スマートカーと低欲求の生活が相反する場合、将来の旅行費用を誰が支払うのでしょうか?

JACが製造したNIO車がなぜ40万元で販売できるのか？なぜなら、そのさまざまなインテリジェントデバイスは実に高価だからです。値段が高いにもかかわらず、BMW のお金を使って JAC 車を購入しても、得られる情報は子供の遊びに過ぎません。もう一歩進んで、車両の知能レベルをさらに高めたいのであれば、ロールスロイス カリナンのお金で JAC SUV を購入するしかありません。

スマートカーには食料品の買い物カートはない

これはすでに現れている矛盾です。車がインテリジェント化され、ネットワーク化されると、限界効果のため、近い将来、コスト削減はゆっくりとしたプロセスになるでしょう。この期間中、自動車メーカーと消費者の心の中には、深刻なコスト不安が残り続けるでしょう。

カメラ、ライダー、ミリ波レーダーなど、自動運転に必要なさまざまなセンサーにより、自動車の総コストは急速に増加します。レーザーレーダーはさらに高価です。高精度レーザーレーダーの価格は、自動車一台分と同じくらいになることもあります。

自動運転はセンサーだけに頼るだけでは十分ではありません。アルゴリズム、チップ、人工知能、高精度の地図などの部品も含まれます。コネクテッドカーやスマートコックピットの開発には、既存の車載オペレーティングシステムのアップグレードも必要です。これにより、車に新たなコストが追加されます。

ソフトウェア部分は規模が大きくなるにつれてコストを大幅に削減できる可能性がありますが、ハードウェア側のコスト管理はより困難になります。

規模の効果により自動車製造コストを削減できます。私の国の自動車生産と販売は長年にわたり世界第1位を誇っています。自動車産業の規模は大きくなり、自動車産業の発展は非常に成熟してきました。従来の自動車製造では、規模の経済性により価格を下げる余地はあまりありません。自動車の電動化、知能化、ネットワーク化が進むにつれ、車両価格の上昇は避けられない傾向となっている。

今後、自家用車購入の意欲は低下する

人々の所得水準が大幅に上昇しなければ、自動車価格の上昇は人々の自動車所有意欲の低下に直接つながる可能性が高い。

1990年代に生まれた多くの人々の目には、車は単なる交通手段に過ぎません。 A地点からB地点まで行けるのであれば、高級車でも普通の車でも構いません。若者は、手続きが便利で、速く、快適であるかどうかをより重視します。

自動車産業がより早く、より発展した欧米諸国では、自動車はステータスの象徴から一般的な交通手段へと変化を遂げてきました。わが国の自動車産業の継続的な発展に伴い、自動車価格は全体的に下落傾向を示しており、自動車消費は徐々に大量消費の段階に入りました。車を購入する際、外観上の要素が弱まり始めており、車が使用価値に戻るケースが増えています。

車は高額な商品であり、ほとんどの人にとって高価です。車は購入した瞬間から価値が下がり始めます。今後、若い世代の自動車所有意欲はさらに低下するでしょう。

中国では自動車の数が年々増加しており、都市の交通環境と駐車スペースの資源に多大な圧力をかけています。一級都市では自動車免許の取得がますます困難になっており、それが若者の自家用車購入意欲を直接的に抑制している。

カーシェアリングは新たな未来か？

実際、自動車のインテリジェンス、ネットワーキング、電動化、シェアリングという新しい 4 つのトレンドの中で、シェアリングは最も不評のようです。シェア自転車は茶番劇に終わり、シェアリングエコノミーの将来に暗い影を落とした。しかし、より複雑なモデルを持つシェアカーは数え切れないほどの人々から批判され、多くのシェアカープラットフォームが破産を発表しました。

しかし、現実は、電動化、知能化、ネットワーク化により自動車が極めて高価になると、シェアリングの利点が現れ始め、レンタルやシェアリングの方が購入よりも経済的になります。新技術の性能がいかに優れていても、コスト要因や大規模な商業利用を考慮する必要があります。技術導入コストを十分に低く抑えることができなければ、関連産業に根本的かつ包括的な変化をもたらすことはできません。

一方で、人々は自動運転がもたらす利便性を体験することに熱心です。一方、さまざまなテクノロジーを実装するためのコストは依然として高いままです。自家用車は、あまり頻繁に使用されない大型の商品です。毎日通勤に運転しても、90%以上の時間はアイドリング状態のままです。これによりシェアードカーモデルの実現が可能になります。

人々の自動車所有欲求が減るにつれて、旅行サービスの市場は拡大するでしょう。カーシェアリングにより、より多くの人が高額な自動車費用を負担できるようになり、優れたテクノロジーとより快適な移動体験をより多くの人に提供できるようになります。自動運転などの技術に対する消費者の敷居もそれに応じて下がるだろう。スマートカーはシェアリングを通じてより手頃な価格になり、より大きな市場規模で自動車産業を変えることができます。

自動車所有者が個人ではなく事業者になる可能性が高くなると、自動車の使用頻度が大幅に増加し、駐車スペースのリソースが大幅に節約され、都市運営に必要な自動車の数が減り、交通渋滞が緩和されます。

多くの多国籍自動車会社が旅行サービスプロバイダーへと変革しています。トヨタ、BMW、メルセデス・ベンツなどの国際的な自動車大手はいずれも、自動車メーカーから旅行サービス提供企業へと変貌したと主張している。吉利汽車、上海汽車、長城汽車など多くの国内自動車会社も旅行サービス事業の拡大を始めている。

旅行サービスの意味合いは、シェアカーの意味合いよりも広い。たとえば、オンライン配車サービスは実際には旅行サービスの一種ですが、シェアカーには属しません。タイムシェアリングやP2Pレンタカーなど、カーシェアリングにはさまざまなモデルがあります。従来の自動車会社の旅行サービスにおける展開のほとんどは、オンライン配車サービスに属しています。例えば、吉利汽車の曹操特別車。

現在、Didiはオンライン配車サービス市場を独占しており、他のほとんどの企業はただ追いつこうとしているだけだ。従来の自動車会社は、滴滴出行と競争するためではなく、シェアカーサービスに備えるためにオンライン配車サービス市場への参入を計画している。

従来の自動車会社が旅行サービス提供会社に転換したのは、実はシェアカーの将来的な発展の可能性を認識した結果である。自動車会社は製造が得意で、車両群を編成するのに非常に便利ですが、インターネットの考え方が欠けており、旅行サービスの運営には欠陥があります。さらに、従来の自動車会社すべてが、この分野で発展するのに十分な力とリソースを持っているわけではありません。

インターネット企業はすでにこの分野での準備を始めている。 AlibabaはAliOSを活用して2Bのシェア旅行プラットフォームを構築し、タイムシェアレンタル事業者向けに基本システム、データインテリジェンス、エコシステム統合などの機能を提供しています。

インターネット大手の参加は、シェアカーの方向性の正しさをさらに証明するものである。シェアカー市場におけるインターネット大手の優位性は、既存のサービスを統合し、シェアカーのビジネスエコシステムをより容易に拡大できることです。

自動運転はシェアカーにとって何を意味するのでしょうか?

現在、シェアカーのコストの大部分は車両コストと人件費から生じています。従来の自動車会社が市場に参入すれば、車両コストは大幅に削減されると予想されます。最も削減が難しいコストは、自動車のメンテナンス、充電、駐車にかかる労力などの人件費です。

9月14日、ダイムラーとボッシュが共同開発した自動バレーパーキング技術が中国で初めて実演された。このタイプの自動駐車では、車自体に対する要件は非常に低くなります。車にはセンサーがありません。自動駐車は主に駐車場にスマートなインフラを設置することで実現されます。この技術は、自動車自身の認識ではなくインフラに依存することに重点を置いた、自動運転技術の初期の応用です。

これは実はカーシェアリングにとって大きな恩恵です。シェアリングカー事業者がこの技術を実用化できれば、車両メンテナンスにかかる人件費が大幅に削減される。さらに、この技術は駐車場の改造のみを必要とし、車両に対する要件も高くないため、コスト面でも実用面でも実現可能性が高くなります。

業務のさらなる最適化に加え、人件費の削減には自動運転技術の開発がより重要になります。自動運転技術により、車は自動的に乗客を乗せて駐車できるようになります。これにより、車両の運用とメンテナンスの人件費が大幅に削減されます。

将来、自動運転車が現実のものとなった場合、オンライン配車サービスモデルは覆されることになるだろう。グーグルの子会社であるウェイモは、今年中に無人タクシーを導入する予定だ。これにより、オンライン配車サービスやタクシーサービスのコストの40％以上を占める人件費が節約されます。

中国の自動運転技術は諸外国の先進レベルにまだ遅れをとっており、同様の計画を開始した企業はまだない。最近、アリババと百度は、将来的には車と道路の連携による自動運転の実現に注力すると発表した。自動運転が単一の車両の知能だけに依存する場合、コストと技術の面で大きな課題が生じることになります。

車両と道路の連携と単一車両の知能化の最大の違いは、インテリジェントな道路インフラの追加です。このインテリジェントな道路インフラは、さまざまなセンサーとコンピューティング ユニットで構成されており、カメラのように道路上に設置できます。

このデバイスは、自律走行車に周囲の道路状況に関する情報を提供し、緊急事態をリアルタイムで監視し、近くの車両に事前に準備するよう通知することができます。

このデバイスの助けにより、スマートカー自体のセンサーに対する要件が削減され、それに伴うコストも削減されます。これにより自動運転の普及が促進されます。そうすることで、車のセンサーの一部が実際に公共インフラに移され、自動運転車を支援するだけでなく、人間が運転する車に情報を送信することもできます。

車道協調技術と車両ネットワーク技術を組み合わせることで、自動運転車両と非自動運転車両間の通信が可能になり、交通事故がさらに減少し、交通効率が向上します。

中国の自動車保有台数は現時点では米国ほど多くはないが、年間販売台数は米国を1,000万台以上上回っている。今後数年のうちに米国を追い抜くことは難しくないだろう。中国とアメリカの国土面積はほぼ同じですが、中国の人口はアメリカの4倍以上であり、道路交通環境はアメリカよりもはるかに複雑です。

中国では米国と比べて、車と道路の連携がより適しており、自動運転技術の開発と普及が加速するだろう。

燃料自動車と比較して、スマートコックピットと自動運転は電気自動車プラットフォームへの適用に適しています。自動車の知能化は電動化によって成り立っており、同時に知能化によってもたらされる自動車性能の向上は電動化の普及も促進することになる。

同様に、自動車をスマート化してコネクテッド化するための高額なコストは、カーシェアリングが普及するかどうかに依存しています。インテリジェンスとネットワーク化によってシェアリングのための条件も整い、シェアリングカーは高い人件費の負担から解放され、旅行サービスモデルとしてオンライン配車サービスに取って代わる準備が整います。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。