アメリカの運転免許試験には、三点ターンという試験項目があり、道路上で車を前進、後退、そして再び前進させて方向転換する方法です。グーグルの自動運転車チームのエンジニアたちは、狭い場所での車の方向転換、後退、Uターンの能力の向上にも取り組んでいる。最近のニュースによると、彼らは成功したようです。 グーグルは、自動運転車プロジェクトに関する最新の月次レポートで、このような状況では人間の運転手は通常、経験を生かして最適な角度と距離を推測し、前後に繰り返し移動して狭いスペースで徐々に方向転換を実現すると指摘した。 Google の自動運転車には多数のセンサーと強力なコンピューティング機能が搭載されており、車は周囲の環境をはっきりと把握し、センチメートルレベルの精度で距離を測定できます。したがって、車は人間の運転手のように何度も前後に動く必要がなく、できるだけ早く曲がることができます。 グーグルによれば、自動運転車は標準的な方向転換を数回するだけでなく、駐車車両でいっぱいの行き止まりやゴミ箱が並んだ道路など、特殊な状況に対処する方法を自動運転車に教えたという。 自動運転車がこの技術を学習するには、毎週市街地の道路で何千回も練習する必要がある。 グーグルはまた、自動運転車のステアリング操作をより自然で急激でないものにするため、エンジニアらが車載システムを再プログラムし、車が運転時に人間が一般的に使用するステアリング操作のパターンを可能な限り模倣できるようにしたと述べた。 今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。 |
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