができる。たとえば、ドローンが綿花畑を巡回中に、スペクトルが不正確なエリアを発見した場合、その場所を地図上にマークし、高解像度の画像をクラウドに送信して遠隔診断を行うことができます。その後、病気の状態に応じて、植物保護ドローンに農薬を搭載し、標的を絞って除去することができます。

農業は「大地を向いて空に戻る」という営みに別れを告げた。新しい農業のやり方は、毎日起きて、パソコンや携帯電話の電源を入れてデータをチェックし、データ指標が正常かどうかを確認し、その後、現場に行って確認する必要があるかどうかを判断することです。 「天候に合わせて暮らす」から「画面を見ながら農業をする」まで、テクノロジーによってすべてが可能になります。

農業にさらなる可能性をもたらす

2021年の「中央文書第1号」の精神によれば、スマート農業を発展させ、農業農村ビッグデータシステムを確立することが、今後の農業発展の大まかな方向である。デジタル農業は、植え付けプロセスの技術的内容だけでなく、植え付けから販売までのプロセス全体のインテリジェンスにも反映されます。

将来、農業はビッグデータを活用して市場の需要を分析し、需要に基づいた生産を実現します。特定の植栽プロセスにおいてインテリジェントな分析と管理を採用する。デジタル選別により、農産物を大きさ、重さ、外観、品質に応じて自動的に等級分けします。最終的には、電子商取引プラットフォームと協力してインテリジェント物流パークを設立し、生産と販売のチェーンを開放し、植え付けから販売までの完全なインテリジェント化を実現します。

科学技術は人々の暮らしに役立ち、21世紀の最先端技術である人工知能は農業活動にとって最高のアシスタントとなるでしょう。人工知能が最も得意とするのは、反復的な人間の労働を置き換えることであり、農業は優れたテストの場です。今後、「人工知能＋ドローン＋無人車両」の技術が農業変革を推進する上で最も重要なリンクとなるでしょう。

後進的な生産モデルから正確な市場志向、ビッグデータに基づく機械化された運営まで、デジタル化は農村開発の新しいパターンを作り変えつつあります。将来、科学論文は広大な宇宙だけでなく、広大な地球上でも書かれるようになるだろう。

参考文献

[1] ハン・ミンユエ.スマート農業のためのIoT自動制御システムの設計[D]。ハルビン工業大学、2016年。

[2] 毛沢東崇明は中国初の「5G+スマート農業機械」実証応用シナリオを構築した[J]。現代農業機械、2020年、{4}(01):11。

[3] 王立嬌スマート農業が高品質な開発を可能にする：北大黄グループの七星農場におけるスマート農業開発の記録[J]。中国農業開拓、2021年、{4}(06):29-31。

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