AI時代になると、よく言われる「編集者」はちょっと「鈍感」になるんですよね…

著者: ドゥアン・ユエチュ

今日、人工知能技術の急速な発展は私たちに信じられないほどの利便性と創造性をもたらしました。特に画像コピーの生成においては、人工知能によって表示される「完璧な」画像は表面上は完璧に見えますが、実際には無視できない多くの欠陥が隠れています。これらの欠陥は、論理的な不合理性や、感情、文脈、文化などの誤判断など、コンテンツ表現の誤りである可能性があります。「完璧」を追求する中で、AIが生成したコピー画像の重大な欠陥によってもたらされる潜在的なリスクを無視すべきではありません。

AI によって生成された画像は強力ですが、トレーニング データとアルゴリズムによって制限されています。その論理的判断は主に大規模なデータセットと事前に設定されたパターンに基づいているため、複雑で抽象的な状況に対処する際には限界があります。例えば、物語の論理や感情の論理を判断する際にバイアスが発生することが多く、生成された画像コンテンツは形式主義的になりがちですが、人間の感情や価値観を理解することはできません。同時に、人工知能は主観的な意見や創造的思考を表現するのが難しいことが多く、これはコピーライティングの生成において特に顕著です。

この制限は、ある程度、一連の問題も引き起こしました。一方で、AIが生成した画像の完璧さに過度に依存すると、誤解を招く情報や発信の混乱を招き、さらにはユーザーの実際の情報を判断する能力に影響を与え、悪影響を及ぼす可能性があります。一方、AI で生成された画像には限界があるため、特定の状況では正しく理解および表現されない可能性があり、その結果、画像の信憑性や信頼性に影響を及ぼします。したがって、AI 生成画像の限界によって生じる潜在的なリスクを認識し、起こり得る問題を回避するための効果的な対策を講じる必要があります。

人工知能技術が発展するにつれ、編集者のレビュー作業はますます重要になります。 AI がコピーライティング画像を生成する時代において、編集者は情報の選別、識別、修正において重要な役割を果たします。 AI によって生成された画像の論理的合理性、感情表現、コンテンツの信憑性を確認するために、詳細なレビューを実施する必要があります。編集者による慎重なレビューを通じてのみ、人工知能の限界から生じる可能性のある不正確な記述、誤解、さらには損害の深刻な結果を最小限に抑えることができます。

編集者が AI によって生成されたコピー画像を確認するときは、まず画像が伝える情報を完全に理解し、それが論理的で常識と一致していることを確認する必要があります。次に、編集者はコピーと写真の感情表現がターゲットオーディエンスとシナリオと一致しているかどうかを確認する必要があります。これにより、誤解を招く情報や不必要な論争を避けることができます。さらに、編集者は画像内の重要な情報を確認して、その正確性と信頼性を確保する必要があります。このような綿密なレビューを通じて、編集者は AI が生成した画像の信頼性を高め、実際の状況との一貫性を確保し、潜在的な問題を最小限に抑えることができます。

人工知能の時代において、編集者の責任はさらに厳しく複雑になっているようです。 AI が生成した画像の欠陥をよりよく理解し、修正できるように、レビュー作業中に常に学習して知識を更新する必要があります。さまざまな状況、文化、価値観に直面した編集者は、高い専門的資質だけでなく、高い適応力と鋭い情報判断能力も必要とします。さらに、編集者は、絶えず変化する AI の時代にレビュー基準を維持するために、AI テクノロジーの急速な更新という課題を克服し、最新の情報を把握しておく必要もあります。この時代に編集者が直面する課題は非常に大きいが、彼らの努力は情報伝達の健全性と社会の安定にプラスの影響を与えるだろう。