大学の願書記入に AI を使用するというトレンドに追随できるでしょうか?

無料のボランティア申請ソフトウェア、有用性が実証され、非常に推奨されるボランティア申請アプリ、ボランティア申請に欠かせないもの... AIが全国を席巻している今、どの分野もこの技術の饗宴を見逃したくないでしょう。いつからかは分からないが、受験生や保護者の「切実なニーズ」を解決しようと、ひっそりと「ボランティア」サークルを占拠してきた。

2023年度大学入学共通テストが無事終了しました。取り決めによると、河南省は6月25日に結果を発表する。受験者はその時点で自分の点数を確認でき、オンラインでの出願は6月26日に正式に開始される。大学入試は戦場のようだ。学生たちは大学入試で満足のいく成績を取るためだけに10年間もかけてスキルを磨きます。どの学校に出願するか、どの専攻を選択するかが、彼らの熱い話題になります。

大学入試のスコアを入力するだけで、志望校の合格可能性を分析し、選択専攻を推薦してくれるようなソフトがあったら、あなたは興味を持ちますか？記者も数年前に大学受験軍の一員として、急いでダウンロードして早速試してみることにしました！

いわゆる「テスト済みで効果的」な AI ボランティア アプリケーションは、本当に信頼できるものなのでしょうか?

現象丨驚異のAIボランティア応募システム

記者が検索システムに「AIボランティア応募」と入力すると、数十のソフトが次々と表示された。 「権威があり信頼できる」「数分で終わらせる」「安定していて正確で容赦ない」といった言葉が記者の脳を刺激し、衝動的な行動をとらせた。

記者は、数多くのソフトウェアの中には大手インターネット企業が多く存在し、この「低頻度、高同時実行」の市場セグメントがひそかに彼らにとって新たな収益ターゲットになっていることを発見した。関連データによると、中国の大学入試出願市場の決済規模は2021年に7億9000万元に達し、この数字は2023年には9億5000万元に達すると予測されています。 1対1のオフライン専門家による相談に加えて、ビッグデータに基づくAIボランティア出願ソフトウェアは、操作が簡単で通信コストがほとんどかからないなどの利点が際立っています。 Baidu、Alibaba、NetEase、Yuanfudao、Zhihu などの大手インターネット企業や有名なトレーニング機関が参加しており、ますます多くの消費者に支持されています。

質問: ボランティアの VIP アプリケーションは、あなたを人生の勝者にすることができますか?

アプリストアの評価によると、記者は高得点で人気のあるボランティアアプリケーションソフトウェアをいくつかダウンロードした。中には「2023年大学入試ボランティア応募専門入学プラットフォーム」や「大学専門採用データ分析」など…。これらのソフトウェアの製品紹介を見​​るだけでも、「不安」を抱えた受験生や保護者を深く巻き込むのに十分です。

地域、スコア、文系または理系の専攻を入力すると、個人の曲線値がソフトウェアのホームページにすぐに表示されます。河南省の文系受験者の得点が520点だった例をみると、この得点は同省の受験者の割合を上回っている。入学に推奨される大学、比較的安全な大学、バックアップ大学が明確に表示されます。これが必要な唯一の機能である場合、おめでとうございます。これらのソフトウェアは間違いなく多くの時間を節約してくれるでしょう。

しかし、複雑なフォームやボランティアの選定などの問題に頭を悩ませている場合は、98 元の VIP ボランティア申請カードを購入することを選択する必要があるかもしれません。もちろん、同じ点数でもっと良い大学に行けるなら、何が問題なのかと考える人もいるかもしれません。なお、購入選択ページには、「AIワンクリックレポート機能は独自のビッグデータアルゴリズムを採用しています。推奨は参考用です。ご自身の状況に応じて慎重にレポートを記入してください。」などのテキストが表示されることがよくあります。したがって、「ワンクリック生成」に惑わされないでください。

記者は、199元を費やして「アドバンスカード」を購入した候補者の親にインタビューした。彼女は、現在、オンラインのボランティア申請アシスタントが圧倒的に多いため、人々を本当に「愛することが難しくなっている」と語った。多くのソフトウェアページは使い方が複雑です。クリックするとサービス購入ページに移動します。カードを買わないと先に進めないようです。購入はさらに面倒です。購入制限や期限など多数ございます。人々は分析の内容をあえて信じないので、購入した後に、購入しなかったことに気づき、罠に陥ることを非常に恐れます。

「私が知る限り、志願者はそれぞれ志願書を書く際の考え方が異なります。学校の総合力を優先する人もいれば、一級都市の十分なリソースを重視する志願者や保護者もいます。また、専攻の就職率の方が重要だと考える保護者もいます。記入内容に基づいてビッグデータを分析することはできますが、間違いは必ずあります。あくまで参考程度にとどめ、過度に頼るべきではありません。」河南工科大学の入学事務局長、関飛氏は記者団にこう語った。

結果：ビッグデータから得られるさまざまな答えはイライラさせられる

「より数値に基づいた回答を得るために、両社のVIPカードを買って比較してみましたが、結果はさらに私を苛立たせました。」今年大学入試を受けた劉さんとその家族は、AIアプリケーションアシスタントの選択に期待を抱いていたが、操作してみると失望した。

劉学生は記者団に対し、自分と家族は慎重に選んだ上で2つのソフトウェアのVIPカードを購入したと語った。相違点を残しつつ共通点を探し、最終的に共通の目標に到達することで、申請書を記入する際に同じスタートラインに立って有利になれるようにするためだ。しかし、AI が出した結果は、彼らに無力感を与えました。バックアップ校を除けば、インパクトのある学校であろうと安全な学校であろうと、重複する学校と専攻はほんの一握りしかなかったからです。学校によっては、同じ学校でも推奨専攻が異なっていたり、同じ学校でも推奨順序が異なっていたりするところもありました。

記者はまた、同じデータを異なるソフトウェアに入力すると、得られる答えが大きく異なることも発見した。データ分析を専門とする専門家は記者に対し、この種のソフトウェアアプリケーションは、ちょっとした特典を与えることで顧客を消費チャネルに引き込み、それによってソフトウェアへのトラフィックを誘導する効果を達成することが多いと語った。データソースのほとんどは一貫していますが、異なるアルゴリズムによって異なる回答が得られる可能性があるため、簡単に信じるべきではありません。

中源動力智能ロボット有限公司の共同創業者兼最高技術責任者である万立宏氏は記者団に次のように語った。「現在の大規模モデル学習技術は非常にホットな段階まで発展しており、学習プロセスには膨大なデータと強力なコンピューティングパワーが必要です。一般的に言えば、chatGPTなどのAIモデルに申請書の記入問題を直接引き渡すことはできません。chatGPTの回答は一般的で、娯楽性がある可能性があるからです。大規模モデルを有用にするには、毎年の大学入試受験者数、長年にわたる得点分布、各大学の各専攻の得点入学ラインの長年にわたる傾向に基づいて、大規模な自己監督と自己注意学習を実施し、機械が長年にわたる大学入試の得点から最も信頼性の高いモデル予測結果を自動的にまとめられるようにする必要があります。もちろん、AIによる予測結果はあくまでも参考であり、最終決定は間違いなく受験者と保護者の手に委ねられています。」

「私の過去は汚くて自慢する価値もないが、今は自由で考えが無限だ。春風の中馬を駆け抜け、一日で長安の花々を眺める。」理想の大学に入学することは、夜遅くまで勉強するすべての学生の目標です。趣味を優先すべきだと考える人もいれば、就職が最優先だと考える人もいます。人生の岐路に立つとき、標準的な答えはなく、AI の活用も必要ありません。答えは実は私たち自身の心の中にあります。