Amazon Web Services は Amazon Bedrock 上で完全に管理された DeepSeek-R1 モデルを提供します

Amazon Web Servicesは、DeepSeek-R1をフルマネージドサービスとして提供する最初のクラウドサービスプロバイダーです。

顧客がAmazon BedrockでDeepSeek-R1とその精製バージョンを利用できる方法をさらに拡大

北京 - 2025 年 3 月 11 日、 Amazon Web Services は、DeepSeek-R1 が Amazon Bedrock 上で完全に管理されたサーバーレス大規模言語モデル (LLM) として正式に利用可能になったことを発表しました。 Amazon Web Services は、このモデルを完全マネージド型サービスとして開始した最初のクラウド サービス プロバイダーです。 DeepSeek-R1 は、人工知能のスタートアップ企業 DeepSeek が発売した一連のモデルの 1 つです。これは、複雑なタスクを高い精度で処理する際に、洗練された推論機能とコンテキストの深い理解を備えた、公開されているモデルです。

DeepSeek はここ数か月、業界の注目を集めてきました。その急速な発展と訓練技術は世界中のメディアで広く報道されています。これらの技術により、類似製品と比較してモデルのコストが 90 ～ 95% 削減され、コスト効率が向上すると言われています。

このリリースにより、お客様がAmazon Bedrockで DeepSeek-R1 とその精製バージョン (DeepSeek-R1 と同様にトレーニングされた小型モデル) を使用する方法がさらに広がります。現在、AWS のお客様は、Amazon Bedrock 上の完全に管理されたサーバーレス DeepSeek-R1 モデルに簡単にアクセスし、エンタープライズ規模のデプロイメントに使用できます。

どのお客様も、その強力な機能を使用して、複雑な問題を解決したり、コードを記述したり、データを処理したり、データを分析したりすることができます。完全に管理されたアプローチにより、お客様は複雑な技術設定や舞台裏の操作について心配する必要がありません。 Amazon Bedrock で DeepSeek-R1 を使用することで、顧客はデータ暗号化や厳格なアクセス制御などの AWS のエンタープライズグレードのセキュリティのメリットも享受でき、顧客データのプライバシーとコンプライアンスを確保できます。お客様はデータを完全に制御でき、 Amazon Bedrock Guardrailsなどの AWS 推奨の保護を設定して、モデルの幻覚を検出して防止できます。

以前、DeepSeek-R1 はAmazon Bedrock Marketplaceでリリースされ、顧客は独自の管理インフラストラクチャを使用してモデルを実行できるようになりました。さらに、お客様は、 Amazon Bedrock カスタムモデルインポート機能を通じて、独自に調整した DeepSeek-R1 抽出 Llama モデルをアップロードし、それをフルマネージドモデルとして実行できます。これにより、お客様は単一の API を通じて、既存のモデルとともにカスタムモデルをインポートして使用できるようになります。

このモデルは 1 月下旬に利用可能になって以来、何千ものお客様がAmazon Bedrock のカスタムモデルインポート機能を使用して DeepSeek-R1 モデルを導入しています。

DeepSeek-R1 が擬人化されたとしたら、Python でコードを簡単に記述したり、複雑なアルゴリズムを平易な言葉で説明したり、古典的な哲学者に関する論文を簡単に書いたり、さらには国際的なチームが使用できるようにプロジェクト要件を中国語に翻訳したりできる、熟練したソフトウェア エンジニアになるでしょう。特に注目すべきは、彼らは 24 時間 365 日対応しており、同じ質問を何百回されても気にしないということです。

「最先端のモデルである DeepSeek-R1 を Amazon Bedrock に導入し、推論コストを大幅に削減しながら最先端の推論パフォーマンスを提供できることを嬉しく思います」と、Amazon Web Services の Generative AI 担当副社長である Vasi Philomin 氏は述べています。 「Amazon Bedrock Guardrails などの機能と組み合わせることで、お客様は Amazon Bedrock が提供する組み込みのセキュリティとプライバシー保護を利用しながら、AI の安全性ガードレールを実装できます。この完全に管理された実装により、お客様はサーバーレスのトークンごとの支払いモデルでモデルを使用できるため、インフラストラクチャを管理することなく、実験から本番環境まで拡張できます。」

AWS は、DeepSeek-R1 を Amazon Bedrock の完全マネージド型サーバーレスモデルとして利用できるようにすることで、業界をリードする生成 AI モデルの最新のイノベーションを、技術力に関係なく、スタートアップ企業から大企業まで幅広い顧客に提供し続けます。

Amazon Web Services は、業界をリードする AI 企業によるフルマネージド モデルの幅広い選択肢を提供することで、企業がニーズに合った適切なツールを選択できるようにし、顧客が生成 AI を構築および拡張するための最も簡単な方法を提供し続けます。

Amazon Web Services では、生成 AI アプリケーションを保護するために、Amazon Bedrock Guardrails と Amazon Bedrock Model Evaluation を DeepSeek-R1 とともに使用することを強くお勧めします。 Amazon Bedrock Guardrails は、高速道路のガードレールが車両が道路から外れることを防ぐのと同じように、アプリが有害または不適切なコンテンツを生成するのを防ぎます。これには、不快な言葉、性的に露骨なコンテンツ、またはエンドユーザーにとって不適切とみなされるその他のコンテンツをブロックすること、およびユーザーのプライバシーを保護するために個人データを特定して削除することが含まれます。

さらに、顧客は会社のポリシーや業界の規制に基づいて特定のルールを設定できます。評価ツールは、顧客が特定のニーズに応じて AI モデルのパフォーマンスを評価するのに役立ちます。詳細については、 「Amazon Bedrock Guardrails」および「Amazon Bedrock Assessment Tool」を参照してください。

DeepSeek-R1 の機能、モデルのデプロイ方法、DeepSeek-R1 を Amazon Bedrock Guardrails などの機能と統合する方法の詳細については、Amazon Web ServicesニュースブログまたはAmazon Bedrock の関連する DeepSeek-R1製品ページをご覧ください。

お客様は、Amazon Bedrock コンソールで今すぐ DeepSeek-R1 を使い始めることができます。