中国工程院院士の呉和全氏：今後10年間は​​「新しいインターネット時代」となるだろう

2025年中関村フォーラム年次会議の重要な部分として、60の並行フォーラムの中で、人工知能技術が新しいタイプの生産力としてどのように将来の産業景観を再形成するかは、間違いなくこのフォーラムの最も注目を集めるハイライトとホットな話題の1つになりました。

3月29日午後、「未来のインターネット産業発展フォーラム」が中関村国際イノベーションセンターで開催され、北京科学技術協会と中国聯通が主催し、北京科学技術協会イノベーションサービスセンター、ASEAN工学組織連合（AFEO）、北京科学技術国際交流センター、北京技術者協会、北京企業技術発展研究協会が共催した。

このイベントのテーマは「インテリジェント時代における技術統合と産業変革」です。国内外から集まった数十名の専門家は、人工知能、6G、モノのインターネット、ビッグモデルなどの最先端技術に焦点を当て、次世代のインターネットがいかにして世界の産業生態系を再構築し、デジタル変革を推進するかについて素晴らしい講演を行いました。このイベントには国内外の約180名の関連リーダーや学者が参加し、新世代のインターネットの未来図を共同で描き、世界経済の変革に新たなアイデア、新たな視点、新たな技術を提供しました。

その中で、イベントの基調講演セッションでは、中国工程院院士で元副院長の呉鶴全氏が「AIを活用したネットワーク再構築とモデル変換の強化」と題した講演を行い、人工知能が将来のインターネットアーキテクチャに及ぼす広範囲にわたる影響について深く分析した。同氏は、現在のインターネットは「デジタル時代」に突入しており、2025年から2035年にかけてインターネットは新たな10年を迎え、新たな品質の生産性の発展を支える「新品質インターネット」時代に入ると指摘した。

同氏は、人工知能技術が世界の競争環境を大きく変え、世界と私たちの構成も変えるだろうと指摘し、「AIはインターネットを知性と適応性に向けて飛躍させ、産業、医療、教育などの分野の中核ロジックを再構築するだろう」と述べた。

「AI+」の「新しいインターネット」とはどのようなものでしょうか？それは私たちの生活にどのような変化をもたらすのでしょうか?

「政府活動報告」に「人工知能＋」が2年連続で導入されました。従来のインターネットと比較して、「AI +」「新品質インターネット」の違いは何ですか？呉鶴全院士は、AIの急速な発展は将来のインターネットの端末形態、ネットワークインフラ、産業応用モデルを継続的に再形成するだけでなく、AIと6Gの組み合わせによって新たな通信パラダイムが生まれるだろうと指摘した。

呉鶴全院士は、まずデータフローの観点から見ると、過去にはインターネットアプリケーションの需要は主に「ダウンロード」であり、つまりデータは主にクラウドから端末に送信され、アップロードの需要は少なかったと述べた。 「新品質インターネット」の時代では、端末はもはやデータの受信者であるだけでなく、データの生産者にもなるかもしれません。呉院士は鮮明なシナリオを描いた。将来、AIアプリケーションによって生成されるビデオコンテンツには3D画像や仮想と現実の融合などが含まれるようになり、アップストリームとダウンストリームの両方のネットワークで高帯域幅の需要が大幅に増加することを意味する。

呉鶴全院士は、わが国の帯域幅は「100メガビットの普及率が95％を超え、1ギガビットのカバー率が30％を超える」ことを実現し、同時に「10ギガビットアクセス」を推進しているが、これは主にダウンリンク帯域幅の向上を目的としており、アップロード帯域幅の容量はまだ限られていると紹介した。 「これまで、私たちの家庭内ネットワークは『1対多』の伝送であり、アップロード需要は一般的に高くありませんでした。しかし、将来的には『多対1』のアップロード需要によって状況が変わる可能性があります。まずはネットワークアーキテクチャの調整が重要な課題となるでしょう。」

第二に、呉鶴全院士は、地域間のデータ相互作用や複数のコンピューティングセンター間の共同コンピューティングなどの将来のシナリオでは、AIアプリケーションは「低遅延、高帯域幅、低コスト、パケット損失率ゼロ」のネットワークに高い要件を課すだろうとも述べた。将来のネットワークには、短期間で大きな帯域幅リソースを割り当てる、通常のデータと重要なデータを階層的に管理する、さらには重要なシナリオでのデータ転送に対応するセキュリティ保護と差別化されたサービスの提供を要求するなど、より柔軟なスケジューリング機能が必要になります。これらは、ルーティング メカニズム、データ キャッシュ戦略、トラフィック管理などの導入と改善を含む、ネットワークの設計におけるさらなる最適化が必要であることを意味します。

呉鶴全院士はまた、「AI+」新型インターネットの今後の応用シーンについても皆に期待を抱かせた。地上だけでなく、車両ネットワーク、低高度経済、衛星通信などの応用分野にも広がっている。同氏は「6Gの登場により、将来のネットワークはより多くの周波数を拡大し、より環境に優しく、よりインテリジェントになり、インターネットエコシステム全体の再形成を促進するだろう。端末はもはや地上や固定に限定されず、移動する自動車、空中のドローン、上空の衛星など、さまざまな形態をカバーするようになる。同時に、さまざまな環境で、可能な限り低コストで、ユーザーに最もスムーズなネットワーク体験を提供するだろう」と述べた。

最後に、呉鶴全院士も、6Gの研究は5Gの問題を無視することを意味しないことを強調した。それどころか、6G関連の研究成果の多くは5Gに「フィードバック」され、既存のネットワークアーキテクチャを最適化してAI時代のニーズによりよく適応するために活用することができます。

Deepseekは大規模モデルの実装の問題を完全に解決していない

高品質なデータへのアクセスは依然として課題となる

人工知能の時代では、希少な高品質データにアクセスできる者が、大規模モデルアプリケーションの世界を独占できる可能性があります。

我が国における大規模モデルアプリケーションの実装の難しさという問題点の解決について話す際、院士の呉鶴泉氏は「今年初めに人々の注目を集めた」Deepseek大規模モデルについて言及した。彼は、Deepseek の利点は、計算の複雑さを大幅に削減しながら、現在のトップクラスの大規模モデルのパフォーマンスを実現できることだと考えています。 「ビッグモデルの利用の敷居を下げ、より多くの業界がビッグモデルの開発に注目するようになり、企業とビッグモデルの距離が縮まった」が、「ビッグモデルの実装の問題が完全に解決されたわけではない」とし、「精度、一貫性、完全性、信頼性、独自性が高い高品質なデータの取得は、今後も多くの課題に直面するだろう」と述べた。

呉鶴全院士は、大規模モデルのトレーニングであれ、産業応用の促進であれ、高品質のデータが不可欠であると述べた。例えば、インテリジェント交通の分野では、都市レベルのデータを取得するには非常にコストがかかります。 AIを使用してデータを生成することはできますが、まずは一定量の生データが必要です。さらに、データのラベル付けも大きな課題です。顔認識や自然言語処理などの分野では、ラベル付けには人間の関与が必要ですが、全体的な閾値は比較的低くなっています。しかし、石油探査などの産業分野や専門的なデータを扱う分野では、専門家の参加が必要になることが多く、データ取得に非常に高いコストがかかります。同時に、セキュリティの問題も無視できません。データ セキュリティには、サイバー セキュリティの課題と、ビジネスの整合性と共有の問題の両方が含まれます。

彼は将来、データマイニングを行うと同時にデータの安全な流れを確保できる技術の開発を求めた。 「もちろん、これには技術だけでなく、経営上の考慮も関係します。」

呉鶴全院士は、「高品質なデータの入手が困難」という課題に直面していることに加え、将来の産業応用では、大規模言語モデルに加えて、動画や画像などのマルチモーダル大規模モデルなどの問題も解決する必要があると指摘した。より複雑なシナリオにおいて、大規模モデルの自律性とインテリジェント性を向上させるという問題。 「クラウドサービス」に加え、「ターミナルへの沈没」のローカルオペレーションの需要シナリオ。 AIの信頼性やその他の難しい問題。

大規模なモデルは強力で、広範囲をカバーしますが、特定のタスクやシナリオに関しては「大きくても強力ではない」場合があります。そのため、呉鶴全院士は、AIアプリケーションの「生態系」を補完し、豊かにするために、特定の産業アプリケーションと消費者向けのさまざまなシナリオに合わせて、複数の「小型モデル」と「小型プログラム」を開発することも提案しました。 「この方法でのみ、将来的に大規模モデルの広範な実装を真に実現することができます。」

出典：北京科学技術ニュース