AI産業規模は2020年に1兆元を超える。自動運転などの問題で法規制の整備が加速

北京の第五環状線をハンドルを握らずに運転することはもはや実現不可能な夢ではなく、近い将来には交通警察に通報されることさえなくなるかもしれない。

7月20日、国務院は「次世代人工知能発展計画」（以下、「計画」という）を公布し、2020年までに一部の分野における人工知能の倫理規範や政策・規制を初歩的に確立し、2030年までにはより完全な人工知能の法制度、倫理規範、政策を確立すると明記した。

「計画」で言及されている主要な任務には、オープンで協力的な人工知能科学技術革新システムの構築、ハイエンドで効率的なインテリジェント経済の育成、安全で便利なインテリジェント社会の構築、人工知能分野における軍民融合の強化、ユビキタスで安全で効率的なインテリジェントインフラストラクチャシステムの構築、主要な新世代人工知能科学技術プロジェクトの積極的な計画などが含まれています。

「計画」では、人工知能の発展を支援するために、既存の資金、拠点などのストックリソースを最大限に活用し、国際と国内のイノベーションリソースの配分を調整し、財政投資と政策インセンティブの指導的役割と市場リソース配分の主導的役割を十分に発揮し、企業と社会を活用して投資を増やし、財政資金、金融資本、社会資本による多者間支援の新しいパターンを形成することを提案しています。

中核産業規模は3年以内に1500億に達する

人工知能技術で最初に強国となった国が、この一連の科学技術革命において主導権を握ることになるだろう。人工知能の発展における主要な戦略的チャンスを捉え、人工知能の発展における我が国の先行者利益を確立するために、国務院は「新世代人工知能の発展計画」を公布しました。

「計画」は、まず人工知能の理論的、技術的問題に焦点を当て、新世代人工知能基礎理論体系と新世代人工知能重点共通技術体系を確立することを提案している。

突破すべき基本理論には、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディア知覚コンピューティング、ヒューマンマシンハイブリッドインテリジェンス、群知能、自律的なコラボレーションと意思決定などの強化が含まれます。主要な共通技術には、知識コンピューティングエンジンと知識サービス、クロスメディア分析と推論、群知能の主要技術、ハイブリッド強化インテリジェンスの新しいアーキテクチャと技術、自律無人システム向けのインテリジェント技術が含まれます。

中国戦略科学技術院工業技術開発研究所所長の劉鋒氏は日刊経済新聞に対し、「人工知能とインテリジェント製造は幅広い概念だ。その主な特徴には、データ駆動、自己認識、自己判断、設備の自動調整などがある」と語った。

「計画」では、我が国の人工知能の全体的な発展レベルは依然として先進国に比べて遅れており、大きな独自の成果が不足していると述べられています。基礎理論、コアアルゴリズム、主要装備、ハイエンドチップ、主要製品とシステム、基本材料、部品、ソフトウェア、インターフェースには大きなギャップがあります。

「中国だけでなく、他の先進国でも多くの技術的なボトルネックに直面しています。技術的には、チップ、制御ソフトウェア、センサーなどのコアコンポーネントのブレークスルーが必要です。コストの問題もあります。生産される製品は元の製品のままで、元の価格であっても、スマートデバイスの使用によりコストが増加すると、費用対効果が低くなります。」劉鋒は言った。

「計画」は、人工知能の国際分野で優位に立つために、「3段階」の戦略目標を提案している。理論・技術面では、2020年までに基礎理論とコア技術において重要な進歩が遂げられ、人工知能産業の競争力が国際的に第一線に躍り出ると計画は提案している。 2025年までに、一部の技術とアプリケーションは世界をリードするレベルに達し、人工知能は我が国の産業のアップグレードと経済変革の主な原動力となるでしょう。 2030年までに、人工知能の総合的な理論、技術、応用は世界をリードするレベルに達し、中国は世界の主要な人工知能イノベーションセンターになるでしょう。

計画で設定された目標によると、2020年までに、コア人工知能産業の規模は1,500億元を超え、関連産業の規模は1兆元を超えることになります。 2030年までに、人工知能コア産業の規模は1兆元を超え、関連産業の規模も10兆元を超えると予想されます。

新技術の応用のための法的基盤の構築

人工知能の開発におけるボトルネックには、技術的な課題に加えて、倫理的、法的、その他の側面からも生じています。今年7月5日、百度のCEO、ロビン・リー氏が自動運転車で北京の第五環状線に乗り入れ、交通警察を驚かせた。

劉鋒氏はナショナル・ビジネス・デイリーの記者に次のようにコメントした。「理論的な技術のほかに、現在あまり言及されていない課題が2つある。1つは人工知能に必要なビッグデータの所有権と価格をどう定義するかということ、もう1つはスマートデバイスがもたらす法的責任がまだ明確でないことだ。例えば、自動運転車が交通事故を起こした場合、誰が責任を負うべきなのか。これらの問題は、市場ルールや法制度のレベルでの調整を伴う可能性がある。」

この点に関して、「計画」は、人工知能が広範囲にわたる影響を及ぼす破壊的な技術であることを明確に認識しています。それは雇用構造の変化をもたらし、法律や社会倫理に影響を与え、個人のプライバシーを侵害し、国際関係の規範に挑戦し、政府の管理、経済の安全保障、社会の安定、さらには世界統治に重大な影響を及ぼす可能性があります。

「計画」では、人工知能の潜在力を最大限に引き出すために人工知能の研究開発と応用を強化するだけでなく、人工知能の課題を予測し、産業政策、イノベーション政策、社会政策を調整し、発展のインセンティブと合理的な規制の調整を実現し、リスクを最大限に防止することを提案しています。

法律や規制の調整と改善に関しては、「計画」では、人工知能の健全な発展を確保するための法的、規制的、倫理的枠組みを確立する必要があると明確に述べられています。

人工知能に関する法律や規制の整備には、具体的には、人工知能の応用に関連する民事・刑事責任の確認、プライバシーや財産権の保護、情報セキュリティの活用などの法的問題に関する研究の実施、追跡可能性と説明責任のシステムの構築、人工知能の法的主体と関連する権利、義務、責任の明確化などが含まれます。

「計画」では、自動運転やサービスロボットなど、応用基盤が良好なサブセクターに重点を置き、関連する安全管理規制の研究と策定を加速して、新技術の迅速な応用のための法的基盤を築くことが具体的に言及されている。人工知能の行動科学や倫理などの問題に関する研究を行い、多層的な倫理的判断構造と人間と機械のコラボレーションのための倫理的枠組みを確立します。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。