Plex: 2022年スマート製造レポート

Plexは「2022年スマート製造レポート」を発表し、サプライチェーンの危機の中で製造業者が直面している継続的な課題と、重要な商品の管理、サプライヤーの寿命、技術革新、物流の複雑さを取り戻すための取り組みを明らかにしました。この調査では、世界の製造業者 321 社を対象に、市場の逆境に対応するための機敏性、技術の採用、プロセス改善の必要性について調査しました。

インテリジェント製造の普及速度は50％増加

テクノロジーと自動化が次世代の製造業を推進しており、スマート製造の導入は 2022 年も加速し続けるでしょう。ソフトウェアのモジュール化により、段階的なテクノロジーの普及が可能になり、メーカーが逆境にあってより機敏になろうとする中で、ますます魅力的になっています。

• スマート製造の導入率は前年比50%増加しました。
• サプライ チェーン プランニングは、主要な組織コンポーネントとしては 2 番目にランクされています。
• 参入障壁が低くなるため、採用率が高くなり、ROI も魅力的になります。

パンデミックにより、完全なサプライチェーン計画ソリューションの欠如が明らかになった

パンデミックにより、メーカーがこれまで行ってきた暫定的な対策が露呈し、悪化した。これまで「十分に良い」と評価されてきたシステム、プロセス、サプライチェーン ソリューションの脆弱性は明らかです。

• 最新のサプライ チェーン管理ソリューションでは、今日の複雑さを考慮する必要があります。
• 製造業では80万件以上の未充足の雇用があり、熟練労働者の不足とそれがサプライチェーンに与える影響に対処するには新たなアプローチが必要です。
• リスクを軽減するには、代替サプライヤー、継続的な監視、そして警戒を怠らないサイバーセキュリティに基づく回復力が必要です。

かつては過大評価されていたテクノロジーが今日の問題を解決している

かつては過大評価され、有意義な貢献は期待できないと考えられていたテクノロジーが、今では成功に不可欠なものとなっています。クラウド コンピューティング、産業用堅牢機器、プロセス自動化は、企業が熟練労働者の不足、サプライ チェーン管理、リスク削減などの課題を克服するのに役立っています。さらに、複雑なサプライチェーン計画をサポートするために、機械学習/人工知能が主流になりつつあります。

• エンタープライズ ソフトウェアの使用の 80% は、人、システム、マシン、サプライ チェーンを接続することを目的としています。
• 回答者の 74% が、特にサプライ チェーン計画の複雑さを管理する上で、機械学習/AI を積極的に使用しているか、使用を計画しています。