天気がとても暑いので、かいた汗は無駄にできません!専門家：電気を発電しましょう

こんにちは、私の愛しい「学術バクテリア」、私はあなたの愛しい学術の王様です。

先週もまた「先週」が過ぎ去りました。

先週、最新ヒット新ドラマ「天才の基本法則」が終了しました。 「数学の天才」ラオ・リンは自身の才能で多くの視聴者の愛を勝ち取ったが、一部の注意深いネットユーザーは、ラオ・リンが模擬授業でフェルマーの最終定理を説明する際に間違いを犯したことを発見した。ああ～科学はやはり厳密である必要があるな～

残念なことに、一部の学術的不正論文は撤回されてから10年経っても依然として広く引用されていることを専門家が発見した。彼らは次のように訴えた。「撤回された論文が引用され続けることを防ぐための実際的な措置を講じることによってのみ、科学界は人々が科学界全体への信頼を失うことを防ぐことができる。」

しかし...これら以外に先週のホットなニュースは何でしたか?簡単に振り返ってみましょう:

1. 天問1号火星エネルギー粒子分析装置の最初の科学的成果が発表されました

2. 体温発電の新研究！科学者らは、効率的で耐久性があり伸縮可能な新しい熱伝導発電機を開発

3. 天気がとても暑いので、かいた汗は無駄にできません!専門家：電気を発電しましょう

4. 科学者は精子、卵子、子宮なしで体外で胚を育てることに成功した

5. 科学: 米国 FDA は元従業員らから共同で非難された。「現在の慣行は世界の健康の障害となっている」

6. 清華大学が研究開発をリードし、世界最大のオープンバイオメディカルナレッジグラフを公開

7. ヤン・ルカン氏は Google の研究を批判しました。「ターゲットを絞ったコミュニケーションは以前から存在していますが、あなたの革新性はどこにあるのですか?」

8. 世界初の水陸両用人工視覚システムが発売。カニの目を模倣し、水中と陸上の両方で使用可能

9. パープルマウンテン天文台が地球近傍小惑星2つを発見

10. USTCは独立した量子メモリ間の長距離エンタングルメントを実現

11. 研究により、グラフェンは電子廃棄物中の金資源を効率的にリサイクルできることがわかった

以下は写真とテキストの詳細バージョンです、選択して読むことができます〜

天問1号火星エネルギー粒子分析装置の最初の科学的成果が発表されました

最近、中国科学院現代物理研究所は国内外の多くの機関と協力し、火星の高エネルギー粒子分析装置「天問1号」を使用して初の科学的成果を獲得した。彼らはこのペイロードに基づいて、地球-火星遷移軌道で観測された太陽の高エネルギー粒子イベントを研究し、議論しました。

2020年11月29日、火星高エネルギー粒子分析装置は、地球-火星移行軌道上の太陽から1.39天文単位（au）の位置で、第25太陽活動周期における最初の大規模な放射状分布太陽高エネルギー粒子イベントを観測しました。

その後、研究者らはシミュレーションソフトウェアを構築し、シミュレーションデータを使用して、返送されたサンプル生データの較正計算結果を比較・検証し、さまざまな種類の入射粒子に対する火星エネルギー粒子分析装置の幾何学的係数を取得しました。また、採取した生データと観測された軌道上のエネルギースペクトルとの関係を整理し、科学探査データの品質の信頼性を確保するための完全な一連のデータ分析および処理方法を確立しました。

研究では、2つの地点で観測された陽子エネルギースペクトルの形状が非常に類似しており、両方とも二重べき乗則スペクトルを示し、陽子強度時間曲線も太陽の高エネルギー粒子イベントの崩壊段階で同様の進化傾向を示し、典型的なリザーバー現象を示していることも判明しました。この研究は、衝撃波加速源領域で二重べき乗則エネルギースペクトルが生成される可能性が高く、伝播プロセス中の垂直拡散効果がこのイベントの貯留層現象を説明する重要な要素であることを示唆しています。さらに、この研究では、太陽の高エネルギー粒子イベントのピーク強度の半径相関と磁力線の長さの相関についても議論されました。

この太陽高エネルギー粒子イベントの間、火星エネルギー粒子分析装置と地球近傍宇宙船の観測データは非常に一貫しており、火星エネルギー粒子分析装置の機器機能と性能が設計上の期待に沿っており、機器によって測定されたデータは信頼できる品質であることを示しています。これは、火星探査データに関するその後の研究の良い基礎を築き、科学者が火星の放射線環境をよりよく理解し、深宇宙探査ミッションを計画するのに役立つことが期待されます。

出典：中国科学院

論文リンク:

https://iopscience.iop.org/article/10.3847/2041-8213/ac80f5

体温発電の新研究！科学者らは、効率的で耐久性があり伸縮可能な新しい熱伝導発電機を開発

最近、ワシントン大学の研究チームは、無機半導体と印刷された多機能ソフト素材で作られた高効率の伸縮性熱伝導ジェネレーターを開発しました（詳細はクリック）。これは、自己発電型ウェアラブル電子デバイス、熱触覚センサー、ソフトロボット、および人間とコンピューターの相互作用に大きな応用可能性を秘めています。

図 | 3Dプリントされた多機能エラストマー複合材料で作られたウェアラブル熱伝導ジェネレータ

この柔軟で着用可能な熱伝導発電機は、体温を電気エネルギーに変換できるだけでなく、柔らかく、伸縮性があり、強度と効率に優れているという特徴も備えていると報告されています。これまでの研究では、これらの特徴を完全に組み合わせることは困難でした。

さらに、30% のひずみで 15,000 回以上の伸張サイクルを経ても、プロトタイプ TCG は完全な機能を維持でき、TCG の電力密度は従来の伸縮性 TCG の 6.5 倍になります。

この研究のユニークな特徴は、材料の合成からデバイスの製造および特性評価まで、製造プロセス全体をカバーしていることです。これにより、研究チームは新しい材料を設計し、創造性を発揮し、生産プロセスのすべてのステップを設計する自由が得られます。

論文リンク:

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.202201413

「天才の基本法則」の結末は、「数学の天才」ラオ・リンが定理を間違えたということだ

注意深いネットユーザーの中には、「天才の基本法則」第23話で、「数学の天才」ラオ・リンが模擬授業でフェルマーの最終定理についての話をした際、あまり厳密ではなかったことに気づいた人もいる。彼は正の整数を整数解として解釈し、n 乗を n として解釈しました。

では、フェルマーの最終定理とは何でしょうか?

平面幾何学を学んだ人なら誰でも、直角三角形の 2 辺 (a、b) の二乗の合計が斜辺 (c) の二乗に等しいことを知っています。 a、b、c の整数の組み合わせは無限にあることが証明できます。では、上記の式の指数を他の整数に置き換えるとどうなるでしょうか?

1637 年頃、フランスの学者フェルマーは、ディオファントスの『算術』のラテン語訳を読んで、整数 n > 2 の場合、x、y、z に関する方程式 xⁿ + yⁿ = zⁿ には正の整数解が存在しないと主張しました。これはフェルマーの最終定理です。

その後 350 年間に多くの優れた数学者がこのことを研究しましたが、誰もこの予想を証明したり、反証する反例を提示したりすることはできませんでした。

1994年になってようやく、イギリスの数学者アンドリュー・ワイルズが7年かけて、これまでの研究に基づいてこの予想を証明し、2016年のアーベル賞を受賞した。

出典：科技日報

天気がとても暑いので、かいた汗は無駄にできません!専門家：電気を発電しましょう

汗には体温を下げる、皮膚を保護する、老廃物を体外に排出するなどの働きがあります。しかし、汗腺が過剰に発達すると、人々に苦痛を与えることがよくあります。汗でベタベタした衣服は、不快感を与えるだけでなく、「不快な」臭いを放つこともあります。

しかし、塩分を含んだ汗には実はもう一つ素晴らしい用途があり、それは電気を生み出すことです。

最近、マサチューセッツ大学アマースト校（UMass Amherst）の研究チームは、彼らが設計した新しいタイプの発電バイオフィルムがウェアラブル電子機器業界に革命をもたらし、個人用医療センサーや個人用電子機器などに長期にわたる継続的な電力を供給することが期待されていると発表した。

図｜新バイオフィルムの実写真（左）と模式図（右）

論文によれば、紙一枚ほどの厚さのバイオフィルムは、細菌ジオバクター・サルファリデューセンス（G. サルファリデューセンス）の改変株によって自然に生成される。これまでの研究と比較すると、この新しいバイオフィルムは、同じサイズのバッテリーと同等かそれ以上のエネルギーを提供できるだけでなく、「給餌」を必要とせずに継続的に動作することもできます。

透明で小さく、薄くて柔軟なバイオフィルムは、バンドエイドのように皮膚に直接貼り付けることができ、安定した電気を継続的に生成します。

論文リンク:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-32105-6

害は無限です!不正論文が撤回されてから10年経った今でも、その論文は広く引用されている。

学術上の不正行為に関する論文の場合、撤回はその「運命」の終わりなのでしょうか?少なくとも現実はそうではない。その後の論文で繰り返し引用され、研究を誤解させ続ける可能性があります。

アメリカの有名な麻酔科医、スコット・ルーベンの学術詐欺事件はかつてセンセーションを巻き起こした。少なくとも20本の論文のデータが部分的に、あるいは完全に改ざんされ、最終的に25本の論文が撤回された。しかし、今年発表された研究によると、論文が撤回されてから10年後、ルーベンの論文は420回引用されており、そのうち360回は撤回された論文からの引用だったという。

では、撤回された論文を引用した著者はこのことを認識しているのでしょうか?最近、麻酔学誌に掲載された調査論文がその答えを提供している。調査によると、問題のある論文を引用した400人以上の著者のうち、約90％がこれらの論文が撤回されたことを知らなかったという。

この点に関して、業界関係者は次のように呼びかけた。「撤回された論文が引用され続けるのを防ぐための実際的な措置を講じることによってのみ、科学界は『科学界全体に対する人々の信頼の喪失を阻止できる』」

出典: サイエンスネット

論文リンク:

https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000004302

科学者らは精子、卵子、子宮なしで体外で胚を作成することに成功した

胚性幹細胞が臓器や胚に発達する可能性を持っていることは以前から知られていましたが、科学者はこれまで体外でこのプロセスを達成したことはありませんでした。体外で胚性幹細胞から胚モデルを合成するプロセスさえも、実現するのは困難です。主な困難は 2 つあります。

一方、一部の胚性幹細胞（多能性）は受精卵（全能性）ではありません。これらを用いて異なる細胞からなる胚モデルを合成するためには、分化能力をさらに刺激する必要がある。一方、体外培養環境は複雑であり、人工子宮では細胞の成長に適した環境を完全に再現することができません。

最近、幹細胞科学者のジェイコブ・ハンナ氏らは、権威ある科学誌「セル」に発表した論文の中で、精子、卵子、子宮は使用せず、幹細胞のみを使用して合成マウス胚モデルを培養したと述べた。実験結果によると、合成胚は鼓動する心臓を持っているだけでなく、独自の神経襞、前腸管、血液島などの構造も持っている。

この研究の重要な進歩の 1 つは、胚性幹細胞が胚と胚外組織 (胎盤など) を含む完全な胚盤構造を独立して生成し、胚盤から臓器形成の初期段階 (E8.5) まで進行することに成功したことです。

しかし、この研究にも一定の限界があります。たとえば、この研究は人工胚の発育の8日目までしか調査されておらず、これは胚発育の初期段階に過ぎません（マウスの妊娠期間は全体で20日間です）。

同時に、この方法の成功率はわずか 0.5% で、10,000 個の細胞クラスターのうち約 50 個だけが胚に正常に組み立てられ、残りは正常に発育できません。さらに、この実験では培養された胚をマウスの子宮に戻して生命を発達させる試みは行われなかった。

コンテンツソース: Quantum Bit

論文リンク:

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)00981-3

科学：米国FDAは元従業員らから共同で非難された、「現在の慣行は世界の健康の障害となっている」

COVID-19パンデミックの間、米国食品医薬品局（FDA）は、COVID-19関連の試験、医薬品、ワクチンの審査を通じて大量のデータを入手しました。

しかし、権威ある科学誌「サイエンス」の政策フォーラム欄に掲載された記事の中で、FDAの元職員4人が共同で、FDAの長年の機密保持慣行が、世界中の、特に低所得国や中所得国の規制当局との重要なデータの共有を妨げていると指摘した。注目すべきは、これら 4 人の業界専門家は全員 FDA で勤務しており、最長在職期間は 24 年であるということです。彼らです：

ビル＆メリンダ・ゲイツ財団の規制問題担当副ディレクター、マレー・ランプキン氏核脅威イニシアチブ（NTI）バイオ諮問グループの議長、マーガレット・A・ハンバーグ氏法律事務所ザッカーマン・スペーダーのパートナー、ウィリアム・B・シュルツ氏ジョンズ・ホプキンス大学ブルームバーグ公衆衛生大学院の公衆衛生実践およびコミュニティエンゲージメント担当副学部長、ジョシュア・M・シャーフスタイン氏。

ランプキン氏らによると、進行中のCOVID-19パンデミックは、FDAの何十年にもわたる情報共有慣行がFDAを孤立させ、他国がFDAの情報を活用して重要な公衆衛生問題に関する信頼性が高く迅速な規制上の決定を下す能力を損なっていることを示している。

同時に、ランプキン氏らは、FDAが世界中の他の規制当局とより多くのデータを共有するために透明性ポリシーを確立する必要があると考えている。この新たな政策は、米国の科学および規制のリーダーシップを促進し、世界の健康を前進させるだろう。

論文リンク:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.abq4981

清華大学が研究開発を主導し、世界最大のオープンバイオメディカルナレッジグラフが公開

清華大学が共同開発したバイオメディカル情報オントロジーシステムBIOSは、世界最大のオープンバイオメディカル知識グラフとなった。

清華大学統計研究センターの于盛准教授の研究グループと広東・香港・マカオ大湾区デジタル経済研究所（IDEA）AIプラットフォーム技術研究センターが共同で開発した大規模オープンバイオメディカルナレッジグラフBIOS（バイオメディカルインフォマティクスオントロジーシステム）が大幅にアップデートされ、世界最大のオープンバイオメディカルナレッジグラフとなった。

米国で開発された統一医療言語システム (UMLS) は、常にバイオメディカル知識グラフのベンチマークとなっています。中国では、大規模で公開アクセス可能なバイオメディカル知識グラフが不足しているため、国内の医療ビッグデータ分析にはプラットフォーム基盤が欠如しており、科学研究と技術開発は厳しく制限されています。同時に、複数のデータベースの統合と専門家のコンパイルに基づくUMLSはますます時代遅れになり、そのデータ品質と開発速度はビッグデータと人工知能の時代のニーズを満たすことができなくなりました。

BIOS は、完全に機械学習アルゴリズムによって生成された初の大規模なオープンな生物医学知識グラフです。用語の検出、意味分析、概念の生成、関係の検出、および言語間の調整はすべて、モデルによって自動的に実行されます。今回のアップデートでは、R&Dチームが実際のデータ結果に基づいてアルゴリズム技術を継続的に強化したため、新バージョンのBIOSは2,848万の概念と5,456万の用語（英語3,348万、中国語2,108万）という膨大な量に達し、用語の品質がさらに向上しました。

BIOSはわずか1年半でUMLSの数倍の規模に成長し、中国の分野における大規模なオープンな生物医学知識グラフの不足という困難な状況を覆しただけでなく、人工知能の巨大な可能性を十分に実証しました。

出典：清華大学

ヤン・ルカン氏が Google の研究を批判: ターゲットを絞ったコミュニケーションは以前から存在していますが、あなたの革新性はどこにあるのでしょうか?

先月末、Google AIは新しい研究「LocoProp: Enhancing BackProp via Local Loss Optimization」の中で、多層ニューラルネットワーク向けの汎用的な階層的損失構築フレームワークLocoPropを提案し、1次最適化のみを使用しながら2次法に近いパフォーマンスを実現しました。さらに、彼らの局所損失構築法は、局所損失として二乗損失を使用する初めての方法です。

しかし、チューリング賞受賞者のヤン・ルカン氏らは、ターゲット伝播には多くのバージョンがあり、そのいくつかは1986年にまで遡ることができるが、GoogleのLocoPropとそれらとの違いは何かと疑問を呈している。

イリノイ大学カリフォルニア大学アーバイン校（UIUC）の助教授に就任予定のハオハン・ワン氏は、ルカン氏の質問に同意した。彼は、なぜ一部の著者がこのような単純なアイデアを歴史上初めてのものだと考えるのか、時々驚くことがあると語った。もしかしたら彼らは何か違うことをしたのかもしれないが、広報チームは出てきてすべてを主張するのを待ちきれなかったのだ...

しかし、ルカンが競争から離れて疑問を投げかけ、さらには争いを誘発していると考えて、彼に感銘を受けていない人々もいる。ルカン氏は、自分の疑念は競争とは何の関係もないと主張して反論し、マーク・アウレリオ・ランツァート氏、カロル・グレゴール氏、コライ・カヴククオグル氏など、何らかのターゲット伝播法を使用しており、現在はディープマインドで働いている元研究室メンバーの例を挙げた。

ルカン氏の発言についてどう思いますか?

出典: 同期

世界初の水陸両用人工視覚システムが開発されました。カニの目を模倣し、水中と陸上の両方で使用できます。

人工視覚システムは、常に自動運転の分野における中核技術の 1 つです。現在、すべての人工視覚システムは陸上または水中でのみ開発されており、視野は一般的に 180 度のみです。

陸上と水中の両方で動作する必要があるロボットにとって、陸上モードと水中モードを切り替えることができる水陸両用コンピューター ビジョン システムは非常に重要です。

最近、韓国のMITコンピュータ科学技術研究所（CSAIL）、光州科学技術院（GIST）、ソウル国立大学がシオマネキにヒントを得た新しい人工視覚システムを開発しました。陸上でも水中でも使用でき、360度の円形視野も備えており、非常にクールです。

シオマネキの角膜は平らで屈折率が可変であるため、外部環境の変化によって引き起こされる焦点ぼけの影響を相殺することができます。これは複眼を持つ他の動物にとっては大きな制限です。

研究者たちはシオマネキの目を模倣し、段階的な屈折率を持つマイクロレンズアレイと柔軟な櫛形シリコンフォトダイオードアレイを球状構造上に組み合わせた。このシステムは、変化する環境におけるパノラマの動きの検出や障害物の回避、拡張現実や仮想現実など、従来とは異なるアプリケーションの開発に使用できると報告されています。

出典: ビッグデータダイジェスト

論文リンク:

https://www.nature.com/articles/s41928-022-00789-9

パープルマウンテン天文台が地球近傍小惑星2つを発見

国際天文センターは先月末、中国科学院紫金山天文台が7月23日と24日に2つの新たな地球近傍小惑星「2022 OS1」と「2022 ON1」を発見したことを確認する発表を行った。両小惑星は紫金山天文台徐邑地球近傍天文台の地球近傍天体望遠鏡によって観測された。これまでに、この望遠鏡は32個の地球近傍小惑星を発見した。

小惑星2022 OS1は、当時の見かけの明るさが約20.9、見かけの移動速度が0.895度/日、推定直径が230メートルでした。小惑星2022 ON1は、当時の見かけの明るさが約20.5、見かけの移動速度が0.681度/日、推定直径が約45メートルでした。 2 つの地球近傍小惑星の見かけの運動速度は、通常のメインベルト小惑星のそれよりもはるかに速い。国内外の観測機器による共同データ駆動型の追跡観測により、2022 OS1と2022 ON1の軌道パラメータが決定され、これらがアモール型の地球近傍小惑星であることが確認されました。

紫金山天文台の地球近傍天体望遠鏡は現在、我が国で地球近傍天体を監視するための唯一の専用機器であり、また、我が国が国際小惑星警報ネットワーク（IAWN）に参加してデータ共有を行う唯一の基幹機器でもあります。地球近傍小惑星の監視と早期警戒の方法と運用能力の研究の面では、紫金山天文台は十分な準備を整え、次世代の地球近傍天体監視早期警戒ネットワークの運用に向けた強固な基盤を築き、我が国の地球近傍小惑星監視早期警戒能力を体系的に向上させています。

出典: パープルマウンテン天文台

USTCは独立した量子メモリ間の長距離エンタングルメントを実現

量子ネットワークの基本単位は、長距離の 2 ノードのエンタングルメントです。量子ストレージ技術を使用して光子を保存することで、異なるノード間の効率的なエンタングルメント接続が可能になります。メモリ間のエンタングルメントを構築し、ノード間の距離を拡大することは、量子ネットワークの分野で常に研究のホットスポットとなってきました。実現されたデュアルノードエンタングルメント実験では、最長直線距離はわずか 1.3 キロメートルです。

最近、中国科学技術大学の潘建偉氏と彼の同僚である鮑暁慧氏、張強氏らは、長寿命冷原子量子ストレージ技術と量子周波数変換技術を組み合わせ、現場の光ファイバーを使用して直線上で12.5キロメートル離れた独立した量子ストレージノード間のエンタングルメントを確立した。

この研究では、ノードAは合肥市のイノベーション産業パー​​クに位置し、ノードBはUSTCの東キャンパスに位置し、2つは20.5キロメートルの光ファイバーで接続されています。研究チームはノードAで長寿命の光と原子のエンタングルメントを生成し、生成された単一光子を周波数変換後にノードBに送信しました。ノード B は受信した光子を再度変換し、別の量子メモリに保存しました。

研究チームは量子ストレージにレーザー冷却ルビジウム原子を使用した。光子の波長は 795 ナノメートルであり、長い光ファイバーでの伝送には適していません。研究チームは済南量子研究所が開発した周期分極ニオブ酸リチウム導波路を使用して、光子の波長を1342ナノメートルにシフトし、長い光ファイバー内での光子の減衰を大幅に削減しました。この研究におけるもう一つの難しさは、量子ストレージの長寿命化にあります。量子ストレージの寿命は光子の伝送時間を超える必要があります。この目的のために、研究チームは光と原子の間のエンタングルメントを生成するための新しい方式を設計しました。長い保存寿命を実現すると同時に、生成された光子ビットは時間自由度でエンコードされるため、周波数変換や長距離伝送に非常に適しています。

これを基に研究チームは、独立した記憶間の長距離エンタングルメントを実現することに成功した。この研究は、その後のマルチノード量子ネットワークプロトタイプシステムの構築、量子物理学のテスト、デバイスに依存しない量子鍵配布やその他のアプリケーションの調査の基礎を築きます。関連研究は、安徽省科学技術部、中国国家自然科学基金、合肥国家実験室などの支援を受けて行われました。

出典：中国科学技術大学

論文リンク:

https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.129.050503

研究結果：グラフェンは電子廃棄物から金資源を効率的に回収するために使用できる

金は電気の良導体であり、電子機器や消費財に広く使用されています。電子製品の買い替えペースが加速するにつれ、電子廃棄物は地球規模の持続可能な開発に対する大きな課題の 1 つになっています。したがって、電子廃棄物から金資源を回収することは、循環型経済発展の実現にとって大きな意義があります。

最近、清華大学深圳国際大学院の蘇楊助教授、深圳科技大学（準備中）および中国科学院深圳先進技術研究所の程恵明教授、マンチェスター大学ガイムグラフェンセンターおよび清華大学深圳国際大学院の教授でノーベル物理学賞受賞者のアンドレ・ガイム氏らは、還元酸化グラフェンをベースに製造したグラフェン材料が、電子廃棄物中の微量金資源を抽出する超強力な能力を持つことを発見した。このグラフェン素材は、外部エネルギーやその他の材料や化学物質を必要とせず、金イオンを素早く吸着し、同時に還元して純粋な金粒子を得ることができます。

研究により、このタイプのグラフェン材料の微細構造が金の吸着性能を決定し、グラフェン領域と酸素含有官能基領域（酸化ゾーン）の共同効果が優れた金の吸着および抽出性能を達成する鍵であることがわかりました。グラフェン領域は、金イオンを自発的に金属金に還元することができます。同時に、酸化ゾーンは良好な分散を提供し、グラフェンの大きな比表面積と金イオンの効率的な吸着を保証します。さらに、グラフェン材料は金イオンの正確な選択的吸着を実現できます。グラフェンは、酸素含有官能基のプロトン化プロセスを制御することで、共存する他の金属元素を吸着することなく、電子廃棄物から金だけを正確に抽出することができます。

さらに、研究チームは、大規模生産に適しており、電子廃棄物から金資源を効率的かつ継続的に回収できる、グラフェンフィルムをベースにした連続金吸着法も開発しました。注目すべきは、市販の酸化グラフェンを原料として使用しているため、そのコストは金の価格よりもはるかに低く、このグラフェン材料は大規模な応用が経済的に実現可能であり、金資源の持続可能な開発と電子廃棄物のリサイクルという2つの課題に対する新たな解決策を提供していることです。

出典：清華大学

論文リンク:

https://www.nature.com/articles/s41467-022-32204-4