Facebookは一夜にして人工知能システムをシャットダウンした。 AIは本当に人間の認知能力を超えたのでしょうか？

人工知能技術の急速な発展に伴い、映画「マトリックス」のようにロボットが人間から独立し、独自の文明を築くことができるかどうかは、常に各界から注目されてきました。

つい最近、Facebook は、これまで大きな論争を巻き起こしていたインテリジェントな会話型ロボット プロジェクトを突然終了することを決定しました。関係する海外メディアの報道によると、Facebookがこの決定を下したのは主に、AI研究室の研究者が、開発中のチャットボットが徐々にスクリプトの制御から脱却し、人間の介入なしに新しい言語ロジックを開発して使用していることを発見したためだという。

Facebookの人工知能研究部門の研究者によると、今回研究されたインテリジェントな会話ロボットは完全にテキストに基づいているとのこと。明らかでないのは、その過程のどこかで、人間の言語の特徴とは異なる単語、句、文構造のシステムが実際に出現したかどうかである。

しかし、AIがトレーニングから逸脱した英語の文章を使用していることが発見されたのは今回が初めてではない。

これは、Google が、翻訳ツールの AI システムが独自の言語を作成し、それを独自の言語に翻訳し、それを再び翻訳していることを明らかにした後のことである。

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意味認識は依然として AI の弱点です。プロジェクトの失敗はプログラムの制御不能とは無関係かもしれない

実際、Facebook がインテリジェント会話ロボット プロジェクトを終了したのは、AI が新しい言語を発明したからではないと指摘する人もいます。

関連情報によると、この AI プロジェクトの主な内容はテキスト生成であり、つまり、少量の情報を提供した後、モデルがこの情報に基づいて比較的「自然」に見えるテキストを生成するというものです。

この「言語創造」現象が継続的に発生するのは、AIが「自己認識」を発達させたからではなく、Facebookがモデルトレーニングの初期段階で十分な自然データを提供せず、AIプログラムが「ディープラーニング」を通じて自然言語のルールを見つけられなかったためである可能性が高い。

人工知能は今のところ人間の認知能力を突破していない

米国コーネル大学のコンピュータサイエンス教授であるセルマン博士が述べているように、近年の人工知能の急速な発展の主な理由は「ディープラーニング」技術の進歩です。

ディープラーニングを通じて、人工知能は人間の脳内の神経系の動作モードを部分的に模倣できるだけでなく、大量の情報を入力すると、そこから特定のパターンを非常に巧みに見つけることもできます。

彼の意見では、ディープラーニングを通じて、人工知能は文章の分解が非常に上手になり、実際にこの能力によって、Facebook のインテリジェントな会話ロボットは人間の言語の文法的な習慣に従った文章を生成できるようになったという。しかし、人工知能を意味理解のレベルで分析すると、現在の AI の技術的な弱点は依然として明らかです。

おそらく人工知能はいつか人間の認知能力を超えるだろうが、今はまだそうではない。

現時点では、人工知能は驚くべき技術的進歩を遂げています。しかし本質的には、ディープラーニングをベースとする Facebook のような会話型ロボットは、テキストや音声の認識、類似アイテムの比較や検索、関連データに基づく文章の再構成など、分類、クラスタリング、予測の段階にとどまっています。

このことから、人工知能が現在できることは学習と模倣だけであることがわかります。 AlphaGo のような製品が市場に登場し、市場の需要を刺激しています。しかし根本的に言えば、今日の人工知能はまだ比較的未成熟な段階にあります。

まとめると、現在の人工知能の発展レベルから判断すると、自立学習や意思決定能力など、人間の知能を完全に再現できる汎用人工知能は、まだ理論的な想像の段階にあると言えます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。