20 を超える自動車ブランドが DeepSeek ビッグモデルに接続されていますが、NIO、Xiaomi、Huawei、Li Auto が含まれていないのはなぜですか?

DeepSeekに対して、中国の大手自動車メーカーの反応はさまざまだった。すぐに飛びついた人もいれば、傍観者として冷静に見守った人もいた。

現在までに、BYD、Geely、Dongfeng、Great Wall、Zeekr、Zhijiを含む20社以上の自動車会社がDeepSeekとの緊密な統合の完了を発表している。同じ自動車産業サプライチェーンに属するZebra Intelligent DrivingやEcarxなどの自動車機械サービスプロバイダーもこのエコシステムに参加しています。

自動車ブランドの対応効率から判断すると、今日の自動車会社は新技術に対して高い感度を発達させています。もちろん例外もあります。大企業が DeepSeek を採用しているというニュースが溢れる中、NIO、Xiaomi、Huawei、Xiaomi の兆候は見つかりませんでした。もちろん、テスラに関するニュースはありませんでした。

今こそ人工知能を全面的に受け入れるべき時です。 Wei、Xiaomi、LiXiang、Huami はなぜそんなに落ち着いているのでしょうか?彼らは自社のインテリジェント テクノロジーに自信を持ちすぎているのでしょうか、それとも他の考慮事項があるのでしょうか?おそらく、これらの自動車メーカーの目には、インテリジェンスへの重点と DeepSeek が統合されているかどうかの間には強い相関関係はないようです。

DeepSeek は確かに強力ですが、自動車メーカーもユーザーも、自社の車が高度な論文を書けるかどうかについてはあまり気にしていません。

言い換えれば、ユーザーがよりインテリジェントな運転体験を得られるように支援する方法こそが、ユーザーが本当に気にしていることであり、自動車会社がもっと関心を持っていることなのです。

DeepSeek の登場により、車両の大型モデルの大きな発展の可能性が見えてきたことは否定できません。しかし、DeepSeek を車載コンピューターに接続し、ユーザーの車内体験を向上させるのは、単に接続するだけの問題ではありません。また、自動車所有者にさらにパーソナライズされたサービスを提供するために、推論コーパスとして車両側の情報を呼び出すことも必要です。

これらの推論にどれだけのコンピューティング リソースが必要か、どのようなハードウェア サポートが必要か、インターネット サービスが必要かどうかなど、自動車メーカーが考慮しなければならない問題はすべて存在します。

さらに、DeepSeek との統合には多くのサプライ チェーンが関係します。少なくとも、現時点では、チップ、クラウドサービス、端末ハードウェアメーカー（携帯電話＋スマートカー）がすべて接続される必要があります。

たとえば、クラウド サービス プロバイダーの場合、車載コンピューターを操作するときに「サーバーがビジー状態です。しばらくしてからもう一度お試しください」というプロンプトが表示されないようにするには、クラウドに DeepSeek を展開する必要があります。さらに、DeepSeek を車内で正常に使用するには、ユーザーはこのオープン ソース モデルにもアクセスする必要があります。

つまり、端末メーカーとユーザーは、自社製品の端末側でDeepSeekの導入を完了させる必要があるのです。これを実行するのはどれくらい難しいですか?

まず結論を述べたいと思います。車両に DeepSeek のフル機能バージョンを導入するには、車両自体のコストの数倍のコストがかかる可能性があります。

671B R1 バージョン (6,710 億のパラメータ) をベースとすると、約 1,300G のビデオ メモリが必要となり、これは PC、携帯電話、自動車のエッジ コンピューティング リソースをはるかに超えます。次善策として 7B または 10B 蒸留モデルを使用しなければならない場合、その推論能力は完全なバージョンとは大幅に異なります。

しかし、DeepSeek モデルを車載コンピューターに接続するだけでは、実際には単なる「名前」にすぎません。単なる追加の音声入力です。ユーザーにとっては、携帯電話やコンピューターよりも、車内で DeepSeek を使用する方が便利でしょう。

したがって、DeepSeek をすぐに統合しなかった自動車会社は、自動車の知能を無視したのではなく、より包括的な展開を行う前に、新しいテクノロジーを冷静かつ慎重に検討している可能性があります。これは実際にユーザーに対する責任あるアプローチです。

大手自動車会社からのフィードバックから判断すると、DeepSeek の自動車における主な役割は依然として音声アシスタントです。 DeepSeek にまだ参加していない自動車会社を見てみると、彼らはこの点に関しては実に良い仕事をしていることがわかります。

例えば、IdealのMindGPT、WeilaiのNomiGPT、Xiaomiの「Xiao Ai」、Huaweiの「Xiao Yi」など、DeepSeekの現在の車載機能はこれらを上回っていません。

実際、多くの自動車会社が DeepSeek との統合を試みているとき、失敗と成功の経験は、後続の自動車会社がよりスムーズな道を模索するのに役立つでしょう。

テクノロジーが未来を決める時代においては、新しいテクノロジーの方向性に注目することが重要です。しかし、技術が時代遅れでない限り、新しい技術に対してもっと冷静になり、ユーザーの認知的負担を軽減することは悪いことではありません。

自動車会社にとって、自分たちが「新しいことに挑戦する」最初の波であるかどうかは重要ではありません。テンセントは新技術の分野では常に後発であり、業界では依然としてはるかに先行しています。

今後の「参戦」に向けて強固な基盤を築くことに力を集中し、強力に参戦することが、将来の知能戦争に勝利するための鍵となります。 NIO、Xiaomi、Li Auto、Huami、Xiaomi と同様に、いずれも最初に自動車業界に参入したわけではありませんが、適切なタイミングで参入し、十分な実力を持っていました。今、彼らは業界に追いついた、あるいは業界をリードしているのではないでしょうか?

将来、自動車業界を誰が支配するかは誰にも予測できませんが、現時点では、DeepSeek は自動車市場を決定する重要な要素ではありません。