Facebook から Google、Microsoft まで、なぜ誰もが人工知能技術に投資しているのでしょうか?

Techcrunch は最近、「AI への投資はリスクよりも多くの利益をもたらす」というタイトルの記事を公開しました。記事では、情報技術と同様に、人工知能は将来あらゆる産業に不可欠なものとなり、人工知能技術への投資のメリットはリスクを上回ると主張している。以下が記事の主な内容です。

今後10年から20年でAI技術がどのように変化するかを予測することは困難ですが、この技術が多くの利益をもたらすことは間違いありません。 2018年までに、ロボットは300万以上の仕事を引き継ぐでしょう。 2020 年までに、スマート マシンは企業の CIO の 30% 以上にとって最優先の投資対象になるでしょう。

ニュース記事の執筆からカスタマーサービスまで、多くの仕事がすでに、人間の経験や能力を再現できるようになった高度な AI に置き換えられつつあります。人工知能はかつてテクノロジーの未来と考えられていましたが、今やその時代が到来し、残された唯一の問題はそれをいかにして大衆市場にもたらすかということです。

時間の経過とともに、一部の業界は人工知能技術の恩恵を受けてきました。その過程で、AI テクノロジーも徐々に向上し、より多くのアプリケーションでより強力かつ有用なものになるでしょう。現在、AIに多額の投資をする余裕のある企業が先頭に立っており、そうでない企業は取り残される危険にさらされている。

リスクと報酬

人工知能への投資のリスクとメリットのどちらが大きくなるかは予測できないと考える人もいるかもしれません。しかしアナリストは、2020年までに世界の経済取引の5％が自律型ソフトウェアによって処理されると予測しています。

AI の将来は、リスクを負ってこの分野に投資を続ける意志のある企業にかかっています。 AIの多くの進歩は軍事から生まれました。来年の米国政府のドローン開発予算は46億ドルだ。現在米軍が使用している有人航空機は、将来的にはドローンに置き換えられるだろう。 AIドローンは目的地を設定するだけで、自律的に防空網を回避して目的地に到達できるが、致命的な決定は依然として人間が行う。

現在、業界では、AI分野で他社に遅れをとるよりも、安全なAI技術を開発する方がリスクが高いため、より良い選択であるというのが一般的な見方です。

理論的には、米国のマサチューセッツ工科大学や英国のオックスフォード大学などの科学研究機関は、人間の脳の地図を作成し、人間の脳の働きを模倣しようと懸命に取り組んでいます。彼らの研究結果は、人間の脳を再現する人工知能を作成すること、または実際の人間の脳をシミュレートすることという、2つの異なる研究の道を示しています。実際の人間の脳をシミュレートすると、いくつかの倫理的な問題や懸念が生じます。

これらの疑問にはまだ答えが出ていませんが、AI システムがすでにあらゆる業界にもたらしているメリットは、大手企業の一部がこの分野に投資を続ける原動力となるでしょう。情報技術が現在ほぼすべての産業に不可欠であるように、人工知能技術も将来不可欠になることは容易に理解できます。

コンピューティングの未来

これまで、ほとんどの AI システムは特定のタスクを実行するようにプログラムされてきました。しかし、AI の将来は真の機械学習にかかっています。言い換えれば、将来の AI は、与えられたタスクを理解するために直接的なコマンドに頼らなくなるということです。

従来の人工知能は比較的範囲が狭く、事前に作成されたプログラムに従って与えられたタスクを完了することしかできません。しかし、 Googleの DeepMind 人工知能システムには、特定のタスクを完了するための特定のモジュールが設定されておらず、自動学習システムとして設計されています。 DeepMindは、AlphaGoが世界囲碁チャンピオンのイ・セドルを破ったことに感銘を受けた。

BIMワトソン人工知能システムを搭載した自動運転車「Olli」は、乗客の行動を監視し、乗客と対話することで学習することができます。各乗客のリクエストと目的地を保存し、その情報を将来の旅行で乗客にサービスを提供します。新しいセンサーが追加されるにつれて、Olli はますます賢くなります。

しかし、これらの AI システムは実際に Google が望むことを実行できるのでしょうか?たとえば、エンドユーザーの購買習慣を予測する上で、現在のソフトウェアよりも優れた機能を発揮できるでしょうか?過去のモデルを自動的にリンクすることで、サプライチェーンの取引を最適化できますか?これらのタスクは、ゲームをしたり車を運転したりするよりも複雑です。

人工知能の応用範囲は拡大しています。たとえば、すでに人々の健康上の問題を予測することができます。近い将来、より高度な AI アプリケーションが現実のものとなるでしょう。

近い将来、AI は投資アドバイスの提供や患者への薬の処方など、人間の複雑な意思決定プロセスを模倣できるようになるでしょう。実際、真の機械学習が進歩し続けると、より複雑で危険な仕事（トラックの運転など）は完全にロボットに取って代わられ、新たな産業革命につながるでしょう。その時までに、人々は反復的な作業から解放されるでしょう。

AIに投資しないことのリスク

投資の収益とリスクは不確実です。ビジネスにおいて、すべての新しいものに対する既知のリスクは不確実性そのものです。したがって、リスクは主に間違った投資から生じます。

したがって、ビジネスにおいて、人々は一般的に、未知の新しいことすべてについて、主導権を失って遅れをとるリスクのほうが、新しいことに参加するリスクよりも大きいと考えます。

今日頭条の青雲計画と百家曼の百+計画の受賞者、2019年百度デジタル著者オブザイヤー、百家曼テクノロジー分野最人気著者、2019年捜狗テクノロジー文化著者、2021年百家曼季刊影響力のあるクリエイターとして、2013年捜狐最優秀業界メディア人、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト北京3位、2015年光芒体験賞、2015年中国ニューメディア起業家コンテスト決勝3位、2018年百度ダイナミック年間有力セレブなど、多数の賞を受賞しています。