この画像は氷に関する170年以上の議論に終止符を打つ |エキスポデイリー

この画像は氷についての170年以上の議論に終止符を打った

氷の表面は、融点（0℃）以下の温度で溶け始めることが多く、この現象は氷の予融解として知られています。氷の融解前段階を研究することは、氷の表面の潤滑、雲の形成と寿命、氷河の融解プロセスを理解する上で非常に重要です。

実空間におけるバルク氷表面と溶融前プロセスの原子分解能画像化は、溶融前層を理解するための鍵であり、常に追求されてきた目標です。

顕微鏡の世界では、走査型プローブ顕微鏡は表面構造を研究するための最も信頼できる「目」の 1 つです。走査プローブ顕微鏡のプローブは、原子1個分の大きさの「手」のようなものです。この「手」で表面に触れることで、表面の原子レベルの形態学的特徴が得られ、表面構造を検出することができます。

北京大学物理学院量子材料科学センターおよび北京懐柔国家科学センター軽元素量子材料学際プラットフォームの江英教授、徐立梅教授、田葉特別研究員、王恩歌院士らは、国産で開発・商品化されたqPlus走査プローブ顕微鏡を使用し、自然界で最も一般的な物質である六角形の氷の表面の原子レベルの解像度画像を初めて取得しました。 5月22日、関連する研究結果がNature誌に掲載されました。

研究チームは、氷の表面がマイナス153度で溶け始めることを発見しただけでなく、理論計算を組み合わせてその過程の微視的メカニズムを明らかにし、氷の表面が事前に溶けるかどうかについての170年以上の議論に終止符を打った。

再び昆虫を食べる季節がやってきました。

ああ、ヤマモモを食べる季節だ…

5月と6月はヤマモモを味わうのに最適な時期です。ベイベリーを食べるということはベジタリアン料理を食べるということだと思われますが、実際は肉と野菜の組み合わせかもしれません。ヤマモモの果肉には丸々とした小さな虫が入っていることが多く、多くの人にとって食べるのが困難です。

ヤマモモの中にいるこれらの小さな昆虫は、ミバエの幼虫です。とても小さく、見つけるのが難しいので、食べられてしまうのが普通です。友達の中には、「この虫は食べられた後も生き続けて、体内を這い回るのだろうか？」と心配する人もいるかもしれません。それとも人体に寄生するのでしょうか?

これについては心配する必要はありません。ミバエは耐熱性の低い生物で、生存できる温度の上限は 35 ～ 36 ℃ です。温度が36℃以上で長時間続くと死んでしまいます。私たちの正常な体温は36℃以上で、胃の中には胃酸もあります。

本当に「嫌悪感」を感じて虫を食べたくない場合は、薄い塩水に10〜20分浸すと、ミバエの幼虫が自然に出てきます。

多くの人は、ベイベリーを食べる前に冷蔵または冷凍する方が味が良くなると考えます。ただし、冷蔵庫に入れる前に塩水に浸すことをお勧めします。ミバエが生存するのに最適な温度は25℃で、下限は8〜10℃です。 5℃以下になるとショック状態となり、12～24時間後に凍死してしまいます。これにより、食べるベイベリーごとにタンパク質が増える可能性があります...

画像出典: veer gallery

人工知能は人間を騙すことを学んだと研究が発表

アシモフは『われはロボット』の中で「ロボット工学三原則」を提唱したが、その第一原則は「ロボットは人間に危害を加えてはならない」である。

残念なことに、現在の多くの人工知能 (AI) システムは、役に立つ正直なシステムであっても、人間を欺く方法を学んでいます。

最近、Pattern誌に掲載された記事の中で、研究者らはAIシステムによる欺瞞のリスクについて説明し、政府に対し、できるだけ早くこの問題に対処するために強力な規制を制定するよう求めている。

マサチューセッツ工科大学の博士研究員ピーター・S・パーク氏は、AI開発者はAIの動作が悪くなる原因を正確には理解していないと述べた。

著者らは、AI の欺瞞は、人々が AI を訓練する際に目標を設定するために発生し、AI にとっては、欺瞞に基づく戦略がタスクのパフォーマンスを向上させる最良の方法であることが証明されていると推測しています。

簡単に言えば、人工知能は、タスクを完了するために一生懸命働くよりも、最後まで「横になって」人間をだますためのデータを作成する方が良いことを徐々に発見しました。

一度騙す方法を学んでしまうと、人工知能システムは止められなくなり、人間を操る道をどんどん進んでいきます。

Meta社が開発した人工知能システム「CICERO」は、外交シミュレーションゲームをプレイできるシステムです。訓練の初期段階では、「味方を裏切らない」ことを研究開発の信条として採用した。

しかし、このモデルが正式に発売された後、同社は3日以内に利益のために同盟国を売り飛ばすことを学んだ。

著者らはまた、他の AI システムがテキサス ホールデムで「ブラフ」のテクニックを学習し、相手を怖がらせるために良いカードを持っていなくてもわざと大きな賭け金を置くようになったと指摘している。

また、リアルタイム戦略ゲーム「スタークラフトII」をプレイしているときに、主力部隊が敵の本拠地に奇襲を仕掛ける間に、小部隊を派遣して敵への攻撃をフェイントにかけ、東にフェイントをかけ西に攻撃することを学習した人工知能もある。

ゲーム内でのAIシステムの不正行為は無害に思えるかもしれないが、それが「AIの欺瞞能力の飛躍的進歩」につながり、将来的にはより高度な形態のAI欺瞞へと進化する可能性がある。

研究者らは、一部の AI システムが、死んだふりをして無害であるように見せかけることで、セキュリティ テストを不正に行うことを学習していることを発見しました。欺瞞的な AI は、セキュリティ テストを実施する人間のデベロッパーや規制当局を体系的に欺くことで、私たち人間に誤った安心感を与える可能性があります。

研究者たちは、欺瞞的なAIがそのような不穏な技術を完成させることができれば、人間はそれを制御できなくなる可能性があると警告している。

ChatGPT は、人間の検証コード サービスを欺くために盲人を装います。画像提供: Peter S. Park、Simon Goldstein、Aidan O'Gara、Michael Chen、Dan Hendrycks。 AI による欺瞞: 事例、リスク、潜在的な解決策の調査。パターン、2024年; 5 (5): 100988 DOI: 10.1016/j.patter.2024.100988

アルパカ：人間は私なしでは生きていけないって言ったでしょ！

コルディリェラ・ブランカのウルヴァシ・ラフ山の氷河が後退した後に残された岩だらけの景観が肥沃になり、再び緑が生い茂るまでには、何百年もかかるかもしれない。しかし、地元住民は、魔法の動物が排泄したり、毛を落としたり、唾を吐いたりすることで、これらの生態系の回復プロセスを早めることができるかもしれないと信じている。それはラマだ！

フランスの研究者たちは、3年間の管理実験の結果、アルパカがいる区画の植物被覆率は、アルパカがいない区画に比べて57%増加したことを発見した。アルパカがこれらの高地と下流域の間を移動することで、実験区に新たな植物の種子がもたらされました。

また、ラマの糞からは12種の植物の種子も発見されたが、そのうち4種はラマのいる区画でのみ発見された。これらすべては、アルパカの糞が岩場に供給する栄養分によるものです。有機炭素含有量（15.4%）は対照区（1.74%）の9倍、総窒素含有量（5.07%）は対照区（0.14%）の36倍です。

しかし、アルパカは土壌の栄養分を豊かにし、植物の被覆率を高めるだけでなく、高山や低地の草原で植物を食べた後、胃、毛、ひずめを通じて生存可能な種子をこれらの区画に運ぶことで、植物の拡散を促進します。土を踏み固めることによって、これらの栄養素や微生物が岩石土壌に固定されやすくなります。他の動物と比較して、ここのアルパカの活動は間違いなくより安定しており、長期的かつ永続的な変化をもたらすことができます。

ニキビ対策に砂糖をやめるのは確かに科学的ですね〜

厄介なニキビの科学的な名前は「アクネ」です。夜更かしして脂っこい食べ物を食べると、起きたときに顔にニキビができているかもしれません。ニキビと戦うために砂糖を断つ人はたくさんいますが、これは本当に役に立つのでしょうか?

韓国で実施されたランダム化比較試験では、低炭水化物、低血糖の食事を摂取したニキビ患者のニキビ症状がわずかに改善した。血糖値を上げる食品は、ニキビの原因となるホルモンの生成も増加させる可能性があります。

パンのような食物繊維がほとんど含まれていない食品は、血流に糖分を急速に放出し、インスリン反応を引き起こします。その結果、アンドロゲンの生成を促進するホルモンであるインスリン成長因子-1が急増します。

しかし、多くのニキビ研究には実験設計上の欠陥があるため、決定的な結論を導き出すのは困難です。たとえば、ニキビがあると自己診断した参加者は、毛包炎など、見た目は似ているが異なる皮膚疾患を抱えている可能性があります。また、砂糖の多い食品には、乳製品やココアなど、ニキビに影響を与える可能性のある他の成分が含まれていることがよくあります。しかし、健康的な食事と規則正しい生活習慣はニキビ対策に間違いなく役立ちます。

画像出典: Pexels

コンテンツは、中国科学博覧会微博、中国科学普及、科学アカデミー、世界科学博物館、中国科学日報から編集されています。

この記事は、China Science Expo (kepubolan) に最初に掲載されました。転載する場合は公開アカウントの出典を明記してください