スマートコネクテッドカーが路上を走るようになるまでにはどれくらいかかるでしょうか?

現在、インテリジェントコネクテッドビークルは産業分野で実用化されていますが、有人車が無人運転を実現するまでには、まだ「ラストマイル」が残っています。これは世界中の自動車工学研究の分野でホットな話題となり、自動車産業の成長の新たな原動力となっています。その技術的アプローチは、車載ネットワークを車両の「神経系」にすることで、情報の収集、伝送、計算、フィードバック、制御の機能を実現し、ドライバーが簡単に安全に運転し、メンテナンスを理解できるようにすることです。

最近、車載情報サービス産業応用連盟と合肥理工大学知能製造技術研究所が共同で建設した安徽省自動車インターネット技術研究センターが合肥に正式に設立されました。同センターは、ミリ波レーダー、車車間通信、ネットワークセキュリティなど、インテリジェントコネクテッドビークル分野の主要技術に重点を置き、関連研究機関や自動車・部品メーカーと連携したイノベーション活動を展開していく。

ミリ波レーダー：スマートカーの目を明るくする

わが国の省エネ・新エネルギー車開発技術ロードマップによれば、2030年までに市場に出回る自動車の10％が完全自動運転を実現すると報告されています。無人運転を実現するためには、まず道路環境を認識する能力が必要です。

「ミリ波レーダー、ライダー、視覚センサーは、インテリジェントなコネクテッドカーの目と言える」と合肥理工大学自動車電子計測制御技術研究所所長の孔慧芳教授は語った。これらの目を通じて、車両は歩行者、障害物、または他の車両の位置と移動方向を正確に観察し、道路情報を効果的に取得して、車両のスムーズで安全な運転を確保します。ミリ波レーダーは、信号が減衰しにくく、雨、雪、ほこりなどの環境干渉の影響を受けにくいため、スマートカーの可視光線に最適です。

現在、我が国における車載ミリ波レーダーの応用はまだ試験段階にあります。関連技術や製品の研究開発やテストには、自動車メーカー、レーダーメーカー、無線監視センターの協調した取り組みが必要です。

「目」で収集された道路画像情報は、総合画像処理、マシンビジョン、機械学習などの先進技術を通じて分析され、実際の道路の環境情報を検出・抽出し、現在の道路環境のインテリジェントな認識を実現します。これらの道路情報や車載電装品間の制御信号や状態情報は、バス技術を通じて車両内部ネットワーク上で瞬時に伝送され、車両の動作制御や車載電装品の状態監視を実現します。

車車間通信: スマートカーの「千里眼」を開発

目を開いていることで、車両は道路状況を自律的に観察できるようになりますが、これだけでは車両をインテリジェントにすることはできません。 「無線通信に依存し、車両ネットワーク技術を使用して車両間および車両と道路試験施設間のインタラクティブなネットワークを形成することによってのみ、スマートカーは千里眼を発揮することができます。」孔慧芳氏は、いわゆる車両ネットワークとは、車両、道路、人を統合したネットワークとその応用であると述べた。

現在、自動車における車両インターネット技術の応用は極めて一般的になり、人々の運転体験は大幅に向上しました。しかし、現在の車両インターネット技術の応用は、主に測位ナビゲーション、エンターテイメント情報、車両盗難防止などの基本機能です。

スマートカーの透視能力は車両ネットワーク技術に基づいており、車両間、車両と道路間、車両と人間、車両と施設間の情報相互作用を形成し、車両の位置、速度、ルートなど、収集されたさまざまなタイプの情報を相互作用および共有します。それが形成する巨大なインタラクティブネットワークは、雨、雪、霧などの厳しい天候でも車両が運転環境を認識し、一時的な障害物警告、車両距離警告と制御、その他の危険識別対応を実現するのに役立ちます。注目すべきは、車両間で道路状況情報を共有できるため、先頭車両に事故が発生した場合、後続車両に事前の減速や事故区間の回避などの準備を即座に促すことができる点です。

同時に、車車間通信によりインテリジェント輸送やグリーン輸送も実現します。 「現在広く使用されているインテリジェントナビゲーションは、最短ルートや最短時間のオプションを提供できますが、これらのオプションは必ずしも最低のエネルギー消費を意味するものではありません。」孔慧芳氏は、信号機などの道路設備に接続し、他の車両や道路設備から提供されるデータ情報を分析することで、走行中の車両に最も合理的なルートと速度を提供できると紹介した。

さらに、渋滞区間や道路状況の悪い区間を回避するだけでなく、次の信号をスムーズに通過するためにどの程度の一定速度を制御する必要があるかを事前に把握できるため、急発進や急ブレーキを回避し、燃料消費を削減しながら効率的で安全な交通を確保できます。

サイバーセキュリティ: スマートカーに「安全ロック」を追加

インテリジェント自動車や交通、スマートシティの発展傾向に伴い、より多くの車両情報が高速バスを通じて徐々に公開され、車載情報端末にアップロードされ、車載情報端末が車両の頭脳となり、車載ネットワークが車両の神経系となり、情報の収集、伝送、計算、フィードバック、制御の機能を実現します。

車両クラウドネットワークを通じて情報データをクラウドにアップロードすることで、車両は自動運転を実現できるだけでなく、そのデータ情報を生産からアフターセールスまであらゆる場面で活用できるようになります。 「車は5,000キロメートルごとにメンテナンスが必要だということは誰もが知っていますが、5,000キロメートルというのはあくまでも推定値です。道路状況や運転習慣が異なれば、影響も異なります。」孔慧芳氏は、スマートコネクテッドカーは車両の運転中にさまざまなデータを収集することで車両の具体的な状態を正確に判断し、車両にメンテナンスを速やかに通知することで、車両の良好な状態を効果的に確保できると紹介した。

同時に、このデータはドライバーの運転習慣を正確に反映することもできます。運転手に危険な運転習慣があることが判明した場合、たとえ幸運にも事故や違反を回避していたとしても、高額の保険料を請求されるという罰則を受ける可能性があります。

スマートカーは、車両の状態の遠隔監視だけでなく、車両の遠隔制御も実現できるため、車両のインターネットのセキュリティに対する要件も高くなります。 「車両が高速走行中に遠隔操作されると、大きな危険要因が生じる」と孔慧芳氏は述べた。この目的のため、センターは自動車インターネットのネットワークセキュリティに関する重要な技術研究開発も実施し、スマートカーの研究開発と使用に安全ロックを追加します。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。