Google: 2020 スマート デジタル シティ レポート - Citywide AI (136 ページ)

Google: 2020 スマート デジタル シティ レポート - Citywide AI (136 ページ)

Google香港は本日、ホワイトペーパー「スマートデジタルシティ - シティワイドAI」の初版を公開し、「AI準備指数」を発表しました。 Google Hong Kongは、香港の人工知能(AI)の理解と応用に関する準備状況を明らかにするために、KPMGにこの3年間の調査を委託しました。 100点満点とした場合、香港市民のAI準備指数は50点、企業のAI準備指数は56点となり、香港が人工知能と革新技術の応用において強固な基盤と理想的な発展の見通しを持っていることを反映している。

Google香港の営業・運営担当マネージングディレクターのリンダ・ユー氏は、「今年のパンデミックは、個人、社会、あらゆる階層に広範囲に影響を及ぼしました。この新しい研究プロジェクトは、香港がテクノロジーと人工知能の応用を通じて、どのように新たな機会をつかみ、経済回復を支援できるかを探ります。実際、香港の人々が一般的に使用する製品やサービスに人工知能が応用されており、香港の企業もAIベースの生産性向上ツール、クラウドソリューション、デジタルマーケティングプラットフォームを使用しています。この研究結果は心強いもので、香港の市民と企業が人工知能に対して楽観的でオープンであり、競争力を維持するために関連知識を習得したいと考えていることを反映しており、スマートデジタルシティの発展に向けた良い基盤が築かれています。」と述べています。

ユー氏はさらに次のように付け加えた。「パンデミック後の時代では、持続可能なチームワークと緊密な協力とコミュニケーションが最も重要です。誰もがAIをよりよく理解できるように、私たちは香港で『人工知能のAからZガイド』の繁体字中国語版を開始しました。これはAIの概念、技術、運用をわかりやすく説明しています。地元の高等教育機関も、Googleが提供する『Explore ML』や『TensorFlow』など、AIと機械学習の基礎教材をコースに追加することに関心を持っています。」

KPMG中国香港のパートナー兼テクノロジーアドバイザリー責任者であるオレハネ氏は、次のように述べています。「COVID-19パンデミックにより多くの業界のデジタルトランスフォーメーションが大幅に加速し、個人の行動が変化したことを踏まえ、Google香港と共同でタイムリーな調査を実施し、現地でのAI導入の成熟度を評価するための新しいベンチマークを設定できることを嬉しく思います。この調査は、AIの専門知識、信頼性、設定、使用、支出のレベルに関する洞察を提供し、企業や意思決定者が変化する新しいニーズに対応するための戦略をより適切に策定するのに役立ちます。」

人工知能のプラスの影響を確認し、知識と才能を強化する必要がある

香港の市民と企業は、人工知能がもたらすプラスの影響と機会を認識しています。調査対象者の65%は人工知能が社会にプラスの効果をもたらすと期待しており、63%は利便性が人工知能を適用する主な理由であると考えており、最もよく利用されている関連製品とサービスはインテリジェント翻訳(80%)とインテリジェントルート提案(79%)です。しかし、調査では、国民が懸念していることとして、自分のデータが知らないうちに、または許可なく使用されること(49%)や、関連する製品やサービスの使用コスト(40%)などがあることが明らかになりました。調査対象となった国民は、ビジネス界(70%)と公的機関(81%)がAI関連の教育の推進に協力することを期待しています。多くの人が、AI と機械学習の基礎 (44%)、AI と機械学習の技術的応用と事例 (44%)、データサイエンスとデータ分析 (42%) の学習に興味を示しました。

企業側では、78%がAIが特に品質と効率性の向上、経済回復の促進などにより、より多くの利益をもたらし、社会を改善すると考えています。しかし、資金不足(56%)、知識不足(51%)、人材不足(50%)が依然として AI の応用における主な障害となっています。 AI準備指数の5つの指標のうち、企業の「支出」指標は他の指標よりも高く、企業が人工知能への将来の投資に向けて積極的に研究と投資を行っていることを反映しています。 「知識」指標のスコアが低いことは、企業が関連する専門知識と人材を欠いていることを反映しています。企業の 49% がビッグデータ戦略を策定していますが、現在独自のデータベースを保有しているか、サードパーティを通じてデータベースを充実させている企業は 31% のみです。企業は、人工知能の応用を促進するために、クラウドソリューションの活用、データ管理ガイドラインの策定など、適切な設定を行い、運用モデルを調整する必要があります。

人工知能は、企業がリスク管理に対処し、業務効率や製品・サービスの品質を向上させ、急速に変化する消費者の需要に応えることにも役立ちます。中小企業については、31%が明確な投資収益を期待しているのに対し、大企業では21%となっています。中小企業の31%は、資金不足が人工知能の応用の障害になっていると考えています。実際、人工知能技術を活用したソリューションの多くは、香港の中小企業のニーズに合致しています。中小企業は、企業が最も緊急に解決する必要があるビジネス上の問題を明確に理解した上で、データ分析を適用して製品や在庫のポートフォリオやサプライチェーン管理の効率を改善するなど、適切な技術的ソリューションを選択する必要があります。

AIアプリケーションの推進と普及

パンデミックのさなか、デジタルソリューションに対する需要が大幅に増加し、公共部門と民間部門は開発戦略を再考し調整する必要に迫られています。そのため、AIに対する国民の信頼を構築し、ユーザーが自分の個人情報やデータ管理をより簡単にコントロールし、AI技術でサポートされた製品やサービスをより安心して利用できるようにすることが極めて重要です。

政策立案者と規制当局は人工知能の発展を促進する上で重要な役割を果たしており、信頼を高め、規制に関する企業の懸念を払拭するために適切な規制措置を策定する必要があります。同時に、民間企業や公的機関は教育や実務研修を強化する必要がある。民間企業は、より情報に基づいた意思決定を行うために、データの利点を最大限に活用する必要があります。業界知識の向上と革新的かつ技術的な才能の育成が長期的な成功の鍵となります。

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