人工知能は現実のものですが、一部のカジュアルで厳密さに欠けるコミュニケーションやプレゼンテーションでは、大きく誇張されてきました。人工知能の将来の健全な発展には、依然として明確かつ客観的な判断と確固たる努力が必要です。 おそらく、現時点で最もホットなテクノロジーは人工知能です。過去数年間広く普及したビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネットは、人工知能と比べると見劣りします。 古いことわざに「平和な時にこそ危険に備えよ」というのがあります。私たちが考えなければならない疑問の一つは、現在注目されている人工知能はどれくらい続くのか、ということです。 ご存知のとおり、人工知能は新しいものではありません。 1960年代にこの概念が提唱されて以来、歴史上2度の大きなクライマックスがありましたが、基本的には「5年間は暑く、10年間は寒い」という形で、短い熱波の後に長い寒波が続きました。 人工知能においてこの現象が繰り返し発生する重要な理由の一つは、当初は熱心すぎることにある。一方では、学界と産業界の両方が関連する基礎理論と中核となる主要技術の複雑さと難しさを過小評価しており、その結果、その後の研究開発がそれらの進歩をサポートできない状況になっています。同時に、新しいテクノロジーは多くの場合、新しい投資機会を意味し、その機会を利用して資本を誇大宣伝し、騙し取ってしまうことは避けられません。誇大宣伝が熱を帯びるほど、潜在的なバブルも大きくなります。 中国国内外の識者たちは人工知能の過熱化について警告を発している。スタンフォード大学の人工知能研究所と視覚研究所の所長を務める中国の科学者フェイフェイ・リー氏は、人工知能は「本物」であると考えているが、コミュニケーションやプレゼンテーションでは多くの場合、人工知能が大げさに誇張され、厳密さを欠いているとも述べている。この軽率さと誇張は、起業家から投資家、大企業から政府、科学研究資金提供機関から基礎研究機関まで、すべての人に影響を与えます。このトップ AI 専門家は、「基礎的な AI 研究への取り組みを倍増させる必要がある」と考えています。 科学者の警告は聞く価値がある。我が国は、資源の統合や垂直応用において一定の優位性を有しているものの、基本的なアルゴリズム、コアハードウェアや主要技術、そして優秀な人材に弱点があることは紛れもない事実です。端末製品のパフォーマンス、信頼性、ユーザーエクスペリエンスもさらに向上させる必要があります。 将来を見据えると、複数の最先端技術を組み合わせた人工知能はまさに連鎖反応を起こし、私たちの生活や生産に大きな変化をもたらすでしょう。タダのランチなど存在しない。見通しが明るくなればなるほど、より冷静で客観的な判断と堅実な努力が必要になります。盲目的に突っ走ったり、流行を追いかけたり、近道をとったりすれば、好況はすぐに冷え込みに変わってしまうのではないかと心配しています。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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