胸を見れば実年齢が分かりますか？何歳ですか？

*老化は複雑なプロセスであり、非常に多様な形でさまざまな個人に影響を及ぼします。同じ年齢でも、体が弱くて助けが必要な人もいれば、健康で自立している人もいます。 *顔でなければ年齢を見てください

でも、あなたの胸はどうですか？

大阪大学の科学者たちは、胸部X線写真を使って人の実年齢を正確に推定できる高度な人工知能（AI）モデルを開発した。さらに、矛盾が存在する場合、慢性疾患との関連を示している可能性があります。
この研究結果は医療画像診断における飛躍的進歩を示し、病気の早期発見と介入の改善への道を開くものである。研究結果は8月16日に「ランセット・ヘルス・アンド・ロンジェビティ」誌に掲載された。

大阪大学大学院医学系研究科放射線診断学専攻の大学院生、光山康人氏と上田大樹博士が率いる研究チームは、まず健康な人の胸部X線写真から年齢を推定するディープラーニングベースのAIモデルを構築した。

次に、このモデルを既知の病気を持つ患者のX線写真に適用し、AIが推定した年齢と各病気の関係を分析した。単一のデータセットでトレーニングされた AI は過剰適合する傾向があるため、研究者は複数の機関からデータを収集しました。

外部テストデータセットからの顕著性マップ 研究のバイオマーカーモデリング段階で、研究者らは、2008年から2021年の間に3つの機関で健康診断を受けた36,051人の健康な個人から取得した67,099枚の胸部X線写真をAIモデルの開発、トレーニング、内部および外部テストに使用しました。モデルによれば、 AI推定年齢と実年齢の相関係数は0.95です。通常、相関係数が 0.9 以上の場合、相関は非常に強いと考えられます。

胸部X線写真をバイオマーカーとして用いたAIによる年齢推定の有効性を検証するため、研究者らは他の2つの機関から既知の疾患を持つ34,197人の患者からさらに34,197枚の胸部X線写真を収集した。

年齢とさまざまな病気の相関関係

結果は、AI推定年齢と患者の実年齢の差が、高血圧、高尿酸血症、慢性閉塞性肺疾患などのさまざまな慢性疾患と正の相関関係にあることを示しました。つまり、 AI によって推定された年齢が実年齢よりも高ければ高いほど、個人がこれらの病気に罹患している可能性が高くなるということです。

「偶然年齢は医学において最も重要な要素の一つです」と光山氏は言う。 「私たちの研究結果は、胸部レントゲン写真に基づく見かけ年齢が実年齢を超えた健康状態を正確に反映できることを示唆しています。私たちの目標は、この研究をさらに発展させ、慢性疾患の重症度の推定、平均余命の予測、および外科的合併症の可能性の予測に応用することです。」