快手は2023年第3四半期の「成績表」を提出した。財務報告によると、快手の第3四半期の収益は279億元で、前年同期比20.8%増加した。当期の利益は21億8000万元で、前年同期は27億元の損失だった。調整後純利益は31億7000万元となり、市場予想の26億6000万元を上回った。 快手は2四半期連続でフルレベルの収益性を達成した。収益性の向上は、一方ではKuaishouのコスト削減と効率化の結果であり、他方では広告、ライブストリーミング、電子商取引などの主力事業の着実な発展の恩恵も受けている。 今四半期、Kuaishouの広告、ライブストリーミング、その他のサービス(電子商取引を含む)の収益はそれぞれ26.7%、8.6%、36.6%増加しました。そのうち、快手の電子商取引のGMVは前年比30%増の2,902億元となり、業界全体の成長を上回った。 決算発表で、快手創業者兼CEOの程一暁氏は「中国の電子商取引業界はまだゼロサムゲームの段階に達しておらず、天井は上がり続けるだろう。快手はその中で重要な役割を果たすだろう」と述べた。 電子商取引のオフシーズンは鈍化せず、GMV成長率は30%を超える 今四半期、快手の総収入は前年同期比20.8%増の279.5億元となった。そのうち、オンラインマーケティングサービス(広告)の売上高は146.9億元で、前年同期比26.7%増加した。生放送収入は97.2億元で、前年比8.6%増加した。その他サービス(電子商取引を含む)の売上高は35.4億元で、前年同期比36.6%増加し、快手全体の売上高の中で最も高い成長率に貢献した。 第3四半期は伝統的に電子商取引の閑散期だが、快手電子商取引の総取引額(GMV)は前年同期比30.4%増の2,902億元となり、業界の成長率を大きく上回った。決算説明会で、程易暁氏は快手電子商取引事業の成長ロジックと将来性について詳細に紹介した。 程一暁氏は、伝統的な電子商取引の閑散期において、快手電子商取引は豊富な供給と洗練された運営を主な頼みとして、依然として独特の回復力と優位性を発揮していると述べた。 今年5月、快手電子商取引は「低価格良品」戦略を明確にし、「川流計画」を立ち上げ、インフルエンサーと商人の下層生態を結び付け、快手半知人コミュニティの私有領域の沈殿と一般棚シーンの補充を最大限に活用し、消費者の持続可能な再購入の生態閉ループを形成しました。 加盟店運営面では、第3四半期に、改良された加盟店階層運営システムを通じて、快手の加盟店の月間平均売上高は前年同期比で約50%増加しました。売れ筋ブランドを含むブランド商品のGMVシェアは前年比でさらに増加しました。その中で、有名ブランドは自社ブロードキャストで優れた成果を上げており、GMVは前年比100%以上増加し、成長率も四半期ごとに増加しています。 人材運用の面では、Kuaishou は中堅・ロングテール人材の成長に重点を置いています。財務報告データによると、第3四半期には、Kuaishouの全体的な人材GMVに占める中堅以下の人材の割合が、2021年初めの20%以上から今四半期には50%近くまで徐々に増加し、エコシステムの健全性がさらに向上しました。 外界から広く注目を集めているパンシェルフ分野の進歩を受けて、程一暁氏は、第3四半期に快手パンシェルフ全体のGMVがほぼ20%を占めたと述べた。同時に、一般棚分野でも、検索規模の拡大が続いています。今四半期、eコマース利用を意図した1日あたり検索ユーザーのピーク数は前月比25%増加して1億人を超え、検索GMVは前年比約70%増加しました。 さらに、今年のダブルイレブンでは、快手はショッピングモールの1階交通入口をオープンしました。程一暁氏は、イベント期間中にショッピングモールのGMVが急速に増加し、市場全体のGMVの約10%を占めたことを明らかにした。今後、モールはコンテンツ電子商取引の補助的な場として、電子商取引の買い物マインドを持つユーザーを主にターゲットにし、購入頻度をさらに高めていきます。 特筆すべきは、電子商取引事業の規模の継続的な拡大の恩恵を受け、快手の内部循環広告収入が引き続き堅調な成長を維持していることである。その中で、全サイト経営理念がより多くの商人に受け入れられた後、今年第3四半期には、全サイトプロモーション商品のマーケティング顧客の消費も前月比で5倍近く増加しました。 外部循環広告に関しては、Kuaishou は洗練された運用戦略に従い、金融、運輸、不動産、ゲームなどさまざまな業界のニーズに応じてさまざまなソリューションをカスタマイズします。データによると、第3四半期にKuaishouの外部流通国内販促資材の消費は前月比30%以上増加しました。 「第3四半期は、マクロ経済の回復と広告主の信頼感にはまだ一定の課題があったものの、業界の精緻な運営を深化させることで、快手広告の外販実績は回復傾向を維持し、売上高の前年比成長率は第2四半期に比べて上昇し、特にメディア情報、教育・研修、医療業界では良好な進展が見られた。」程一暁は言った。 短編ドラマが好調でユーザー数も過去最高を記録 継続的な収益性に加え、記録的なユーザー規模も、Kuaishouの今四半期の財務報告のもう一つのハイライトです。 財務報告によると、今四半期、快手の平均デイリーアクティブユーザー数(DAU)は前年同期比6.4%増の3億8,660万人、平均月間アクティブユーザー数(MAU)は前年同期比9.4%増の6億8,470万人となり、いずれも過去最高を記録した。そのうちMAUは前月比1,170万人増加した。これは、旧ライバルのDouyin、Video Account、Xiaohongshuとの競争が激化しているにもかかわらず、Kuaishouが依然として新しいトラフィックを獲得していることを意味します。 快手は財務報告の中で、記録的なユーザー数を達成できたのは「効率的なユーザー増加戦略、質の高いコンテンツの豊富な供給、そして継続的に最適化されたアルゴリズム」によるものだと述べた。 具体的には、快手は第3四半期に短編ドラマを含む高品質のオリジナルコンテンツのチャンネル配信をさらに増加させ、良好なユーザー維持率を達成しました。同時に、サマースターウィッシュパーティーなどの良質なコンテンツ垂直運営活動を通じて、既存ユーザーの活動を高めながら、新規ユーザーを獲得することができます。さらに、大学の福祉講座のライブ中継を通じて若年層ユーザー層にリーチするなど、新たな顧客獲得チャネルを積極的に模索しています。 ユーザーの利用時間に関して言えば、第3四半期のKuaishouアプリの1日当たりアクティブユーザー1人当たりの平均利用時間は129.9分で、前年同期の129分、前四半期の117分と比較して、前年同期比、前四半期比ともに増加した。 DAU/MAUの結果から判断すると、ユーザーの粘着性は月ごとに増加しています。 注目すべきは、夏の短編ドラマやアジア競技大会のコンテンツが、ユーザーのアクティビティを増加させると同時に、人気コンテンツと広告主のブランドマーケティングの需要のより良い組み合わせを実現したことである。例えば、夏休みに公開されたCMカスタマイズ短編ドラマ「美貌来真」は、タイトルスポンサーの天猫国際に10億9千万回の露出をもたらした。 財務報告によると、2023年第3四半期、スタープロジェクトの短編ドラマ投資収入は前月比10倍以上増加し、快手の収入に対する大きな「助け」となった。 大規模モデルシナリオの実装を模索する新たなAI戦略を開始 今年初めから、Kuaishou は AIGC の分野で積極的に活動してきました。ちょうど先月、Kuaishouは「AI Xiaokuai」アカウントの内部テストを正式に開始しました。コメント欄には、これがKuaishou初のパーソナライズアプリケーションであると報じられている。 程一暁氏は決算発表で、快手は今年初めに新たなAI戦略を立ち上げ、中国で起こり得る技術革新において第一線に留まり、既存のビジネスシナリオを統合して強化し、独自の破壊的技術革新を通じてビジネスリーダーシップを発揮することを目指して明確な戦略目標を設定したと述べた。 程易暁氏によると、快手が現在保有する言語ビッグモデル、快易の130億と660億のビッグモデルは、同規模の業界でトップレベルに達しているという。同時に、1000億を超える規模の言語ビッグモデルやマルチモーダルビッグモデルの研究開発も開始しました。 さらに、Kuaishouは、オープンテキストに基づいて、多様なスタイル、精緻な画質、創造性に満ちた絵画を生成できる大規模な文学画像モデル「KeTu」もリリースしました。 シナリオベースのビッグモデルの実装について、程一暁氏は、コンテンツ消費の面では、Ketuビッグモデルに依存して、Kuaishouがショートビデオコメントエリアで「AIプレイレビュー」機能を開始したと指摘した。ユーザーはテキストを入力するだけでワンクリックで大量のスタイル画像を生成できるため、コメントエリアで楽しいやり取りを行うことがより便利になります。最近、Kuaishouは「AI Xiaokuai」アカウントの内部テストを開始し、ショートビデオコメントエリアでショートビデオアプリケーションシナリオに基づいて、インタラクティブなQ&A、画像生成、戦略検索、テキスト修正などのAIGCサービスをユーザーに提供しています。 程一暁氏は、現在、快手の各技術・業務部門は大型モデル技術の波を積極的に取り入れており、事業発展の進捗状況は期待通りであると述べた。彼は、将来的にはさらに多くの大規模なモデルアプリケーションが外部に公開されるだろうと考えています。 TechWebより |
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